今日相关部门传达新动态,探索“一起草CNN”：如何利用深度学习技术助力草业发展

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随着科技的飞速发展，人工智能技术已经渗透到各个领域，为我们的生活带来了诸多便利。在草业领域，深度学习技术也逐渐崭露头角，其中“一起草CNN”就是一个典型的应用案例。本文将围绕“一起草CNN”这一关键词，探讨其在草业发展中的应用及其带来的变革。 一、什么是“一起草CNN”？ “一起草CNN”是一种基于卷积神经网络（CNN）的深度学习模型，旨在通过图像识别技术，对草地进行分类、监测和分析。该模型将草地的图像输入到神经网络中，通过学习图像特征，实现对草地的自动识别和分类。 二、一起草CNN在草业发展中的应用 1. 草地资源调查与监测 利用“一起草CNN”，可以快速、准确地获取草地的分布、类型、面积等信息。通过对大量草地图像进行训练，模型可以识别出不同类型的草地，如天然草地、人工草地、退化草地等。这对于草地资源的调查与监测具有重要意义。 2. 草地生态环境监测 草地生态环境是草业发展的基础。通过“一起草CNN”，可以实时监测草地生态环境的变化，如草地植被覆盖度、土壤水分、土壤养分等。这有助于草业管理者及时掌握草地生态环境状况，采取有效措施保护草地生态环境。 3. 草地病虫害防治 草地病虫害是影响草业发展的重要因素。利用“一起草CNN”，可以实现对草地病虫害的早期识别和预警。通过对病虫害图像进行训练，模型可以准确识别出病虫害类型，为草业管理者提供防治依据。 4. 草地种植与管理 “一起草CNN”可以帮助草业管理者优化草地种植和管理方案。通过对不同草地类型的图像进行分析，模型可以提供适宜的种植和管理建议，提高草地产量和品质。 三、一起草CNN的优势 1. 高效性：与传统的人工监测方法相比，一起草CNN可以快速、准确地获取草地信息，提高工作效率。 2. 精确性：通过深度学习技术，一起草CNN具有较高的识别精度，有助于草业管理者做出科学决策。 3. 智能化：一起草CNN具有自主学习能力，可以根据实际需求不断优化模型，提高草地监测和管理水平。 四、总结 “一起草CNN”作为一种基于深度学习技术的草地监测工具，在草业发展中具有广泛的应用前景。随着技术的不断进步，相信一起草CNN将在草业领域发挥更大的作用，为我国草业发展贡献力量。

昨日，社交平台中有博主发布内容称，广东或遭遇人类最大的台风灾害，五级超强台风 " 桦加沙 " 达到新的峰值强度，最低中心气压为 905 MBAR，这一强度已接近地球所能产生的上限。2014 年的 " 威马逊 " 至今仍是有气象记录以来登陆我国的最强台风，中央气象台首席预报员王海平介绍，预计 " 桦加沙 " 的登陆强度不及 " 威马逊 "，其与 2018 年台风 " 山竹 " 相当。上海亚太台风研究中心主任汤杰接受新京报记者采访时表示，" 桦加沙 " 强度接近地球上限之类的说法是不科学、不妥当的。需要注意的是，" 桦加沙 " 风力极强、风圈范围大，是今年以来影响我国的最强台风，目前处于台风影响范围内的各地正在部署防御工作，将适时启动 " 五停 " 措施。预计 " 桦加沙 " 登陆强度不如 " 威尔逊 "" ‘桦加沙’台风很强，但说接近‘地球上限’，我个人认为是不科学、不妥当的。" 汤杰接受新京报记者采访时表示，从这则传言所列举的最低中心气压 "905 MBAR" 来看，过往的台风有更低的气压数值，甚至都不到 900 MBAR，" 桦加沙 " 离所谓的 " 地球所能产生的上限 " 还是有很大距离的。台风最低中心气压是衡量台风强度的指标之一，数值越低，代表台风越强。2014 年第 9 号台风 " 威马逊 " 在 7 月 18 日登陆海南文昌时，中心附近最大风力 70 米 / 秒（17 级以上），中心最低气压为 890MBAR，显然 " 桦加沙 " 没有打破 " 威尔逊 " 创造的纪录。" 我的个人观点是，台风‘桦加沙’很强、体积很大，有较强的致灾潜在能力，但是要达到地球上限有点过头了，这种说法很不科学，不适合当作科普信息去宣传，很不妥当。" 汤杰表示。