昨日官方通报重大研究成果,《坎公骑冠剑世界藏书库：探索无尽知识的奇幻之旅》

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在广袤的虚拟世界中，有一片神秘的土地，那里是知识的海洋，是智慧的源泉。这片土地名为“坎公骑冠剑世界”，而它的心脏，便是那座被誉为“世界藏书库”的宏伟建筑。今天，就让我们一同踏上这场探索无尽知识的奇幻之旅。 坎公骑冠剑世界，是一个充满奇幻色彩的网络游戏世界。在这里，玩家们可以骑上冠剑，驾驭飞龙，穿越时空，体验一场场惊心动魄的冒险。而这个世界藏书库，则是坎公骑冠剑世界中最神秘的地方之一。 这座藏书库位于世界中心，是一座高耸入云的塔楼。塔楼由无数书籍堆砌而成，每一本书都蕴含着丰富的知识和力量。藏书库的入口处，有一座巨大的石门，门上刻着一行古老的文字：“智慧之门，开启无尽可能。” 踏入藏书库，一股浓郁的书香扑面而来。这里藏书无数，从古至今，从天文地理到人文历史，从神话传说到科技发明，应有尽有。每一本书都像是时间的载体，记录着人类文明的点滴。 在藏书库中，玩家们可以自由地翻阅书籍，探索未知的世界。这里不仅有各种古籍秘籍，还有许多珍贵的宝物。据说，在藏书库的深处，隐藏着一件传说中的神器——“智慧之剑”。谁能找到这把剑，便能获得无上的智慧。 在探索藏书库的过程中，玩家们会遇到各种挑战。有些书籍需要解开复杂的谜题才能阅读，有些则需要特定的条件才能借阅。这些挑战不仅考验着玩家的智慧，也让他们在游戏中不断成长。 藏书库的管理者是一位神秘的老人，他名叫“书圣”。书圣博学多才，对每一本书都了如指掌。他不仅为玩家提供书籍，还会根据玩家的需求，给予他们宝贵的建议。在书圣的指导下，玩家们可以更快地找到自己需要的知识。 在坎公骑冠剑世界藏书库中，玩家们不仅可以获得知识，还可以结交志同道合的朋友。这里是一个充满活力的社区，大家共同探讨问题，分享心得，共同成长。 然而，藏书库并非完美无缺。随着游戏的不断发展，藏书库中的书籍也越来越多，管理起来变得越来越困难。为了解决这个问题，游戏开发团队正在策划一系列的更新，以优化藏书库的功能。 在未来，藏书库将变得更加智能化。玩家们可以通过语音搜索书籍，还可以利用人工智能助手帮助自己解答疑惑。此外，藏书库还将与其他游戏世界互联互通，让知识传播得更远。 总之，坎公骑冠剑世界藏书库是一座充满奇幻色彩的智慧宝库。在这里，玩家们可以尽情地探索知识，结交朋友，共同成长。让我们携手踏上这场奇幻之旅，开启一段属于自己的智慧人生吧！

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。