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本周数据平台近期行业报告发布政策动向:今日相关部门发布新变化,人狗大战:PYTHON编程语言的最简单数据处理方法揭秘
在信息爆炸的时代,数据已经成为企业决策和科学研究的重要依据。如何高效地处理和分析数据,成为了许多领域亟待解决的问题。Python作为一种功能强大的编程语言,在数据处理领域有着广泛的应用。本文将为您揭秘Python编程语言在处理数据时的最简单方法,帮助您轻松应对人狗大战中的数据挑战。 ### 一、Python简介 Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言。由于其语法简洁明了,易于学习,Python已经成为全球最受欢迎的编程语言之一。在数据处理领域,Python凭借其丰富的库和强大的功能,成为了数据科学家的首选工具。 ### 二、Python数据处理最简单方法 1. **使用Pandas库** Pandas是Python中一个功能强大的数据处理库,它提供了高效、灵活的数据结构和数据分析工具。以下是一个使用Pandas进行数据处理的简单示例: ```python import pandas as pd # 创建一个DataFrame data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Bob'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']} df = pd.DataFrame(data) # 打印DataFrame print(df) ``` 2. **使用NumPy库** NumPy是一个用于科学计算的Python库,它提供了高效的数组操作功能。以下是一个使用NumPy进行数据处理的简单示例: ```python import numpy as np # 创建一个数组 data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print(data) ``` 3. **使用Matplotlib库** Matplotlib是一个用于数据可视化的Python库,它可以帮助我们更直观地了解数据。以下是一个使用Matplotlib进行数据可视化的简单示例: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个散点图 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] plt.scatter(x, y) plt.show() ``` ### 三、人狗大战中的数据应用 在人狗大战这个场景中,我们可以使用Python进行以下数据处理: 1. **数据收集**:通过传感器、摄像头等设备收集人狗大战过程中的数据,如时间、地点、参与者的身份等。 2. **数据清洗**:使用Pandas等库对收集到的数据进行清洗,去除无效数据、重复数据等。 3. **数据分析**:通过NumPy、Pandas等库对清洗后的数据进行统计分析,找出人狗大战的规律和特点。 4. **数据可视化**:使用Matplotlib等库将分析结果以图表形式展示,帮助人们更好地理解人狗大战的情况。 ### 四、总结 Python作为一种功能强大的编程语言,在数据处理领域具有广泛的应用。通过本文介绍的最简单数据处理方法,相信您已经能够轻松应对人狗大战中的数据挑战。在未来的数据科学研究中,Python将继续发挥其重要作用。
据国内领先的缺陷汽车产品信息收集平台车质网统计,2025 年 8 月车质网共受理车主有效投诉信息 20,096 宗(其中含第三方平台和后装轮胎投诉共 24 宗),环比上涨 10.9%,同比上涨 37.2%。今年前 8 个月累计投诉量已超过 15 万宗,与去年同期相比上涨 31.9%。 数据显示,本月车质网受理的有效投诉信息共涉及 1,015 款车型,其中投诉达两位数(含)以上的车型 303 款。此外,车质网本月共接到车企针对投诉的回复 19,562 条(含部分之前月份投诉的回复)。在去除投诉人因为车企解决得当而自愿申请撤诉的信息后,2025 年 8 月投诉量前 30 的车系(车型)排名如下: 8 月,榜单中过半数的车型投诉量都出现环比增长,前 10 名中,有 9 款车型投诉量超过百宗,这在往期榜单中是较为少见的。其中,有部分车型涨幅明显,带动国内汽车投诉持续走高。具体到榜单,红旗 HS5 排名升至第二位,投诉量突破 200 宗,环比上涨 45%。据车质网数据显示,其投诉集中在 " 系统升级问题 "。据部分车主反馈,红旗厂家在进行车机系统 OTA 升级时搞区别对待,老款车型无法进行升级,严重影响日常使用。