今日行业报告公布最新研究成果,男女差异：疼痛感的微妙差别

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官方技术支援专线:今日行业报告披露重大变化,男女差异：疼痛感的微妙差别

在日常生活中，我们常常能够观察到男女在生理和心理上的诸多差异。其中，疼痛感便是其中一个显著的例子。男女之间在疼痛感知上的差异，不仅体现在疼痛的阈值上，还体现在疼痛带来的声音上。本文将深入探讨男女在疼痛感上的差异，以及这些差异背后的科学原理。 首先，从生理角度来看，男女在疼痛阈值上存在差异。研究表明，女性在疼痛感知上普遍比男性更为敏感。这主要是因为女性体内的雌性激素水平较高，而雌性激素被认为具有镇痛作用。此外，女性的神经系统在疼痛传导过程中比男性更为活跃，这也使得女性在疼痛感知上更为敏感。 然而，这种疼痛感知的差异并非一成不变。在生理周期中，女性的疼痛阈值会随着月经周期的变化而波动。在月经前期和月经期间，女性的疼痛阈值会降低，疼痛感更加明显。而在月经后期，疼痛阈值则会逐渐恢复，疼痛感相对减轻。 除了生理因素，心理因素也在男女疼痛感知差异中扮演着重要角色。研究表明，女性在面对疼痛时，更容易产生焦虑和恐惧情绪，这会进一步加剧疼痛感。而男性在面对疼痛时，往往更加坚强，能够更好地控制自己的情绪，从而减轻疼痛感。 在疼痛带来的声音方面，男女也存在差异。女性在疼痛时，往往更容易发出声音，而男性则相对较少。这可能与男女在疼痛表达方式上的差异有关。女性在疼痛时，更倾向于通过声音来表达自己的不适，而男性则更倾向于通过沉默来承受疼痛。 那么，为什么男女在疼痛感知和表达上存在如此大的差异呢？这可能与进化有关。在漫长的进化过程中，女性需要承担孕育和抚养后代的重任，因此，在疼痛感知上更为敏感，有助于她们更好地应对生产过程中的疼痛。而男性则需要在狩猎和战斗中保护家庭和部落，因此，在疼痛表达上更加克制，有助于他们保持战斗力和威慑力。 当然，这并不意味着男女在疼痛感知和表达上没有共性。事实上，男女在面对疼痛时，都会采取一些共同的方式来减轻疼痛，如深呼吸、分散注意力等。此外，男女在疼痛恢复方面也存在相似之处，都需要一定的时间来恢复。 总之，男女在疼痛感知和表达上存在差异，这些差异既受到生理因素的影响，也受到心理因素的影响。了解这些差异，有助于我们更好地关爱身边的人，为他们提供适当的疼痛缓解措施。同时，这也提醒我们，在日常生活中，要尊重男女之间的差异，避免因误解而产生不必要的矛盾。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。