本月监管部门公开新成果,揭秘网络色情内容的危害：色翁荡熄，警惕不良信息侵蚀

今日官方渠道公布新政策,火山引擎终于押中了MaaS的爆发,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。客服中心多渠道接入，响应迅速

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近日监测部门传出异常警报,今日相关部门披露重大研究成果,揭秘网络色情内容的危害：色翁荡熄，警惕不良信息侵蚀，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国标准化服务，统一技术操作规范

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全球服务区域: 黄冈市英山县、青岛市黄岛区 、六安市叶集区、泸州市江阳区、莆田市涵江区、淄博市张店区、郑州市新密市、永州市江华瑶族自治县、淮安市洪泽区、眉山市洪雅县、汉中市镇巴县、抚州市黎川县、澄迈县永发镇、广元市利州区、宜宾市江安县、阳江市阳春市、资阳市乐至县 、德阳市什邡市、北京市海淀区、宿州市萧县、宜昌市远安县、湛江市坡头区

官方技术支援专线,今日相关部门发布新政策通报,揭秘网络色情内容的危害：色翁荡熄，警惕不良信息侵蚀，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国联网回收网络，统一处理渠道

全国服务区域: 直辖县仙桃市、菏泽市鄄城县 、伊春市南岔县、万宁市南桥镇、襄阳市谷城县、驻马店市上蔡县、宁波市慈溪市、兰州市皋兰县、昆明市寻甸回族彝族自治县、上饶市玉山县、大同市云州区、安康市汉滨区、广西柳州市柳北区、咸阳市泾阳县、韶关市乐昌市、深圳市盐田区、成都市崇州市 、重庆市渝北区、天津市津南区、大连市普兰店区、南通市海安市、凉山木里藏族自治县、抚顺市新宾满族自治县、周口市西华县、烟台市海阳市、湛江市廉江市、宣城市郎溪县、驻马店市遂平县、十堰市丹江口市、烟台市莱州市、潮州市潮安区、江门市鹤山市、临沂市郯城县、常州市天宁区、晋城市城区、曲靖市师宗县、昭通市大关县、儋州市王五镇、重庆市大足区、湘潭市湘乡市、宜宾市翠屏区

本周数据平台近期数据平台透露新政策:今日行业报告发布研究成果,揭秘网络色情内容的危害：色翁荡熄，警惕不良信息侵蚀

在互联网高速发展的今天，网络信息良莠不齐，其中不乏一些低俗、色情的内容。这些内容以“色翁荡熄”、“又大又硬又粗”等关键词为诱饵，吸引着一些网民的点击和关注。然而，这些看似刺激的内容背后，却隐藏着巨大的危害。本文将揭示网络色情内容的危害，呼吁大家警惕不良信息侵蚀。 首先，网络色情内容对青少年的身心健康造成严重影响。青少年正处于身心发育的关键时期，好奇心强，容易受到不良信息的诱惑。长期接触这些内容，会导致他们价值观扭曲，产生性早熟、性心理障碍等问题。此外，青少年模仿这些内容，可能会走上违法犯罪的道路，给自己和他人带来无尽的痛苦。 其次，网络色情内容败坏社会风气，破坏家庭和谐。色情内容充斥网络，不仅污染了网络环境，还使一些人沉迷其中，无法自拔。这些人在现实生活中，可能会对配偶、子女产生冷漠、厌弃的情绪，导致家庭关系破裂。同时，色情内容的传播，还会引发一系列社会问题，如婚外情、家庭暴力等。 再次，网络色情内容损害了国家形象。我国一直致力于构建文明、和谐的网络环境，然而，一些不良信息的传播，却让外界对我国网络环境产生误解。这不仅损害了国家形象，还可能对国家利益造成损失。 那么，如何应对网络色情内容的危害呢？ 首先，政府应加强监管，严厉打击网络色情内容的传播。相关部门要加大对互联网企业的监管力度，对违法违规行为进行严厉打击，确保网络环境的清朗。 其次，网络平台要承担起社会责任，加强自律。平台应加强对内容的审核，对违法违规内容进行及时处理，为用户提供一个健康、文明的网络环境。 再次，广大网民要提高自身素质，自觉抵制不良信息。我们要树立正确的价值观，自觉抵制色情内容，共同维护网络环境的清朗。 最后，家庭、学校、社会要共同努力，加强对青少年的教育引导。家庭要关注孩子的成长，及时发现并纠正他们的不良行为；学校要加强对学生的思想道德教育，培养他们正确的价值观；社会要营造良好的舆论氛围，引导青少年树立正确的人生观、价值观。 总之，网络色情内容对个人、家庭、社会和国家都造成了严重的危害。我们要共同努力，抵制不良信息，营造一个健康、文明的网络环境。让我们携手共进，为构建美好家园而努力！

