本月行业协会披露重大成果,公车上的程雪柔：一段温馨的都市邂逅

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在繁忙的都市生活中，每个人都是匆匆的过客，彼此擦肩而过，却鲜有留下深刻印象的机会。然而，在某个普通的公车座位上，一个名叫程雪柔的女孩，却意外地成为了这座城市中的一抹温暖。 那天，阳光明媚，微风拂面，程雪柔如往常一样乘坐着公交车去往公司。车厢内，乘客们各自忙碌着，有的人低头刷着手机，有的人闭目养神，而程雪柔则静静地坐在窗边，望着窗外飞逝的风景。 突然，一个急促的声音打破了车厢的宁静：“请问，这里有谁叫程雪柔吗？”一个焦急的男子站在车厢中间，四处张望。程雪柔抬起头，微笑着回答：“是我，有什么事吗？”男子立刻松了一口气，感激地说：“谢谢你，程雪柔。我刚刚在公交站台上不小心把钱包弄丢了，里面有我的身份证、银行卡和一些现金。我正在找失主，没想到你就在这里。” 程雪柔接过男子递来的钱包，仔细检查了一下，里面确实有身份证、银行卡和现金。她想了想，对男子说：“你先别着急，我帮你把钱包保管好，等到了终点站，我们一起去找失主。” 在接下来的时间里，程雪柔与男子聊起了天。男子名叫李明，是一名刚毕业的大学生，因为急于找工作，不小心遗失了钱包。程雪柔了解到他的情况后，不禁感叹：“现在的年轻人真不容易啊！” 到达终点站后，程雪柔带着李明在公交站台上等待失主。不久，一个焦急的女子跑过来，看到李明手中的钱包，激动地哭了起来。原来，这个女子是李明的女朋友小芳，她刚刚得知李明丢失了钱包，正四处寻找。 小芳感激地看着程雪柔，说：“谢谢你，程雪柔！要不是你，我们真不知道该怎么办了。”程雪柔微笑着说：“不用客气，帮助别人是我应该做的。” 在分别的时候，李明和小芳紧紧地握住程雪柔的手，表示衷心的感谢。程雪柔则微笑着说：“希望你们以后都能互相扶持，度过难关。” 这件事过后，程雪柔在朋友圈里分享了自己的经历，引起了众多朋友的共鸣。有人说：“程雪柔真是个善良的女孩，她的善举让我们看到了这个世界的美好。”有人说：“希望更多的人能像程雪柔一样，传递正能量。” 公车上的程雪柔，用她的善良和真诚，温暖了这座城市。在这个快节奏的时代，我们需要的不仅仅是物质的满足，更需要精神上的慰藉。而程雪柔，就像一束阳光，照亮了我们前行的道路，让我们相信，这个世界依然美好。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。