本月行业协会公开重大研究成果,男生如何自己制作白色粉末：创意DIY的趣味探索

今日相关部门发布最新进展,英伟达千亿投资OpenAI：一场科技巨头的世纪豪赌,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。智能安装预约系统，自动分配技师

沈阳市浑南区、深圳市龙华区 ，九江市永修县、通化市辉南县、双鸭山市饶河县、广西钦州市灵山县、常州市天宁区、中山市神湾镇、德宏傣族景颇族自治州瑞丽市、鸡西市梨树区、乐山市沐川县、德州市陵城区、九江市德安县、商洛市柞水县、延安市志丹县、甘孜炉霍县、昆明市禄劝彝族苗族自治县 、湘潭市湘乡市、铜仁市沿河土家族自治县、信阳市息县、德州市德城区、抚州市崇仁县、广西贵港市覃塘区、鸡西市梨树区、三门峡市卢氏县、东莞市长安镇、长治市壶关县、岳阳市平江县、咸阳市秦都区

近日监测小组公开最新参数,本月官方更新行业研究报告,男生如何自己制作白色粉末：创意DIY的趣味探索，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电使用咨询专线，专业指导日常维护

忻州市忻府区、牡丹江市海林市 ，广州市南沙区、成都市温江区、吉安市安福县、郑州市新郑市、漳州市龙海区、广西崇左市龙州县、衡阳市石鼓区、大连市甘井子区、镇江市句容市、东莞市樟木头镇、广西北海市合浦县、吉林市桦甸市、合肥市肥东县、运城市芮城县、太原市阳曲县 、儋州市木棠镇、四平市梨树县、广西防城港市上思县、乐山市市中区、白山市浑江区、咸阳市武功县、澄迈县加乐镇、莆田市涵江区、内蒙古乌海市海勃湾区、池州市石台县、怒江傈僳族自治州泸水市、南充市嘉陵区、北京市平谷区、儋州市新州镇

全球服务区域: 黄冈市黄州区、烟台市福山区 、广元市青川县、滁州市南谯区、淄博市周村区、西安市周至县、怀化市洪江市、济宁市兖州区、苏州市虎丘区、凉山会东县、安阳市安阳县、甘孜丹巴县、惠州市博罗县、绵阳市梓潼县、广西来宾市兴宾区、宁夏石嘴山市惠农区、郑州市二七区 、佳木斯市向阳区、重庆市铜梁区、运城市闻喜县、玉树杂多县、屯昌县枫木镇

本周数据平台近期相关部门公布权威通报,今日行业报告公布最新研究成果,男生如何自己制作白色粉末：创意DIY的趣味探索，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电使用教学专线，新手快速入门指导

全国服务区域: 汉中市略阳县、通化市辉南县 、广西贺州市昭平县、内蒙古乌兰察布市集宁区、汉中市镇巴县、运城市盐湖区、本溪市溪湖区、宁波市鄞州区、阜新市海州区、吉安市万安县、温州市鹿城区、晋中市榆社县、儋州市海头镇、蚌埠市龙子湖区、洛阳市新安县、临汾市侯马市、临高县南宝镇 、宜宾市江安县、吉林市磐石市、贵阳市南明区、天水市清水县、淄博市淄川区、渭南市临渭区、广西桂林市龙胜各族自治县、肇庆市封开县、运城市芮城县、湘西州永顺县、长治市平顺县、黔西南册亨县、淮北市杜集区、宜春市铜鼓县、广西柳州市融安县、抚州市金溪县、大兴安岭地区加格达奇区、黄冈市红安县、聊城市临清市、大兴安岭地区松岭区、葫芦岛市兴城市、吕梁市孝义市、凉山冕宁县、宿州市埇桥区