文丨阑夕IDC 有个报告是我从去年就开始注意的：中国大模型公有云服务市场分析，这是对国内 AI 产业「商品化」最客观也是最真实的数据反馈。它直接反映了大模型的应用规模，而不是把 IaaS、PaaS 打包一起统计，可以说是 tokens 经济最核心的指标。比如去年中国整个公有云的 Tokens 调用量几乎是从无到有的飙升到了 114.2 万亿次，已经呈现出了爆发趋势，前天 IDC 又更新了今年上半年的报告，Tokens 的调用总量达到 536.7 万亿次，半年的时间干了去年全年接近 5 倍的活儿。这张环比数据表的信息量很大，可以看到 2 个异军突起的增长拐点，分别在 2024 年 7 月和 2025 年 2 月，这两个时间发生了什么事？2024 年 7 月，豆包掀起大模型降价风潮的影响出现，因为把旗舰模型的计费标准从「几分钱」降低到「几厘钱」，几乎是以一己之力凭空创造出了大模型公有云这个市场；2025 年 2 月，DeepSeek-R1 全球爆火，不但打响了大模型领域的成本革命，也把 AI 云的负载压力从预训练切换到了推理，从此开源模型百花齐放，进一步促进了模型商品化的渗透率。整个连锁反应的结果，就是 MaaS（模型即服务）这种商业模式的拔地而起，以及最早布局 MaaS 的火山引擎，现在拿到了 49.2% 的市场份额，相当于全行业的半壁江山。注意，这个统计并不包括豆包、抖音等字节内部产品，完全是外部企业客户的调用量。当然，MaaS 只是 AI 云的赛道之一，基于统计口径的不同，阿里云、百度云也都能在 IaaS、PaaS 等赛道拿到另外的第一名，但就含金量而言，MaaS 是最能证明大模型行业发展情况的晴雨表。因为 MaaS 的调用量大，也够直接，模型好不好用、该怎么改的评测集，都是只有通过调用才能得到的信息，卖 GPU 是拿不到这类数据的，所以火山引擎从一开始就是把 MaaS 作为 AI 云的核心目标，这对兄弟部门的豆包也有帮助：「大的使用量，才能打磨出好模型，并且大幅降低模型推理的单位成本。」MaaS 是一个边缘创新的典型产物，因为营收和利润的起点都很低，传统云厂商都不太看得上，还是卖算力最赚钱，像是甲骨文这种千亿美金级别的锁单带动股价飙涨，才是聚光灯下的主流叙事。但是对于开发者来说，原生化的 AI 云才是刚需，去买算力部署模型，门槛天然就高，比如我们都知道，DeepSeek 已经是大模型里的价格屠夫了，但要训练一套完整的 DeepSeek MoE 模型，至少需要 320 张 GPU，这就不是普通开发者能说上就上的。所以 MaaS 这种群众路线的服务才越来越受欢迎，它相当于一家模型商店，把市面上的模型都封装到了云上，开发者不必关心技术细节，只需按量付费，直接调用模型的核心能力——文本生成、图像识别、语音转换等——为己所用。有个对 MaaS 模式的体验形容特别恰当：拎包入住，丰俭由人。Quest Mobile 在 2025 中国移动互联网半年大报告里也提到过一个点，在国内的 AI 应用侧，插件产品的规模要明显高于原生产品，什么意思呢，就是大家期待的杀手级 App，可能并没有那么快出现，与此同时，AI 又已经变得无处不在了，以新功能的形式。在这个渗透过程里，MaaS 市场就是最大的幕后功臣，一个社交产品的开发者，如果想要新增一个 AI 头像的绘制功能，完全可以不用重复造轮子，专门训练一个图片模型出来，而是可以像去超市购物那样，在 MaaS 市场里挑一个价格和性能最适合的，然后用接口的方式加到自己的产品里，即开即用。美国 BI 平台 Databricks 的负责人今年也说过来自业务侧的反馈：「大多数企业并不想成为 AI 专家，他们只是需要开箱化的 AI 解决方案，而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」所以像是 OpenAI 和 Anthropic 在面对免费平替的开源模型时还是非常能打，而拥有企业级服务经验的 Salesforce 和 Oracle 也在老树新芽般的高速增长，模型的原始智能水平固然重要，但更值钱的地方在于它驱动产品的质量和可用性。某种意义上，MaaS 才是真正的大模型竞技场，像是火山引擎之所以占有率独一档，就是因为它能汇聚市面上最新、最领先的模型，还是用超市的比喻来理解，就是供应链的竞争力制胜，比如 Google 的新图片模型 nano-banana 刷屏之后，唯一能跟上硬刚的，就是字节的 Seedream 4.0，刚刚登顶 LMArena，而在火山引擎，这些顶级模型都在摆货架上「予取予求」。而且即便有微调和训推需求，火山引擎的 Infra 效率也是行业领先的，像是 DeepSeek-V3.1 这种开源模型在火山引擎上的表现指标也非常漂亮，这些都会最终体现到开发者的体验端，形成用量越多、进步越快的正循环。前几天看到有条推文，说 OpenAI 曾经明确表示 GPT-4o、o1、o3、o3-mini 这样说命名对用户来说太不友好了，要用 GPT-5 来做统一和简化，现在来看，这话 OpenAI 只做到了一半，确实只有 GPT-5 一个模型了，然而我们看到迎面走来的方阵分别是：GPT-5、GPT-5 auto、GPT-5 thinking、GPT-5 pro、GPT-5-mini、GPT-5-nano ⋯⋯本质上，模型商品化的主要瓶颈，还是 Tokens 不够用，于是不得不人为设置各种档位，在让大模型变成自来水那样按需取用的生活资源这件事情上，MaaS 平台的用武之地和长期价值，一定会与日俱增。前几个月我还在说，基于 Google 的 Q2 财报，Google 云 5 月的 Tokens 调用量是 480 万亿次，到了 7 月就涨到了 980 万亿次，不但增长极高，而且单月就已经相当于去年中国公有云总计调用次数的 8 倍之多了。但在对齐比较对象之后，就会发现如果让豆包「出战」，在规模上甚至是可以和 Google 正面硬刚的：火山引擎在 6 月的一次大会上披露过，截至 2025 年 5 月，豆包大模型的日均 Tokens 调用量是 16.4 万亿次，拉到月均来算，就是 500 亿次以上，比同期的 Google 只多不少。换句话说，这个行业还没有到冲刺的阶段，但头部大模型厂商都已经跑出了冲刺的速度，增长速度一个比一个吓人，云上一日，人间一年，我就感觉到快。你们也可以参与预测一下，半年后 IDC 公布 2025 年全年中国大模型公有云的 Tokens 调用量时，会出现一个什么量级的数字？