截至发稿,厂家始终未给出合理有效的解决方案,导致投诉持续高企。值得注意的是,4 月份上市的全新车型东风日产 N7 首次进入榜单,投诉量环比暴涨超 3.7 倍,服务问题成投诉重灾区。部分车主反馈厂家未能约定日期交付车辆,且申请退还定金也遭到拒绝。 一、品牌类型投诉占比 8 月,自主品牌投诉量再次突破万宗,环比上涨 13.3%,占比较 7 月份提高了 1.1 个百分点,服务问题成为投诉增长点,占比已接近质量问题。合资品牌投诉量再次刷新年内纪录,环比上涨 8.9%。 二、国别投诉占比 本月,除法系品牌外,其余各国别品牌的投诉量环比都有所增长,韩系品牌涨幅最大,较 7 月份上涨 38.8%。美系品牌投诉量连续四个月实现环比增长, " 方向盘不正 " 和 " 转向系统异响 " 投诉较为集中。同期,日系品牌投诉量创年内新高,环比上涨 3.3%,投诉增量来自于东风日产 N7 等车型。 三、车型属性投诉对比 8 月,紧凑型 SUV 取代中型车成为投诉量最多的车型,环比大涨 78.7%,占比接近总量的 1/4。此外,紧凑型车本月投诉量也有小幅增长,较 7 月份上涨 6.9%。相对而言,中型 SUV 投诉量出现逆势回落,环比下降 9.8%,整体口碑表现有所好转。 四、车型年款投诉对比 从车型年款投诉对比来看,2025 款和 2023 款车型的投诉量环比涨幅较大,分别较 7 月份上涨 16.2% 和 32.8%。其中,2025 款车型的投诉主体虽然是占比超过 6 成的质量问题,但其服务问题的投诉占比也在快速提升。 五、出现问题时间段及车辆行驶里程投诉占比 从出现问题时间段投诉占比情况来看,购车 6 个月内出现问题的投诉占比进一步缩水,较 7 月份减少了 3.7 个百分点,降至年内低点。同期,购车 1-3 年出现问题的投诉量环比有明显增长,占比提高了 2.3 个百分点。 与出现问题时间段略有不同,本月行驶里程 20000 公里内的投诉占比开始回升,与 7 月份相比提高了 1 个百分点,占比超过总量的 4 成。行驶里程 60000 公里以上的投诉份额依旧最大,投诉量环比上涨 10.3%,但占比却略有下降。 六、能源投诉对比 本月汽油车型的投诉量延续了上个月的涨势,环比上涨 19.4%,连续两个月超过万宗,投诉增长点来自于 " 变速箱电脑板故障 "。同期,纯电动车型的投诉量出现逆势回落,环比下降 10.6%。 七、投诉类型占比 车质网投诉类型分为质量问题、服务问题、其他问题和综合问题投诉四部分。8 月,服务问题投诉量出现大幅增长,环比上涨 34.7%,占比达到年内最高点,较 7 月份提高了 5 个百分点。本月质量问题环比有小幅增长,连续两个月突破万宗,但投诉占比却较上月减少了 1.9 个百分点。 八、质量问题投诉故障点对比 8 月份的质量问题投诉故障点中,车身附件及电器的投诉故障数环比涨幅较大,较 7 月份上涨 7.4%。" 影音系统故障 " 本月投诉故障数出现反弹,取代 " 转向系统异响 " 成为投诉最多的故障点。此外," 变速箱电脑板故障 " 投诉故障数也出现明显增长,环比上涨 36.4%,故障点排名升至第三位。 九、服务问题投诉问题点对比 8 月,销售问题再度成为投诉焦点,投诉问题数环比上涨 59.4%。其中," 销售承诺不兑现 " 成为重要推手,投诉问题数环比暴涨超过 4 倍,成为投诉排名第一的问题点。值得注意的是,本月承诺不兑现的投诉问题数也迎来大幅增长,环比涨幅翻倍,投诉增量来自于 " 服务承诺不兑现 "。 十、其他问题投诉问题点对比 在本月其他问题投诉问题点中,产品问题的投诉问题数持续走低,环比下降 47.7%。 十一、投诉处理情况分析 本月投诉回复率达 100% 的车企共 75 家,数量与上月持平。其中,腾势汽车、北京越野等车企表现抢眼,回复率与上月相比有所进步,达成了 100% 回复,值得肯定。相比之下,一汽红旗、东风奕派等部分车企的投诉回复率依旧不足 60%,亟待提升。 从本月的撤诉情况来看,撤诉率较上个月略有提升,共有 5 家车企撤诉率超过了 50%,与 7 月份持平。其中,方程豹脱颖而出,本月撤诉率排名首位,解决问题的态度和能力值得肯定。相对而言,理想汽车、星途和北京奔驰等车企的撤诉率始终为个位数。 十二、总结: 8 月份,国内汽车投诉迎来 " 两连涨 ",投诉量再度突破 2 万宗,创造了历史同期最高纪录。本月的投诉增长主要来自于服务问题," 销售承诺不兑现 "、" 系统升级问题 " 以及 " 定(订)金纠纷 " 成为投诉重灾区,三者占比之和接近总量的 6 成。特别是 " 销售承诺不兑现 ",短期投诉出现暴涨。侧面也反映出,在市场竞争异常激烈的当下,消费者在购车时面对的选择越来越多,对于车企给出的承诺重视程度在提升。当然,这样的情况对于车企而言利弊参半,信守承诺、真心实意为消费者考虑的车企自然名利双收;反之,只图眼前既得利益、背信弃义的车企,到头来只能是竹篮打水一场空。