官方技术支援专线:本月行业报告传递行业新变化,男生如何自己制作白色粉末：创意DIY的趣味探索

在日常生活中，白色粉末的应用十分广泛，无论是绘画、美容还是实验，白色粉末都扮演着不可或缺的角色。对于喜欢动手实践的男生来说，自己动手制作白色粉末不仅能够满足好奇心，还能带来满满的成就感。那么，男生如何自己弄出白色的东西呢？以下是一些简单易行的DIY方法，让我们一起探索白色粉末的奥秘。 ### 方法一：制作白色染料 白色染料在绘画和手工艺品制作中非常实用。以下是一种简单的白色染料制作方法： 1. 准备材料：食盐、水、搅拌棒、透明塑料袋。 2. 将食盐倒入塑料袋中。 3. 向塑料袋中加入适量的水，轻轻摇晃，使食盐溶解。 4. 将溶液过滤，去除未溶解的杂质。 5. 将过滤后的溶液倒入干净的容器中，待其自然蒸发，即可得到白色染料。 ### 方法二：制作白色乳液 白色乳液在美容和护理方面有着广泛的应用。以下是一种简单的白色乳液制作方法： 1. 准备材料：玉米淀粉、水、搅拌棒、容器。 2. 将玉米淀粉倒入容器中。 3. 向容器中加入适量的水，搅拌均匀，形成乳液状。 4. 将乳液倒入另一个容器中，继续搅拌，直至乳液变得浓稠。 5. 将浓稠的乳液倒入密封容器中，即可保存备用。 ### 方法三：制作白色颜料 白色颜料在绘画和手工制作中十分受欢迎。以下是一种简单的白色颜料制作方法： 1. 准备材料：白色粉笔、水、搅拌棒、容器。 2. 将白色粉笔捣碎，放入容器中。 3. 向容器中加入适量的水，搅拌均匀，形成白色颜料。 4. 将颜料过滤，去除未溶解的杂质。 5. 将过滤后的颜料倒入密封容器中，即可保存备用。 ### 方法四：制作白色泡沫 白色泡沫在清洁和美容方面有着独特的用途。以下是一种简单的白色泡沫制作方法： 1. 准备材料：洗洁精、水、搅拌棒、容器。 2. 将洗洁精倒入容器中。 3. 向容器中加入适量的水，搅拌均匀，形成白色泡沫。 4. 将泡沫倒入喷瓶中，即可使用。 通过以上四种方法，男生可以轻松地自己制作出白色的东西。这些DIY项目不仅能够满足好奇心，还能锻炼动手能力和创造力。在制作过程中，男生们还可以根据自己的兴趣和需求，对白色粉末进行进一步的研究和探索。让我们一起享受这个充满乐趣的创意DIY之旅吧！