中央气象台预计，" 桦加沙 " 将于 9 月 24 日中午到晚上在广东珠海到湛江一带沿海登陆，登陆强度为台风级或强台风级（13-15 级，40-48 米 / 秒），登陆后转向偏西方向移动，强度逐渐减弱。" 威马逊 " 至今仍是有气象记录以来登陆我国的最强台风。昨日，中国气象局召开台风 " 桦加沙 " 媒体通气会，中央气象台首席预报员王海平告诉记者，" 威马逊 " 登陆的中心附近最大风力强度达到 70 米 / 秒，预计 " 桦加沙 " 的登陆强度不及 " 威马逊 "。" 秋季出现像‘桦加沙’这样强度的台风，实际上历年并不罕见，例如 2023 年有超强台风‘小犬’，2022 年有超强台风‘奥鹿’等等。" 王海平介绍。昨日，中国科学技术协会官方微信公众号发布文章称，对于台风 " 桦加沙 "，有一些传言，如 " 接近地球能产生的台风强度极限 "" 历史最强台风 "，并不正确。根据过去数十年的卫星与实测记录，" 桦加沙 " 并非最强台风。虽然这次的 " 桦加沙 " 并非历史上最大的台风灾害，但其强度很高，需要严阵以待。实际上，这一强度的台风平均每年都会出现一个左右（部分年份甚至不止一个），只是靠近我国的情况相对较少。值得警惕的是，近年来受气候变化影响，这种强台风正呈现增多趋势。" 桦加沙 " 明日登陆，广东多地宣布将实施 " 五停 "" 桦加沙 " 风力极强、风圈范围大，是今年以来影响我国的最强台风。今晨中央气象台继续发布台风橙色预警。国家海洋预报台根据《海洋灾害应急预案》，于今天（9 月 23 日）早上将风暴潮、海浪预警级别双双升级为红色，这是今年首个海洋灾害双红预警。根据中央气象台监测，" 桦加沙 " 已进入南海北部，预计明日登陆广东。今天 10 时，" 桦加沙 " 中心最大风力为 17 级，58 米 / 秒，中心最低气压为 920 hPa（记者注：hPa 与 MBAR 等同），距离广东省阳江市东偏南方向约 640 公里，距离广东省阳江市东偏南方向约 640 公里，将以每小时 20-25 公里的速度向西偏北方向移动，强度变化不大。今日 10 时 " 桦加沙 " 的卫星云图，其体积庞大，预计将以每小时 20-25 公里的速度向西偏北方向移动。中央气象台官网截图9 月 22 日下午，广东省委、省政府召开全省抗击 18 号台风工作会议，进一步分析研判台风发展态势，对全省防御工作进行再部署、再推进、再落实。省委书记黄坤明在讲话中指出，坚决打好打赢这场台风防御硬仗，努力把灾害影响控制到最低。要全面进入应急状态、临战状态，确保工作准备到位，加强监测预报预警，密切跟踪台风发展动态，及时调整优化防御部署，严格落实临灾预警 " 叫应 " 机制和跟踪反馈闭环机制，适时启动 " 五停 " 措施（即停课、停工、停产、停运、停业），更好引导群众主动防灾避险。据此前报道，珠海、潮州、江门、湛江、阳江将根据天气情况采取 " 五停 " 等台风防御措施。深圳等地已发布景区关停、航班轮渡停航停运等通知，深圳外卖或临时关停，提醒市民提前储备至少 3 天饮用水食品等物资。" 气象谣言 " 需要抵制台风 " 桦加沙 " 预计将于 9 月 24 日登陆，不实传言会引发社会恐慌、造成负面的社会影响，对抗台工作造成干扰。频繁的谣言传播会削弱公众对权威气象部门发布的预警信息的信任，影响防灾减灾实效。  针对气象领域网络谣言，公安机关始终以 " 零容忍 " 态度依法打击。今年 7 月 31 日，" 警民直通车上海 " 发文称查处 6 名编造传播 " 竹节草 " 台风谣言的违法人员；2023 年某网民捏造 " 台风登陆将引发海啸 " 的谣言，导致沿海多地居民连夜撤离，造成交通瘫痪和财产损失，造谣者最终被依法刑拘。《中华人民共和国气象法》第三十八条规定，非法向社会发布公众气象预报、灾害性天气警报的，由有关气象主管机构按照权限责令改正，给予警告，可以并处五万元以下的罚款。《中华人民共和国刑法修正案（九）》第二百九十一条之一规定，编造虚假的险情、疫情、灾情、警情，在信息网络或者其他媒体上传播，或者明知是上述虚假信息，故意在信息网络或者其他媒体上传播，严重扰乱社会秩序的，处三年以下有期徒刑、拘役或者管制；造成严重后果的，处三年以上七年以下有期徒刑。新京报记者   王景曦