今日行业协会发布最新研究报告,“做错一道题后插一支笔：一种独特的自我激励方式”

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本周数据平台近期行业报告发布政策动向:今日官方通报行业变化,“做错一道题后插一支笔：一种独特的自我激励方式”

在紧张的学习生活中，每个人都可能会遇到这样的情况：在考试或者练习中，不小心做错了一道题。面对这种情况，有的人可能会感到沮丧，有的人则可能会选择自我激励。而今天，我要向大家介绍一种独特的自我激励方式——做错一道题后插一支笔。 这种做法听起来可能有些奇怪，但它的确能够帮助我们在面对错误时保持积极的心态。下面，我将从以下几个方面来阐述这种做法的优点。 首先，插一支笔可以让我们更加专注于解题。当我们遇到一道难题时，往往会感到焦虑和不安。而在这个过程中，插一支笔可以起到一个很好的提醒作用。每当我们在解题过程中遇到困难，就可以停下手中的笔，插上一支笔，然后重新审视题目。这样的动作可以让我们暂时放下焦虑，集中精力去思考问题。 其次，插一支笔可以帮助我们认识到错误。在学习过程中，我们难免会犯错误。而做错一道题后插一支笔，正是提醒我们正视错误，从中吸取教训。每当我们插上一支笔，就意味着我们要重新审视自己的解题思路，找出错误所在。这种自我反省的过程，有助于我们提高解题能力。 再次，插一支笔可以让我们保持积极的心态。在学习过程中，我们难免会遇到挫折。而面对挫折，保持积极的心态至关重要。插一支笔，就像是一种自我暗示，告诉我们：“没关系，做错一道题没关系，重要的是从中吸取教训。”这种积极的心态，有助于我们更好地面对挑战。 此外，插一支笔还可以帮助我们提高学习效率。在学习过程中，我们往往会因为一道难题而耽误很多时间。而插一支笔的做法，可以让我们在短时间内调整心态，重新投入到解题过程中。这样一来，我们就可以在有限的时间内，解决更多的问题。 当然，插一支笔并不是万能的。它只是一种辅助性的自我激励方式。在实际应用中，我们还需要结合其他方法，如制定学习计划、调整学习环境等，来提高学习效果。 总之，做错一道题后插一支笔，是一种独特的自我激励方式。它可以帮助我们专注于解题、认识错误、保持积极心态和提高学习效率。当然，这只是一个辅助性的方法，我们在实际应用中，还需要结合自己的实际情况，采取更加科学、合理的学习策略。 最后，我想说，面对错误，我们要敢于正视，勇于改正。只有这样，我们才能在学习的道路上越走越远，最终实现自己的梦想。而插一支笔，或许就是我们在追求梦想道路上的一把钥匙。让我们勇敢地拿起这把钥匙，开启属于自己的精彩人生吧！

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。