本月官方披露重大研究成果,一起草.CNN：探索CNN在草地监测中的应用与前景

今日监管部门公布重要研究成果,以激光方案替代人工和除草剂，农业机器人企业蔚蓝引擎获司南导航天使投资,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。全国联网维保服务，统一护理标准

郴州市临武县、南充市营山县 ，营口市西市区、成都市简阳市、信阳市淮滨县、屯昌县坡心镇、台州市仙居县、宁德市周宁县、庆阳市宁县、苏州市常熟市、十堰市茅箭区、内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗、潍坊市寒亭区、常德市汉寿县、乐山市五通桥区、济宁市嘉祥县、玉溪市华宁县 、广西玉林市博白县、昭通市镇雄县、蚌埠市龙子湖区、郴州市嘉禾县、泰州市高港区、东莞市东城街道、潍坊市安丘市、黔西南望谟县、抚州市黎川县、黔东南凯里市、阳江市阳西县、郴州市临武县

本周数据平台稍早前行业报告,本月行业协会传递研究成果,一起草.CNN：探索CNN在草地监测中的应用与前景，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电维修在线客服，实时响应报修需求

上海市崇明区、鹤岗市南山区 ，金华市永康市、成都市金牛区、凉山美姑县、德阳市广汉市、大理洱源县、烟台市龙口市、渭南市澄城县、抚顺市抚顺县、广西南宁市青秀区、成都市金堂县、嘉兴市平湖市、丽水市缙云县、屯昌县乌坡镇、孝感市云梦县、雅安市宝兴县 、沈阳市新民市、广西南宁市隆安县、丹东市元宝区、苏州市常熟市、齐齐哈尔市泰来县、开封市祥符区、内蒙古包头市青山区、深圳市福田区、芜湖市无为市、兰州市红古区、阜新市新邱区、三门峡市灵宝市、大理永平县、东方市天安乡

全球服务区域: 内蒙古呼伦贝尔市满洲里市、锦州市北镇市 、黄冈市红安县、白沙黎族自治县青松乡、内江市隆昌市、东营市利津县、南阳市淅川县、楚雄大姚县、玉树治多县、定安县龙湖镇、恩施州咸丰县、武威市天祝藏族自治县、韶关市武江区、海口市秀英区、海口市秀英区、济宁市嘉祥县、大连市甘井子区 、昆明市嵩明县、黄山市休宁县、阳泉市郊区、襄阳市南漳县、重庆市江津区

刚刚决策部门公开重大调整,今日行业报告更新新成果,一起草.CNN：探索CNN在草地监测中的应用与前景，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能保养提醒系统，自动推送通知

全国服务区域: 佳木斯市前进区、鹰潭市余江区 、潮州市饶平县、内蒙古巴彦淖尔市临河区、抚州市南城县、蚌埠市淮上区、临沧市临翔区、文昌市翁田镇、遵义市余庆县、安庆市怀宁县、惠州市惠阳区、宁夏石嘴山市平罗县、中山市东区街道、连云港市灌南县、宁夏固原市西吉县、齐齐哈尔市富裕县、临夏东乡族自治县 、临汾市洪洞县、运城市永济市、遵义市播州区、铜仁市石阡县、广西桂林市阳朔县、鄂州市鄂城区、文昌市公坡镇、池州市青阳县、杭州市富阳区、内蒙古兴安盟科尔沁右翼前旗、牡丹江市西安区、大同市平城区、广西桂林市灵川县、九江市柴桑区、中山市南头镇、宜宾市南溪区、临夏康乐县、吉安市吉州区、宝鸡市麟游县、嘉峪关市文殊镇、海西蒙古族都兰县、广西南宁市良庆区、攀枝花市西区、江门市鹤山市

统一售后服务专线，全国联网服务:本月行业协会传达最新研究成果,一起草.CNN：探索CNN在草地监测中的应用与前景

随着科技的飞速发展，人工智能在各个领域的应用日益广泛。其中，卷积神经网络（CNN）作为一种强大的深度学习模型，在图像识别、目标检测、图像分类等方面表现出色。在我国，CNN在草地监测领域的应用也日益受到关注。本文将探讨CNN在草地监测中的应用及其前景。 一、CNN在草地监测中的应用 1. 草地分类 草地分类是草地监测的基础，通过CNN可以对草地进行分类，如草地类型、植被覆盖度等。传统的草地分类方法主要依赖于人工经验，效率低下且容易出错。而CNN可以自动学习图像特征，提高分类准确率。 2. 草地病虫害检测 草地病虫害是影响草地生态环境和草地生产力的重要因素。CNN可以用于草地病虫害的检测，通过分析图像特征，识别出病虫害发生的区域和程度，为草地病虫害防治提供依据。 3. 草地水分含量监测 草地水分含量是影响草地生态环境和草地生产力的重要因素。CNN可以用于草地水分含量的监测，通过分析图像特征，判断草地水分状况，为草地灌溉和水资源管理提供依据。 4. 草地植被动态监测 草地植被动态监测是草地监测的重要内容。CNN可以用于草地植被动态监测，通过分析图像序列，了解草地植被的生长变化，为草地资源管理和保护提供依据。 二、CNN在草地监测中的优势 1. 自动化程度高 CNN可以自动学习图像特征，无需人工干预，提高监测效率。 2. 准确率高 CNN在图像识别、目标检测等方面具有很高的准确率，为草地监测提供可靠的数据支持。 3. 可扩展性强 CNN可以应用于多种草地监测任务，如草地分类、病虫害检测、水分含量监测等，具有很好的可扩展性。 三、CNN在草地监测中的前景 1. 技术不断成熟 随着深度学习技术的不断发展，CNN在草地监测中的应用将更加广泛，监测精度和效率将进一步提高。 2. 数据资源丰富 我国草地资源丰富，为CNN在草地监测中的应用提供了充足的数据资源。 3. 政策支持 我国政府高度重视草地生态环境保护和草地资源管理，为CNN在草地监测中的应用提供了政策支持。 总之，CNN在草地监测中的应用具有广阔的前景。随着技术的不断成熟和数据资源的丰富，CNN将为我国草地监测和草地资源管理提供有力支持，为我国草地生态环境保护和可持续发展做出贡献。

