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在汽车世界里，日产GTR无疑是一款充满传奇色彩的车型。它不仅拥有令人惊叹的速度和性能，更承载着无数车迷的情怀。今天，让我们一起来回顾一下那些关于日产GTR的情怀大片，感受速度与激情的碰撞。 日产GTR，作为一款高性能跑车，自诞生以来就备受关注。它那独特的造型、卓越的性能和丰富的历史故事，使得它成为了无数电影、电视剧和广告中的宠儿。在这些情怀大片中，日产GTR不仅展现了其速度与激情，更传递了一种对梦想的追求和执着。 首先，让我们回顾一下那些经典的电影场景。在《速度与激情》系列中，日产GTR的身影无处不在。它那激情四溢的驾驶表现，为影片增色不少。在《头文字D》中，日产GTR更是成为了主角藤原拓海的心头好。影片中，藤原拓海驾驶着GTR在赛道上飞驰，那画面让人热血沸腾。而在《玩命速递》系列中，GTR则成为了主角们的座驾，为影片增添了不少紧张刺激的元素。 除了电影，电视剧和广告中也不乏日产GTR的身影。在《欢乐颂》中，GTR成为了主角安迪的座驾，彰显了她的时尚品味。而在《变形金刚》系列中，GTR更是以“擎天柱”的身份登场，成为了正义的化身。此外，许多汽车广告也纷纷以GTR为素材，展现了其卓越的性能和独特魅力。 当然，日产GTR的情怀大片并非仅限于影视作品。在现实生活中，许多车迷也纷纷将GTR作为自己的座驾。他们驾驶着GTR穿梭在城市的大街小巷，享受着速度与激情带来的快感。而每当夜幕降临，这些车迷们还会聚集在一起，举办各种GTR聚会，共同分享这份对GTR的热爱。 那么，日产GTR究竟有何魅力，能让它成为无数人心中无法忘怀的情怀呢？首先，GTR拥有出色的性能。它搭载了一台3.8L V6双涡轮增压发动机，最大功率为536马力，峰值扭矩为652牛·米。这使得GTR的百公里加速时间仅需2.9秒，堪称地表最快量产车之一。其次，GTR的外观设计独具特色。它采用了日产最新的设计理念，线条流畅，动感十足。最后，GTR的历史底蕴深厚。自1970年诞生以来，GTR就一直是高性能跑车的代名词。它不断刷新着速度纪录，成为了无数车迷心中的传奇。 总之，日产GTR的情怀大片让我们感受到了速度与激情的魅力。它不仅是一款高性能跑车，更是一种精神象征。在未来的日子里，相信GTR将继续传承这份情怀，为车迷们带来更多的惊喜。而对于我们来说，这些情怀大片将永远留在心中，成为我们追逐梦想的动力。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。