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本周数据平台稍早前行业报告:今日国家机构披露行业新成果,《Python编程界惊现“人狗大战”，精彩瞬间令人捧腹不已！》

在繁忙的都市生活中，科技与趣味并存。近日，Python编程界发生了一场别开生面的“人狗大战”，这场大战不仅展现了编程技术的魅力，更是让观众们在紧张的工作之余，感受到了一丝轻松与欢乐。以下是这场大战的精彩瞬间，让我们一起来回顾一下。 一、大战背景 这场“人狗大战”源于一场关于Python编程语言的辩论。在辩论中，一位自称为“狗”的程序员，凭借自己对Python的深刻理解，与一群“人”展开了一场激烈的讨论。这场辩论吸引了众多Python爱好者的关注，大家纷纷在网络上发表自己的观点，形成了“人狗大战”的局面。 二、精彩瞬间 1. 狗：Python是一门简洁、高效的编程语言，它的语法简单易懂，非常适合初学者。此外，Python在人工智能、数据分析等领域有着广泛的应用，是未来编程语言的发展趋势。 人：确实，Python的语法简洁，但它的适用范围有限。在其他领域，如嵌入式开发、游戏开发等，Python并不具备优势。 2. 狗：Python拥有丰富的库和框架，如Django、Flask等，可以轻松实现Web开发。此外，Python还拥有强大的数据处理能力，在数据分析领域具有很高的地位。 人：虽然Python在Web开发和数据分析方面表现出色，但其性能相较于其他编程语言仍有待提高。在大型项目中，Python可能会成为瓶颈。 3. 狗：Python具有跨平台性，可以在Windows、Linux、macOS等多个操作系统上运行，方便开发者进行跨平台开发。 人：跨平台性固然重要，但在实际开发过程中，我们更注重的是编程语言的性能和稳定性。在这方面，Python仍有待提高。 4. 狗：Python拥有庞大的社区，遇到问题时可以轻松找到解决方案。此外，Python的代码易于阅读和维护，降低了开发成本。 人：庞大的社区确实为Python带来了很多便利，但在某些领域，Python的生态圈仍然不够完善。此外，Python代码的简洁性有时也会导致可读性降低。 三、大战结局 经过一番激烈的辩论，双方都展示了自己对Python的热爱和执着。虽然“人狗大战”暂时没有胜负之分，但这场辩论让更多人了解了Python的优势和不足，也让我们对编程语言有了更深入的认识。 总之，这场“人狗大战”让我们在轻松愉快的氛围中，感受到了Python编程的魅力。相信在未来的日子里，Python会不断改进，为开发者带来更多惊喜。而这场大战，也将成为Python编程界的一段佳话。

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国