今日监管部门披露新政策,《敌伦交换：小敏、小静、小雅的奇妙冒险，第1集大揭秘！》

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在一个阳光明媚的早晨，三个性格迥异的好友小敏、小静和小雅，在一场意外中开始了她们的“敌伦交换”之旅。这个交换，不仅让她们的生活发生了翻天覆地的变化，也揭开了一段充满惊喜与挑战的冒险故事。 小敏，一个活泼开朗的女孩，热爱运动，性格直爽。小静，则是一个温婉贤淑的女子，擅长烹饪，对生活有着自己独到的见解。小雅，则是一个文艺范儿十足的女孩，喜欢阅读，对艺术有着浓厚的兴趣。她们三人，虽然性格各异，但友情深厚，无话不谈。 一天，她们在公园里偶然捡到了一个神秘的盒子。盒子里有一张纸条，上面写着：“亲爱的朋友们，欢迎加入‘敌伦交换’活动。在这个活动中，你们将有机会体验彼此的生活，发现生活中的美好。请按照以下指示进行操作。” 纸条上还附有一张地图，上面标记了三个地点：运动馆、厨房和图书馆。小敏、小静和小雅商量了一下，决定按照地图上的指示，分别去这三个地点，开始她们的“敌伦交换”。 小敏来到了运动馆，开始了她一天的运动生活。她体验了跑步、游泳、瑜伽等多种运动，感受到了运动带来的快乐和健康。而原本不喜欢运动的她，也渐渐爱上了这项活动。 小静则来到了厨房，开始了她的烹饪之旅。她尝试了各种菜品，从简单的家常菜到复杂的西餐，都做得有模有样。在这个过程中，她学会了如何关爱他人，为家人和朋友烹饪美食。 小雅则来到了图书馆，开始了她的阅读之旅。她阅读了各种类型的书籍，从小说到传记，从科普到文学。在这个过程中，她不仅增长了知识，还发现了自己内心的热爱。 一天的时间过得很快，小敏、小静和小雅都收获颇丰。她们回到家中，开始分享自己的“敌伦交换”经历。 小敏兴奋地说：“原来运动这么有趣，我以后要多参加运动，保持健康。” 小静感慨地说：“原来做饭这么有成就感，我以后要多为家人和朋友做饭。” 小雅笑着说：“原来阅读这么能丰富内心，我以后要多读书，提高自己的素养。” 经过一天的“敌伦交换”，小敏、小静和小雅都收获了许多。她们明白了，生活中的美好就在身边，只要用心去发现，就能找到属于自己的快乐。 而这段奇妙的“敌伦交换”之旅，才刚刚开始。在接下来的日子里，她们将继续探索彼此的生活，发现更多的美好。而这一切，都将在《敌伦交换：小敏、小静、小雅的奇妙冒险》中精彩呈现。敬请期待！

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。