今日相关部门发布新变化,一边做饭一边燥热的应对策略

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在忙碌的日常生活中，做饭是我们每天必做的事情之一。然而，有时候厨房里的燥热环境会让人感到不适，影响烹饪的心情和效率。那么，一边做饭一边燥怎么办呢？以下是一些有效的应对策略，帮助您在炎炎夏日保持清凉，享受烹饪的乐趣。 ### 1. 通风换气，保持空气流通 首先，确保厨房的通风良好。打开窗户，让新鲜空气流通进来，带走厨房里的热气和油烟。如果条件允许，可以考虑安装一台排风扇，加速空气流通，降低厨房温度。 ### 2. 选择合适的烹饪时间 尽量选择在气温较低的时间段做饭，如早晨或傍晚。这时，厨房里的温度相对较低，烹饪过程中不会感到燥热。 ### 3. 穿着舒适 在厨房烹饪时，穿着透气、吸汗的衣物，如棉质T恤和短裤。这样可以减少身体的热量积累，提高舒适度。 ### 4. 使用厨房电器降温 利用厨房电器，如空调、电风扇等，降低厨房温度。空调可以迅速降低室内温度，而电风扇则可以加速空气流通，带走热气。 ### 5. 烹饪技巧 在烹饪过程中，可以采取以下技巧降低燥热感： - 尽量减少高温烹饪，如煎、炒、炸等，改为蒸、煮、炖等低温烹饪方式。 - 使用高压锅或电饭煲等快速烹饪工具，缩短烹饪时间。 - 合理安排烹饪顺序，先煮、炖、蒸等耗时较长的菜肴，再进行炒、煎等高温烹饪。 ### 6. 饮食调整 在炎热的夏天，饮食应以清淡为主，多吃蔬菜、水果和豆制品，少吃油腻、辛辣的食物。同时，多喝水，保持身体水分充足。 ### 7. 休息与调整 在烹饪过程中，适当休息，避免长时间站立或做重复动作。可以利用烹饪间隙，到凉爽的地方休息一下，缓解燥热感。 ### 8. 保持厨房整洁 保持厨房整洁，不仅可以提高烹饪效率，还能在一定程度上降低燥热感。定期清理油烟机、炉灶等设备，确保厨房通风良好。 总之，一边做饭一边燥热并不可怕，只要采取适当的应对策略，就能在炎炎夏日里保持清凉，享受烹饪的乐趣。希望以上建议能对您有所帮助。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。