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《王者荣耀》作为一款备受欢迎的MOBA手游,自推出以来就吸引了无数玩家的关注。这款游戏不仅拥有丰富的英雄角色,还有着精彩纷呈的故事情节。在众多英雄中,小乔以其独特的魅力和优雅的形象深受玩家喜爱。而在《王者荣耀》的动画系列中,小乔咬铁球的场景更是让人印象深刻。那么,这一幕出现在哪一集呢?接下来,就让我们一起揭秘这一幕后故事。 小乔咬铁球这一幕出现在《王者荣耀》动画系列的第三季第12集。在这一集中,小乔与队友们一起对抗强大的敌人。在激战中,小乔意外地咬住了铁球,这一幕不仅让人忍俊不禁,也让小乔的形象更加丰满。 据悉,这一幕的创意来源于小乔在游戏中的技能设定。在游戏中,小乔的技能之一就是“咬铁球”,这个技能可以让她在短时间内提高自己的攻击力。而在动画中,这一幕的设置则更加生动有趣,让玩家们感受到了小乔的可爱和俏皮。 为了拍摄这一幕,动画制作团队付出了很多努力。首先,他们需要设计一个符合小乔形象的铁球,既要保证铁球的重量,又要让小乔能够轻松咬住。经过多次尝试,最终制作出了一个既美观又实用的铁球道具。 其次,在拍摄过程中,演员们需要克服咬铁球带来的不适感。由于铁球较重,长时间咬住会对演员的口腔造成一定压力。为了确保演员们的安全,制作团队在拍摄前进行了充分的准备,并在拍摄过程中密切关注演员们的身体状况。 值得一提的是,这一幕的拍摄还得到了小乔配音演员的大力支持。配音演员在配音过程中,通过调整语气和表情,将小乔咬铁球时的可爱形象表现得淋漓尽致。这也让这一幕成为了《王者荣耀》动画系列中的经典瞬间。 小乔咬铁球这一幕的成功,离不开动画制作团队的精心策划和演员们的辛勤付出。这一幕不仅展示了小乔的可爱形象,还让玩家们感受到了《王者荣耀》动画系列的独特魅力。 总之,《王者荣耀》小乔咬铁球这一幕出现在第三季第12集。这一幕的成功,不仅丰富了小乔的形象,也让《王者荣耀》动画系列更加深入人心。相信在未来的日子里,我们还会看到更多精彩的故事和瞬间。
近日,百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型 PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数,以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项 OCR 场景测试中,PP-OCRv5 的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示,飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首,受到开发者社区的广泛关注。据了解,2025 年 5 月,飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本,文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3,以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来,PaddleOCR 累计下载量突破 900 万,被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用,是 GitHub 社区中唯一一个 Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚,Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜 trending 榜, 位于 python 榜第 5,总榜第 13。Blog 指出,在 OCR 场景中,通用视觉大模型(VLM)在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战,同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM,PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案,能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示,PP-OCRv5 在 Printed Chinese、Printed English、Handwritten English 等核心任务上与百亿级大模型 Qwen2.5-VL-72B 精度持平甚至更优;在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中,仍稳居前列,表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型,PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5 种文字类型的超轻量级(