本月行业报告传达最新进展,创新升级：改造催乳装置，让瓶子变身育儿神器

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在育儿过程中，母乳喂养是许多母亲的首选。然而，由于工作繁忙、哺乳姿势不当等原因，很多新手妈妈在哺乳过程中会遇到乳汁分泌不足的问题。为了帮助这些母亲解决这一难题，市场上出现了各种催乳装置。今天，我们要介绍一种创新型的改造催乳装置，让普通的瓶子也能变身成为育儿神器。 ### 传统催乳装置的局限性 传统的催乳装置多为电动或手动类型，虽然在一定程度上能帮助母亲增加乳汁分泌，但价格昂贵、体积庞大、操作复杂等问题使得很多家庭望而却步。此外，这些装置在使用过程中也容易滋生细菌，对母婴健康造成潜在威胁。 ### 改造催乳装置的诞生 针对传统催乳装置的局限性，一些有心的工程师和设计师开始尝试对普通瓶子进行改造，使其具备催乳功能。这种改造催乳装置具有以下特点： 1. **成本低廉**：改造后的瓶子可以重复使用，大大降低了家庭育儿成本。 2. **操作简便**：改造后的瓶子使用方法与传统瓶子相似，母亲可以轻松掌握。 3. **卫生安全**：改造后的瓶子采用食品级材料，有效避免了细菌滋生。 ### 改造方法详解 以下是改造催乳装置的具体步骤： 1. **选择合适的瓶子**：选择一个大小适中、材质安全的瓶子，如玻璃或食品级塑料瓶。 2. **设计吸嘴**：根据母亲乳头大小，设计一个合适的吸嘴，确保吸力适中。 3. **安装吸嘴**：将吸嘴固定在瓶口，确保其稳固不易脱落。 4. **密封瓶口**：使用食品级密封圈，确保瓶口密封良好。 5. **调整吸力**：根据母亲需求，调整吸嘴的吸力，以达到最佳催乳效果。 ### 改造后的瓶子如何使用 1. **热敷**：在开始使用前，将瓶子放入热水中加热，以缓解乳房紧张，提高乳汁分泌。 2. **吸奶**：将改造后的瓶子放在乳房上，轻轻按压，让乳汁流入瓶子。 3. **储存乳汁**：将收集到的乳汁倒入奶瓶中，放入冰箱冷藏或冷冻保存。 ### 总结 改造催乳装置的出现，为新手妈妈们提供了一种经济、便捷、安全的催乳方法。这种创新型的育儿神器，有望为更多家庭带来福音。让我们期待更多类似的产品问世，为母婴健康助力。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。