刚刚官方渠道披露重要信息,她开始拒绝慢迎迎合，勇敢追求自我

本周研究机构披露新政策,预防算力危机！OpenAI计划投入1000亿美元租备用服务器,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电问题一键呼叫，客服专员全程跟进

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近日观测中心传出重要预警:今日官方传递政策更新,她开始拒绝慢迎迎合，勇敢追求自我

在这个纷繁复杂的世界里，每个人都在努力寻找自己的位置，试图在这个快节奏的社会中找到属于自己的节奏。而在这个过程中，有些人选择了迎合，有些人选择了拒绝。今天，我们要讲述的是一个关于勇敢拒绝慢迎迎合，追求自我价值的故事。 她，一个年轻女孩，曾经也是一个热衷于迎合他人的人。她总是小心翼翼地观察周围人的喜好，努力让自己变得合群。然而，随着时间的推移，她开始感到疲惫，内心充满了迷茫。 “为什么我要为了取悦别人而改变自己？”她开始反思。她意识到，这样的生活让她失去了自我，变得不再真实。于是，她决定改变，开始拒绝慢迎迎合，勇敢追求自我。 起初，这个过程并不容易。她发现自己不再懂得如何与人交往，不再知道如何处理人际关系。每当她拒绝迎合他人时，总会有人不理解，甚至有人指责她不懂得变通。但她的内心却越来越坚定，她相信，只有找回真实的自己，才能找到真正的快乐。 她开始尝试着去了解自己，去发现自己的兴趣和爱好。她发现，自己喜欢阅读，喜欢写作，喜欢音乐。于是，她开始将更多的精力投入到这些爱好中，逐渐找到了自己的方向。 在这个过程中，她遇到了很多困难。有时候，她会因为自己的坚持而受到伤害，有时候，她会因为自己的选择而感到孤独。但每当她想要放弃的时候，她都会想起自己当初的决心，想起那个曾经迷茫的自己。 渐渐地，她开始收获到了一些意想不到的成果。她的文字被发表在了一些杂志上，她的音乐作品也得到了一些人的认可。更重要的是，她开始感受到了内心的平静和快乐。 她开始明白，拒绝慢迎迎合，并不意味着要与世界为敌，而是要勇敢地做自己。她不再害怕别人的眼光，不再为了取悦别人而改变自己。她学会了珍惜自己的感受，尊重自己的选择。 如今，她已经走出了那个曾经迷茫的自己，成为了一个更加自信、更加独立的人。她用自己的经历告诉我们，拒绝慢迎迎合，勇敢追求自我，是一种生活的态度，也是一种人生的智慧。 在这个充满挑战和机遇的时代，我们每个人都在寻找自己的道路。或许，我们都可以从她的故事中汲取力量，勇敢地面对自己，拒绝慢迎迎合，去追求那个真实的自己。因为，只有找到了真实的自己，我们才能在这个世界上找到属于自己的位置，活出精彩的人生。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。