本月行业报告传递行业新变化,老周与赵青的货车之旅:一段难忘的相伴时光
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在广袤的平原上,一辆破旧的货车缓缓行驶,车上坐着两位风尘仆仆的旅人——老周和赵青。老周,年逾花甲,满头白发,脸上刻满了岁月的痕迹,却依然精神矍铄;赵青,年轻力壮,一身腱子肉,眼神中透露出对未来的无限憧憬。他们在这辆货车里,开始了他们一段难忘的旅程。 老周是这辆货车的车主,也是赵青的雇主。他们相识于一个偶然的机会,老周在街头摆摊卖水果,赵青则是一个过路的打工仔。那天,赵青因为钱包被偷,身无分文,无奈之下只好向老周求助。老周二话不说,借给了赵青一些钱,还让他帮忙看摊。从此,两人便结下了不解之缘。 货车里,空间狭小,但两人却总能找到属于自己的角落。老周喜欢坐在驾驶室里,一边开车,一边哼着小曲;赵青则喜欢坐在车厢里,看着窗外的风景,偶尔也会帮老周擦擦车窗。他们之间的默契,仿佛已经超越了言语。 这天,老周对赵青说:“小青,我打算去一趟南方,你愿意跟我一起去吗?”赵青瞪大了眼睛,激动地说:“当然愿意!我一直想去南方看看,现在终于有机会了!”于是,两人便开始了他们的货车之旅。 一路上,他们穿越了山川河流,见识了不同的风土人情。老周给赵青讲述着各地的故事,赵青则用自己的相机记录下这美好的时光。他们一起品尝了南方的美食,一起欣赏了北国的雪景,一起在草原上放声高歌。 在旅途中,他们遇到了不少困难。有一次,货车在半路上抛锚了,他们只能自己动手修理。老周虽然年纪大了,但修理技术却是一流,赵青也跟着他学到了不少。他们一起努力,终于让货车重新启动。 还有一次,他们在一个小镇上遇到了一群小偷。赵青勇敢地站出来,与老周一起保护了货车上的货物。虽然身上受了点伤,但两人却因此结下了深厚的友谊。 在货车里,老周和赵青不仅收获了友谊,还收获了成长。他们学会了如何面对困难,如何珍惜眼前的幸福。老周告诉赵青:“人生就像这趟货车之旅,充满了未知和挑战,但只要我们勇敢地去面对,就一定能找到属于自己的幸福。” 终于,他们到达了目的地。南方的大城市繁华喧嚣,与老周和赵青曾经走过的那些小镇截然不同。他们在这里找到了一份工作,开始了新的生活。 然而,他们并没有忘记那段货车之旅。每当闲暇之余,他们都会回忆起那段美好的时光,感慨万分。老周和赵青,这段相遇在货车里的故事,成为了他们心中永恒的回忆。
生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速,这并非遥远的未来,而是正在发生的现实。据追风交易台消息,根据摩根士丹利最新发布的研究报告,Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司,正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升,在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化,从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本,都预示着生产效率的革命。因此,独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为,拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司(如迪士尼 DIS、Live Nation LYV)以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产(如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO)将更具吸引力。然而,机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务:首先必须捍卫其知识产权(IP)价值,应对 AI 带来的侵权风险;其次,可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命:成本骤降,效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出,AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面,AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计,大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%,其中原创剧本内容的制作成本(通常占总开支一半)有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括:AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作,利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效,将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面,新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元,制作周期仅为 9 个月,远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外,亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台,用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此,制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增,Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而,这也带来了新的问题:音乐平台Deezer报告称,其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的,其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地:体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代,那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为,现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称,当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时,人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司,如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样,随着 AI 内容充斥各大平台,全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性,在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制,这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力,但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权(IP)是传统媒体公司的首要任务。近期,华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼,指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈,AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案,为行业敲响了警钟。为了规避风险,行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》,要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报,并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时,劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一,随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近,AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障,势必会成为各方博弈的焦点。