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,20250927 05:30:57 吕寄风 745

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在现代社会,沟通技巧的重要性不言而喻。无论是在职场中与同事协作,还是在生活中与朋友交流,良好的沟通能力都是成功的关键。本文将探讨沟通技巧的重要性,并提供一些实用的建议,以帮助读者提升自己的沟通能力。 首先,沟通是信息传递的桥梁。在团队合作中,有效的沟通能够确保信息的准确无误,避免误解和冲突。例如,当一个项目需要多个部门协同工作时,清晰的沟通可以帮助团队成员理解各自的职责和期望,从而提高工作效率。 其次,沟通技巧对于个人发展同样至关重要。良好的沟通能力可以帮助个人在面试中留下深刻印象,或者在职场中获得晋升的机会。通过有效的沟通,个人能够展示自己的专业能力和领导力,从而在竞争激烈的环境中脱颖而出。 那么,如何提升沟通技巧呢?以下是一些建议: 倾听:倾听是沟通的第一步。在对话中,给予对方充分的关注,理解他们的观点和需求,这有助于建立信任和尊重。 清晰表达:在表达自己的观点时,要尽量做到简洁明了。避免使用复杂的术语或冗长的句子,这样可以帮助对方更好地理解你的意图。 非语言沟通:肢体语言、面部表情和语调都是沟通的重要组成部分。通过这些非语言信号,我们可以传达更多的信息,增强沟通的效果。 反馈:在沟通过程中,给予对方及时的反馈,可以帮助双方更好地理解对方的观点,也有助于调整自己的沟通方式。 适应性:不同的人有不同的沟通风格。了解并适应对方的沟通方式,可以使对话更加顺畅。 总之,沟通技巧是个人和职业成功的关键。通过提升倾听、清晰表达、非语言沟通、反馈和适应性等方面的能力,我们可以更有效地与他人交流,实现个人和团队的目标。 个人观点:我认为,沟通技巧的提升是一个持续的过程,需要我们在日常生活中不断实践和反思。通过积极倾听、清晰表达和适时反馈,我们可以逐步提高自己的沟通能力,从而在各种社交场合中更加自信和从容。

在人工智能基础设施大战进入新阶段之际,OpenAI 与英伟达、甲骨文等多家科技巨头达成了史无前例的合作。这使得市场对微软在未来 GenAI(生成式人工智能)领域的主导力产生疑问:微软会被 OpenAI" 边缘化 " 吗?据追风交易台消息,摩根士丹利在一份最新报告中表示,投资者对微软可能在人工智能浪潮中被边缘化的疑虑是多余的,该行反而将微软股票上调为 " 首选 ",并将目标价提升至 625 美元。距离现价还有 23% 的上涨空间。分析师认为,微软的选择性 " 放手 " 恰恰是其战略成熟和充满信心的表现。在 GPU 和数据中心等资源有限的环境下,微软正优先服务于客户集中度更低、利润空间更大、生命周期价值更高的企业客户。同时,微软与 OpenAI 已签署一份新的非约束性谅解备忘录(MOU),标志着双方的合作将进入下一阶段。摩根士丹利强调,微软的增长动力远不止于 OpenAI,其 Azure 云服务的强劲增长、在企业生产力应用领域的稳固护城河,以及被低估的估值水平,共同构成了一个极具吸引力的投资前景。 OpenAI 多方合作加速,微软的竞争地位挑战几何?近期, OpenAI 与多家科技巨头签署了一系列引人注目的基础设施协议。其中最受关注的是,OpenAI 与甲骨文达成一项价值高达 3000 亿美元的五年期合同,并将与英伟达合作部署高达 100 亿美元的 AI 算力。此外,CoreWeave、谷歌云以及软银也纷纷加入 OpenAI 的基础设施供应商行列。外界对 OpenAI 与其他云厂商合作的疑虑,核心在于为何微软会放弃部分高额合同。根据摩根士丹利的分析,这应被视为微软在资源受限环境下进行利润最大化的战略选择。报告指出,微软服务于多元化的企业客户,相比深度绑定单一大型客户(如 OpenAI),具有多重优势:更低的客户集中度风险:避免对单一伙伴的过度依赖。更高的利润空间:企业客户的议价能力相对分散,价格折扣较少。更高的客户终身价值(LTV):企业客户倾向于采购数据库等附加软件解决方案,以构建持久的企业级应用,从而带来更稳定和长期的收入流。因此,微软选择将部分 OpenAI 的算力需求转移给其他供应商,可能恰恰反映了其自身企业客户需求的强劲程度。微软管理层此前也曾表示,资本支出的增加完全是为了满足企业客户的需求,公司最近一个季度商业预订量实现了 35% 的同比增长,也为此提供了佐证。此外,尽管微软与 OpenAI 新协议的细节(例如收入分成比例)尚未公布,但双方签署的非约束性谅解备忘录表明,合作关系仍在继续演进。摩根士丹利认为,微软在新谈判中会优先确保对 OpenAI 知识产权的长期访问权,并维护 OpenAI 的长期生存能力,因为一个健康的合作伙伴对其自身利益至关重要。 Azure 增长多元驱动,AI 生态扩容远超 " 绑定 " 逻辑Azure 云和 AI 业务的持续高增速并非单靠 OpenAI 驱动,底层投资、企业上云潮和 GenAI 应用创新共同构建了微软的基本面韧性。根据摩根士丹利推算,微软过去几年和未来的 AI 相关资本开支持续提升,Azure AI 业务有望在 2025 财年达到 104 亿美元收入,并在 2029 财年突破 200 亿美元水平。计算显示,即便只考虑 30% 毛利率场景,对应的 Azure AI 收入潜力远高于当前保守估算。摩根士丹利强调,AI 相关业务增长已经越来越多元化:一方面,微软在 OpenAI 外部的 AI 云合同越来越多,收入结构分散化成为趋势;另一方面,Azure 不仅是 GenAI 主力云供应商,更是 " 企业级 " 应用、原生 PaaS 与 IaaS 创新的综合承载平台。CIO 调研显示,微软在企业生产力、AI 应用和安全等多个领域均维持市场份额头部地位,企业用户对 Azure 和 M365 等生态系统的长期投入意愿强烈。 企业应用和生产力生态,构筑微软长期壁垒分析认为,微软不是单纯的云算力服务商,其生产力应用(M365、Copilot 等)和 " 数字办公 + 知识工作者 " 生态圈,是抗击 Agentic AI 挑战与维持高客户粘性的关键。智能 Agent 类 AI 新秀不断涌现,但摩根士丹利调研显示,CIO 和信息工作者对微软 M365、Teams、Copilot 等办公应用的粘性持续提升。2025 年第二季度调研显示,33% 的企业客户已经将主要 O365 订阅升级至高阶的 E5 版本,并有超半数客户计划进一步升级;M365 Copilot 等 AI 产品的组织渗透率预计将由当前的 31% 提升至 43%。历史经验亦表明,微软总能通过并购、集成(如 Teams 对 Slack、O365 对 Google Workspace 的应对)以及生态深化来守住市场主导权,这将同样适用于 "Agentic AI" 生态的潜在冲击。
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