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在现代社会,我们经常面临着信息过载的问题。随着科技的发展,我们获取信息的渠道越来越多,速度也越来越快。然而,这并不意味着我们能够更好地理解和吸收这些信息。相反,信息的泛滥往往导致我们难以集中注意力,甚至可能影响我们的决策能力。因此,学会筛选和处理信息变得尤为重要。 首先,我们需要认识到信息的价值并不在于数量,而在于质量。在海量的信息中,只有一小部分对我们来说是真正有用的。因此,我们不应该试图去吸收所有的信息,而是要学会挑选对我们有价值的信息。这需要我们具备一定的判断力和分析能力,能够从众多的信息中识别出对我们有用的部分。 其次,我们需要学会管理我们的注意力。在信息爆炸的时代,我们的注意力是一种宝贵的资源。如果我们不能有效地管理我们的注意力,就很容易被无关紧要的信息所分散,从而影响我们对重要信息的处理。因此,我们需要学会如何集中注意力,避免被无关信息干扰。 此外,我们还需要培养批判性思维。在信息泛滥的时代,我们很容易受到错误信息的影响。因此,我们需要学会如何批判性地分析信息,避免盲目接受。这需要我们具备一定的知识基础和逻辑推理能力,能够从多个角度审视信息,判断其真实性和可靠性。 最后,我们需要学会与他人合作,共同处理信息。在信息爆炸的时代,个人的力量是有限的。我们需要学会与他人合作,共享信息,共同分析和处理信息。这不仅可以提高我们的信息处理效率,还可以帮助我们获得更多的视角和见解。 总之,面对信息爆炸的时代,我们需要学会筛选和处理信息,管理我们的注意力,培养批判性思维,并与他人合作。只有这样,我们才能在信息的海洋中找到对我们有价值的信息,做出正确的决策。个人观点是,我们应该更加重视信息的质量和深度,而不是数量。我们应该学会如何有效地处理和利用信息,而不是被信息所淹没。
从智能家居的语音助手到工厂的自动化流水线,人工智能正以前所未有的深度重塑人类生活与工作方式;当技术从 C 段走向 B 端,AI 企业面临的挑战更为严峻——它们需要的不仅是效率,更是 100% 的准确度、透明的过程,以及可追溯验证的决策。这一诉求,正是明略科技近日推出的专有大模型产品线 DeepMiner,试图破解的命题。DeepMiner 定位于商业数据分析,旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持。据明略科技创始人吴明辉展示,DeepMiner 的多智能体架构结合人机协作后,可通过多轮交互明确目标,依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持。技术层面,DeepMiner 将由智能中枢 Foundation Agent 调度不同功能的智能体,形成 " 虚拟团队 " 的工作流;落地过程中,明略科技自研的 Mano 模型面向复杂软件和浏览器,实现精细化操作;Cito 模型专注复杂任务规划与强化学习,通过人机协作提高执行效率。值得一提的是,Mano 模型已在全球两大权威基准测试(Mind2 Web、OSWorld)中达到行业 SOTA 水平。针对企业担忧的 " 幻觉 " 问题,DeepMiner 亦进行系统优化,从任务分解、工具调用到结果生成,用户均可清晰查看每步逻辑并进行人工干预。实测显示,其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型。结合 IPO 进程,此次 DeepMiner 的推出或也是明略科技面向投资者的一次能力展示。2025 年 8 月 29 日,该公司已获证监会境外上市备案通知,拟通过港交所 18C 规则上市;2010 年至 2024 年,明略科技已融资金额达 6.16 亿美元,投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等。如今,明略科技主业有营销智能、营运智能、行业解决方案三类:2022-2024 年,该公司营收分别为 12.69 亿元、14.62 亿元和 13.81 亿元;2024 年营收同比下降 5.5%,净利润同比下降 97.5%。