昨日官方更新行业研究成果,AI技术革新：一键去除衣服，未来时尚新体验

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刚刚决策部门公开重大调整:本月相关部门发布重大动态,AI技术革新：一键去除衣服，未来时尚新体验

随着人工智能技术的飞速发展，我们的生活正在发生翻天覆地的变化。在时尚界，AI技术也带来了前所未有的创新。如今，一款名为“AI一键去除衣服”的应用程序横空出世，为时尚爱好者们带来了全新的体验。这款应用程序利用先进的AI图像处理技术，能够一键去除照片中的衣物，让用户轻松实现“脱衣换装”的奇幻效果。 一、AI一键去除衣服的原理 “AI一键去除衣服”应用程序的核心技术是深度学习。通过大量的图像数据训练，AI模型能够识别并分离出照片中的衣物，从而实现一键去除的效果。具体来说，该技术包括以下几个步骤： 1. 图像预处理：对输入的照片进行预处理，包括去噪、增强对比度等，以提高后续处理的准确性。 2. 物体检测：利用深度学习模型对照片中的物体进行检测，识别出衣物所在的位置。 3. 物体分割：根据检测到的衣物位置，将衣物与背景进行分割，得到单独的衣物图像。 4. 衣物去除：将分割出的衣物图像从原始照片中去除，得到最终的“脱衣”效果。 二、AI一键去除衣服的应用场景 “AI一键去除衣服”应用程序具有广泛的应用场景，以下列举几个典型案例： 1. 时尚搭配：用户可以通过该应用程序尝试不同的服装搭配，找到最适合自己的风格。 2. 拍照修图：在拍摄照片时，如果衣物出现瑕疵，可以使用该应用程序进行一键去除，提高照片质量。 3. 服装设计：设计师可以利用该应用程序进行服装设计，快速展示不同款式和材质的服装效果。 4. 电商平台：电商平台可以借助该技术，为用户提供更加丰富的服装展示方式，提高用户体验。 三、AI一键去除衣服的优势 相较于传统的修图方法，AI一键去除衣服具有以下优势： 1. 操作简单：用户只需一键操作，即可实现衣物去除，无需繁琐的修图步骤。 2. 效果自然：AI技术能够准确识别衣物，去除效果自然，不会出现生硬的痕迹。 3. 节省时间：相较于传统修图方法，AI一键去除衣服能够节省大量时间，提高工作效率。 4. 个性化定制：用户可以根据自己的需求，对去除后的衣物进行二次编辑，实现个性化定制。 总之，AI一键去除衣服的应用为时尚界带来了前所未有的创新。随着技术的不断进步，相信未来会有更多类似的应用出现，为我们的生活带来更多便利和惊喜。

财联社 9 月 22 日讯（编辑 潇湘）当地时间上周六，美国农业部正式以 " 过度政治化 " 为由，宣布将停止 2025 年度美国《家庭粮食安全报告》的相关数据收集和发布工作。据悉，《家庭粮食安全报告》旨在收集关于多少美国人难以获得足够食物的数据，也被业内俗称为年度饥饿调查。往年这些数据由美国农业部在每年 12 月开始收集并分析，用于衡量各州及不同人口群体面临的食物短缺状况。自 1990 年代中期首度问世以来，该数据每年持续收集，被联邦、州及地方政策制定者广泛用于决定食品援助项目的资金分配，并评估这些项目的实施效果。据与会人士透露，美国农业部下属经济研究局的一名主管，上周在与农业部员工举行的会议上宣布了 2025 年停止该调查的决定。参会者表示，员工们被告知农业部今年不会为该调查提供资金。上周六，美国农业部确认将取消这项调查。" 这份非法定报告被过度政治化，经后续审查认为对部门工作并无必要，" 农业部发言人 Alec Varsamis 表示。他补充称，2024 年度的《家庭粮食安全报告》将于 10 月 22 日发布，但 2025 年报告已被取消。质疑声四起周末，众多美国农业部内部雇员以及与该数据密切合作的外部经济学家们，在得知将取消该报告发布的消息后，纷纷表示了震惊和愤怒。" 过去 30 年来，美国农业部的粮食不安全指标始终为我们提供着重要视角——以了解美国家庭满足其食物需求的能力究竟如何，" 自该数据诞生起便持续研究并获悉其取消消息的雪城大学教授 Colleen Heflin 表示。他说，" 当前通胀攀升与劳动力市场恶化——这两大已知加剧粮食不安全状况的因素正持续发酵，2025 年若缺失该指标将尤为令人忧虑。"值得一提的是，美国农业部决定终止上述数据收集工作，可能正值更多美国人陷入食物短缺困境之际。受疫情援助计划终止及通胀推高食品价格影响，过去几年食品银行收到的家庭援助申请持续攀升。根据美国农业部最新调查，2023 年约有 1380 万儿童生活在时常面临食物短缺的家庭中，创近十年新高。此次调查报告的取消，也紧随美国联邦政府削减食品援助计划开支之后。今年夏季美国国会通过并由特朗普签署的 " 大而美 " 法案削减了资金，并收紧了领取食品券 ( 即补充营养援助计划 ) 者的工作要求。美国农业部前经济学家 Craig Gundersen 研究该调查数据近 30 年。他表示，这些信息揭示了粮食不安全问题的成因与后果，包括残疾状况、身心健康问题与粮食不安全之间的关联。北卡罗来纳大学吉林斯全球公共卫生学院营养系教授 Lindsey Smith Taillie 强调，若无这项研究，美国将失去监测国民关键健康指标的真实标尺。" 为何不愿监测它？" 她质疑道，" 我认为唯一不监测它的理由，就是当你计划削减食品援助时——这本质上让你得以假装我们不存在粮食不安全问题。"