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在一个阳光明媚的早晨，两个活泼可爱的小学生小明和小红，像往常一样，背着自己的书包，兴高采烈地走在上学的路上。他们一边走，一边讨论着今天要上的课程，一边欣赏着沿途的风景。然而，他们怎么也没有想到，一场突如其来的“灾难”正在向他们逼近。 当小明和小红走进公交车站，等待公交车的时候，他们还沉浸在自己的世界里。突然，一辆公交车缓缓驶来，他们迫不及待地上了车。找了个座位坐下，小明和小红又开始了他们的“小声讨论”。 公交车行驶在繁华的街道上，窗外的风景如同一幅流动的画卷。然而，小明和小红并没有注意到，他们的书包已经不翼而飞。 原来，在公交车上，有两个小偷悄悄地盯上了这两个小学生。他们趁小明和小红不注意，迅速地打开了小明的书包，将里面的零钱和文具掏了个精光。接着，他们又转向小红的书包，同样将其中的物品洗劫一空。 当小明和小红发现书包不见了的时候，他们惊慌失措，四处寻找。然而，书包早已被小偷丢弃在公交车的某个角落。他们无奈地坐在座位上，泪水在眼眶里打转。 这时，公交车司机注意到了小明和小红的异样，关切地询问发生了什么事。小明和小红将书包被偷的事情告诉了司机。司机二话不说，立即将公交车停靠在最近的站点，并让小明和小红在车上等待。 不久，公交车上的乘客纷纷下车，司机开始逐一询问是否有谁看到了小明和小红的书包。经过一番努力，终于有一位热心的乘客表示，他在下车时捡到了一个书包，里面装着一些文具和零钱。 小明和小红激动地跑向那位乘客，接过书包，发现里面的物品完好无损。他们感激地向那位乘客道谢，并表示要请他吃饭以示感谢。 在公交车上，小明和小红深刻地认识到了自己的粗心大意。他们决定以后要更加小心，不再让类似的事情发生。 这次公交车上的书包失窃事件，不仅让小明和小红认识到了自己的不足，也让其他乘客意识到了公共场合的安全问题。在今后的日子里，我们要时刻保持警惕，共同维护好我们的公共安全。 同时，这也提醒了家长们，要加强对孩子的安全教育，让他们学会保护自己，避免在公共场合遭受不必要的损失。在这个充满爱心的世界里，我们相信，小明和小红一定会茁壮成长，成为一个勇敢、聪明、善良的孩子。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。