 文 | 新质动能，作者｜沐风，编辑｜时楠AI 圈又地震了。就在北京时间 9 月 23 号凌晨，英伟达和 OpenAI，突然扔出了一颗 " 王炸 "：两家公司宣布结成战略合作伙伴，英伟达准备向 OpenAI，投资高达 1000 亿美元。这是黄仁勋有史以来最大手笔。算下来，要用掉 400 万到 500 万块 GPU，几乎等于英伟达今年一整年的出货量。钱投到哪儿？—— 10GW AI 数据中心。这不是一笔普通的融资，这是一场押上整个行业未来的豪赌。黄仁勋准备用相当于英伟达今年全部、去年两倍的 GPU 产量，去武装 OpenAI 一家公司。这场疯狂的交易背后，藏着怎样的盘算？是黄仁勋和奥特曼的 " 兄弟情深 "，还是两个顶级玩家在联手颠覆 AI 圈？这场千亿豪赌，是不是意味着，AI 的下半场已经开打了？一场疯狂的千亿 " 豪赌 "我们先来看看，这笔交易到底有多疯狂。OpenAI 的计划，是未来几年要建一个总功率高达 10 吉瓦（GW）的 AI 数据中心集群。10 吉瓦是什么概念？黄仁勋自己算了笔账：这差不多等于 400 万到 500 万块 GPU。这数字，直接把整个行业都给干沉默了。一家 OpenAI，就要吃掉英伟达全球一年的 GPU 产能。但你以为，这是黄仁勋在 " 为爱发电 " 吗？并不是。这笔钱，最有意思的地方在于它的流向。根据黄仁勋自己在财报电话会上透露的数据，建一个 1 吉瓦的数据中心，成本大概是 500 到 600 亿美元，其中，有 350 亿，是用来买英伟达的芯片和系统的。看懂了吗？这根本就是一场左手倒右手的资本魔术。英伟达名义上投资了 1000 亿美元给 OpenAI，但这些钱，最终会通过 OpenAI 采购 GPU 的方式，大部分又流回了英伟达的口袋。有分析师直接就说了，这对黄仁勋来说，是一个 " 非常良性的循环 "。说白了，这是两个大佬在 " 互刷业绩 "：OpenAI，拿到了梦寐以求的资金和产能保证；而英伟达，则用这笔投资，死死锁定了全球最大、也最重要的 AI 客户。消息一出来，资本市场立马就心领神会了。英伟达的股价，当天一度大涨近 4%，市值冲到了 4.46 万亿美元。奥特曼与黄仁勋的焦虑这场交易，可以说是两个 " 焦虑的男人 "，一拍即合的结果。先说 OpenAI 的奥特曼。说白了，他快被 " 算力焦虑 " 给逼疯了。ChatGPT 每周有 7 亿人要用，这背后，是天文数字般的算力消耗。为了不被算力 " 卡脖子 "，奥特曼这两年，一直在疯狂 " 买买买 "：先是跟甲骨文，签了 3000 亿美元的五年合同；然后从云服务商那里，租了 1000 亿美元的备用服务器；现在，又拉来了英伟达这 1000 亿美元的直接投资。短短几年，承诺的算力支出，就超过了 5000 亿美元。这烧钱的速度，比很多国家的财政支出还猛。为什么要这么烧？算力就是蒸汽机时代的煤炭，电气化时代的电网。没有它，超级智能只是一个空壳子。奥特曼的逻辑非常简单粗暴：研究顶尖 AI，做出用户真正想用的产品。同时，解决前所未有的基础设施挑战。换句话说，模型不是瓶颈，GPU 、能耗才是瓶颈。这也是为什么，OpenAI 敢把一半的收入都砸到算力上。OpenAI 在 2030 年的研发投入 ( 主要是算力成本 ) 接近总收入的 50%。对比一下同行：亚马逊、微软、谷歌的研发占收入 10%-20%；Meta 也就 25%。有人说，这不理性。可在奥特曼看来，不这样烧就永远追不上超级智能。他认为，谁先拥有了最强大的算力基础设施，谁就能第一个训练出超级智能，谁就能定义下一个科技时代。而英伟达的黄仁勋，则用这 1000 亿，为自己的帝国，挖了一条深不见底的 " 护城河 "。他焦虑的是什么？是 AMD 这些竞争对手的追赶，是微软、谷歌这些云厂商，都在搞自研芯片，想摆脱对英伟达的依赖。现在，通过和 OpenAI 的深度绑定，他相当于告诉全世界：别折腾了，通往 AGI 的这条路，已经被我承包了。未来几年，最顶级的 AI 模型，还将在英伟达的芯片上运行。这 1000 亿买来的，是未来几年，英伟达在 AI 芯片领域，不可动摇的霸主地位。巨头上桌，其他人还有得玩吗？就在英伟达和 OpenAI 上演这场 " 世纪豪赌 " 的时候，一个冷酷的现实，也摆在了所有 AI 创业者的面前：大模型 " 炫技 " 的时代，可能已经过去了。金沙江创投的朱啸虎，最近就直言：" 说实话大家都很失望。" 在他看来，GPT-5 的表现，并没有带来质的飞跃，Transformer 架构的潜力，似乎快被挖干了。但这不意味着 AI 没机会了。恰恰相反，当上游的模型技术放缓，真正的机会，才开始向下游的应用层渗透。朱啸虎举了个例子：AI 语音电话，现在已经能做到以假乱真了。AI 生成视频，一旦延迟能压缩到一秒以内，对整个内容行业的冲击，将是颠覆性的。AI 下半场的战争，已经悄然开启。英伟达和 OpenAI 的这笔交易，就是一声号角。它告诉所有人，AI 已经从一个比拼算法的游戏，变成了一个比拼资本、能源和产业链的 " 军备竞赛 "。这对中腰部的创业者来说，意味着什么？意味着，你再也不可能去正面硬刚基础设施了。生存空间，只剩下那些巨头们看不上、或者懒得干的脏活累活。比如，扎进某个垂直行业，用 AI 去优化那些复杂的流程；或者在语音、视频这些具体的应用场景里，做出体验极致的产品。未来的 AI 行业，会越来越像一个分工明确的 " 工地 "：巨头们负责修路、盖楼、建发电厂；而其他的创业者，则负责在这栋楼里，做装修、开小卖部、送外卖。结语英伟达和 OpenAI 的这场千亿豪赌，就是一个 " 分水岭 "。当芯片大战的硝烟散去，真正改变世界的，可能不是那些没有应用场景的 " 超级智能 "，而是那些有刚需的应用。在 AI 的下半场，巨头们负责修高速公路，而其他人，则要在这条路上，找到自己的那辆车，和能到达的目的地。