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夜幕降临，天空飘起了细雨，宝宝站在门口，望着那把小雨伞，突然说：“妈妈，今晚我不戴小雨伞了。”这句话让妈妈有些惊讶，但更多的是好奇。 “为什么呀，宝宝？不带伞会淋湿的。”妈妈关切地问道。 宝宝眨了眨大眼睛，认真地说：“妈妈，我想看看雨滴落在地上的样子，我想感受雨水的清凉。” 妈妈看着宝宝那双充满好奇和期待的眼睛，心中一动，决定尊重宝宝的决定。她拿出手机，给宝宝拍下了这难忘的一刻。 宝宝穿着一件鲜艳的雨衣，光着小脚丫，在雨中欢快地奔跑。雨滴打在雨衣上，发出清脆的声响，仿佛是一首美妙的乐曲。宝宝伸出小手，让雨滴落在掌心，感受着雨水的清凉。 雨中的宝宝，像一只快乐的小鸟，在雨中尽情地嬉戏。她跳跃、旋转，不时地捡起地上的小石子，扔向远方。雨水打湿了她的头发，模糊了她的视线，但她却毫不在意，依然沉浸在雨水的世界中。 妈妈跟在宝宝身后，看着她那快乐的身影，心中充满了感动。她想起自己小时候，也曾像宝宝一样，在雨中尽情地玩耍。那时候的我们，总是无忧无虑，总是对世界充满了好奇。 雨渐渐停了，宝宝也累了，她坐在地上，看着自己脚下的水坑，笑着说：“妈妈，你看，这些水坑就像一面镜子，能照出我们的影子呢。” 妈妈笑着蹲下身，和宝宝一起看着那面“镜子”。她们发现，自己的影子在水中摇曳生姿，仿佛在跳舞。 这时，太阳从云层中露出了笑脸，阳光洒在宝宝和妈妈的身上，将她们笼罩在一片温暖的金色之中。宝宝站起身，脱下雨衣，递给妈妈：“妈妈，你也来感受一下雨水的清凉吧。” 妈妈笑着接过雨衣，和宝宝一起在雨后的阳光下漫步。她们踩着湿润的地面，听着脚下传来的“噗噗”声，感受着大自然的美好。 宝宝今晚没有戴小雨伞，却收获了不一样的快乐。她学会了欣赏雨水的美丽，学会了感受大自然的魅力。而妈妈也在这场雨中，找到了久违的童真和快乐。 这场雨，让宝宝和妈妈更加亲近，也让她们更加珍惜这份美好的亲子时光。在这个充满爱的世界里，每一个小小的决定，都可能成为一段难忘的回忆。而宝宝今晚的决定，无疑就是这样一个美好的开始。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。