昨日官方传递行业新信息,天美大象果冻星空的梦幻制作指南

今日监管部门披露重大进展,AI六小龙踩过的那些坑,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。数字化监督平台，智能优化服务质量

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星空，那浩瀚无垠的宇宙奥秘，总是让人向往。而在这繁华的都市中，我们也可以亲手制作出属于自己的星空——天美大象果冻星空。这款果冻不仅色彩斑斓，而且口感丰富，是夏日消暑的绝佳选择。下面，就让我们一起学习如何制作这款梦幻般的天美大象果冻星空。 ### 准备材料： 1. 天美大象果冻粉：100克 2. 冷开水：500毫升 3. 红色食用色素：适量 4. 蓝色食用色素：适量 5. 绿色食用色素：适量 6. 果冻模具：若干 7. 搅拌棒：1根 8. 吸管：若干 ### 制作步骤： 1. **溶解果冻粉**：将天美大象果冻粉倒入一个大碗中，加入500毫升冷开水，用搅拌棒搅拌均匀，直至果冻粉完全溶解。 2. **调配颜色**：根据个人喜好，将红色、蓝色和绿色食用色素分别加入溶解好的果冻液中。这里需要注意的是，颜色的深浅可以根据个人喜好来调整，但建议不要加入过多色素，以免影响果冻的口感。 3. **分层制作**：将调配好的果冻液倒入模具中，用吸管轻轻吹气，使颜色分布均匀。可以先倒入一层红色果冻液，待其凝固后再倒入蓝色和绿色果冻液，以此类推。这样制作出的果冻星空层次分明，视觉效果更加震撼。 4. **凝固果冻**：将制作好的果冻模具放入冰箱中，待果冻完全凝固即可。一般需要4-6小时，具体时间根据冰箱温度而定。 5. **脱模装饰**：果冻凝固后，取出模具，轻轻脱模。此时，一款梦幻般的天美大象果冻星空便呈现在眼前。可以用小刀将果冻切成小块，或者用吸管插入果冻中，制作成各种造型。 ### 注意事项： 1. 制作过程中，请确保手部卫生，以免污染果冻。 2. 果冻凝固时间较长，请提前准备好所需材料。 3. 食用色素的用量不宜过多，以免影响果冻的口感。 4. 果冻制作完成后，请尽快食用，以免变质。 ### 总结： 天美大象果冻星空的制作过程简单有趣，不仅能够让我们感受到星空的美丽，还能锻炼我们的动手能力。在这个炎炎夏日，让我们一起动手制作这款梦幻果冻，为生活增添一份浪漫与美好吧！

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。