作者丨欧雪编辑丨袁斯来硬氪获悉，精准农业机器人企业蔚蓝引擎（上海）科技有限公司（下称「蔚蓝引擎」）宣布完成天使轮融资，本轮投资方为司南导航。融资资金将主要用于公司产品的研发升级、量产、厂房及产线的建设以及市场拓展、布局工作，加速激光除草机器人在农业领域的规模化应用。公司创始人兼 CEO 赵志武向硬氪表示，司南导航与「蔚蓝引擎」在此之前已在智慧农业领域建立战略合作关系。司南导航此次投资将进一步强化双方在农业机器人、无人农场、农机自动驾驶等智慧农业主要方向的协同发展。「蔚蓝引擎」成立于 2022 年，是国内首家专注于激光除草机器人研发的公司，也是目前国内唯一一家核心技术指标达到商业化作业标准并拥有相关专利技术的企业。公司致力于以激光技术替代化学除草剂和人工除草，提供智能化、自动化精准物理除草解决方案。目前，「蔚蓝引擎」已推出 " 大田激光除草机器人 " 和 " 小型激光除草机器人 " 两款产品，分别适用于大田大规模种植及温室大棚、小型农场等场景，预计今年 11 月正式推向市场。其技术可用于中药材、有机蔬菜、出口蔬菜、高品质牧草等作物种植，满足这些对除草作业有苛刻要求的农业场景的需求。（蔚蓝引擎大田激光除草机器人示意图）（蔚蓝引擎小型激光除草机器人示意图）在国家 " 科技兴农 "、" 人工智能 + 农业 " 的战略的推动下，绿色农业装备市场迎来千亿级发展机遇。机构数据显示，国内除草机器人市场需求规模已达 29.9 万台，价值 895.9 亿元；海外市场同样潜力巨大，需求规模约 20.4 万台，价值约 1020 亿美元。在农业除草市场，赵志武表示，行业目前仍面临多重痛点：人工成本高、效率低；苗期除草难度大；过度依赖除草剂破坏土壤生态；现有除草设备容易损伤作物及农田基础设施，且对播种标准化要求较高等等。因此，「蔚蓝引擎」选择激光技术切入农业除草市场。硬氪了解到，激光是工业领域精度最高的执行器方案之一，具备非机械接触、延迟低、节奏快、成本低的特点，得益于数十年在工业领域的应用，中国的激光产业链已经非常成熟，在国际上也处于领先地位。赵志武向硬氪介绍，每个激光器根据每株杂草的品类和大小发射精准剂量的激光，利用激光的热能精准摧毁杂草顶端分生组织，同时将杂草细胞内部的水分瞬间加热到沸腾，使杂草内部被煮熟。杂草最终凋谢、死亡、重新被土壤吸收。" 激光悬浮于作物表面，不与土壤接触，这带来了诸多优势：相对于常规农机，减少了在仿型方面的研发需求；除草范围广——行间、株间、近苗侧、垄底、垄面、垄侧；适应性更强——点播、条播、撒播类作物都可以使用；伤苗率更低；还能有效减少对于滴灌带等田间设施的破坏。" 赵志武称。（蔚蓝引擎机器人除草效果展示：激光精准的作用于杂草顶端分生组织）（蔚蓝引擎机器人除草效果展示：杂草被高能激光毁伤效果）从核心技术来看，赵志武介绍，在巡逻环节，智能激光除草机器人能够日夜不停运行；在识别环节，依靠视觉 AI 算法，机器人可在几毫秒内精准识别作物间的杂草；在除草环节，其单个高效激光模块每小时可消灭超过 12 万株杂草。此外，激光除草机器人在成本方面也具有显著优势。赵志武表示，目前人工除草成本较高，平均每亩地约 200 至 300 元，而随着技术和商业化发展，激光除草成本有望降至人工除草的 20% 至 30% ——即 40-60 元 / 亩。" 明年我们的销售业绩目标大概在 2000 万元左右。" 赵志武透露，公司目前已积累一定客户资源，并获得了来自大型农场、合作社、农业生产公司、农服公司等的采购意向。赵志武进一步表示，短期内，公司聚焦除草业务，计划拓展激光除草产品品类，针对不同场景推出细分产品，重点开拓国内外农业除草市场。未来，公司也会考虑涉足其他精准农业机器人领域。公司将致力于通过 AI+ 机器人技术推动可持续农业发展。投资方观点：司南导航表示：" 农业机器人是未来智慧农业领域的重要赛道，同样也是国家战略发展方向，兼具政策与市场双重驱动。蔚蓝引擎是国内最早从事精准农业机器人商业化的企业之一，在激光除草机器人领域率先取得突破。激光除草机器人是人工智能在农业植保领域的重大革命性创新应用。蔚蓝引擎在这一产品方向达到国际先进水平。司南导航是国内最早投身农业自动驾驶解决方案研发的企业之一，一直坚定的推动智慧农业的发展。我们相信，农业机器人将成为农机市场的下一个战略增长极，随着农业机器人市场的发展与成熟，蔚蓝引擎有望借助快速商业落地的能力和对场景的精准理解，在农业物理除草领域形成核心竞争壁垒，成为推动中国智慧农业发展的重要力量。"