今日研究机构公开最新动态,《The Culling：一场关于生存与选择的残酷游戏》

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在遥远的未来，地球资源枯竭，人口过剩，人类社会面临着前所未有的危机。为了维持生态平衡和人类生存，联合国决定实施一项名为“The Culling”的计划。这项计划旨在通过淘汰部分人口，达到减少资源消耗、提高生活质量的目的。然而，这个看似合理的计划却引发了一场关于生存与选择的残酷游戏。 “The Culling”计划规定，每年全球将有10%的人口被淘汰。被淘汰者必须参加一场名为“生存游戏”的竞赛，胜者得以继续生存，败者则被淘汰。这场游戏分为多个阶段，每个阶段都有不同的挑战和规则。参与者必须具备智慧、勇气和毅力，才能在这场游戏中脱颖而出。 故事的主人公名叫李阳，他是一名年轻的科学家。在“The Culling”计划实施的第一年，他的父母因未能通过生存游戏而被淘汰。为了生存，李阳毅然决然地加入了这场残酷的游戏。 游戏的第一阶段是“知识竞赛”。在这个阶段，参与者需要回答各种问题，包括历史、科学、文化等领域的知识。李阳凭借自己的聪明才智，顺利通过了这一阶段。 第二阶段是“体能挑战”。在这个阶段，参与者需要完成各种极限运动，如攀岩、跳水、马拉松等。李阳在体能方面并不出众，但他凭借顽强的毅力，成功完成了挑战。 第三阶段是“心理考验”。在这个阶段，参与者需要面对各种心理压力，如孤独、恐惧、绝望等。李阳在经历了一系列心理折磨后，终于挺了过来。 第四阶段是“生存挑战”。在这个阶段，参与者需要在一个荒岛上生存下来。李阳凭借自己的智慧和勇气，找到了食物、水源和庇护所，成功度过了这一阶段。 然而，在游戏的最后阶段，李阳遇到了前所未有的挑战。在这个阶段，参与者需要与其他幸存者争夺最后的生存机会。李阳在一场激烈的竞争中，不幸败给了另一位幸存者。在淘汰的那一刻，他意识到，这场游戏不仅仅是关于生存，更是关于选择。 在“The Culling”计划实施的过程中，人类社会出现了许多问题。一方面，人们为了生存而互相残杀，道德沦丧；另一方面，幸存者为了巩固自己的地位，不惜背叛朋友、亲人。这场游戏让人类陷入了前所未有的困境。 然而，在这场残酷的游戏中，也有一些人在努力寻找生存的意义。他们相信，只有通过团结、互助，才能让人类走出困境。李阳就是其中之一。在游戏结束后，他决定放弃生存的机会，回到人类社会，为改变现状而努力。 “The Culling”是一场关于生存与选择的残酷游戏，它揭示了人类在面对困境时的脆弱和勇敢。在这场游戏中，我们看到了人性的光辉，也看到了人性的黑暗。或许，这就是“The Culling”计划想要传达的信息：在生存的压力下，人类需要反思自己的行为，寻找真正的生存之道。

在 AI 公司竞相宣布数千亿美元数据中心投资计划的背后，一个更为严峻的问题正在浮现——如何产生足够收入来覆盖这些巨额支出。近日，全球知名咨询公司贝恩咨询警告称，人工智能行业正面临一个前所未有的收入缺口危机。该公司最新发布的年度全球技术报告预测，到 2030 年 AI 公司将需要 2 万亿美元的年收入来支撑预期的计算需求，但实际收入可能短缺 8000 亿美元。这一巨大缺口源于 AI 服务变现能力远未跟上数据中心和相关基础设施的支出需求。以 ChatGPT 为代表的 AI 服务虽然用户增长迅速，但盈利模式仍不明朗，而 OpenAI 等头部公司每年亏损数十亿美元。贝恩全球技术实践主席 David Crawford 表示：" 如果当前的扩展规律持续，AI 将日益拉紧全球供应链。" 该报告预测，全球 AI 算力需求到 2030 年可能激增至 200 吉瓦，其中美国占据一半份额。这一预警进一步加剧了市场对 AI 行业估值和商业模式可持续性的质疑。尽管微软、亚马逊和 Meta 等科技巨头计划大幅增加 AI 投资，但投入与回报之间的巨大落差可能重塑整个行业格局。 AI 投资热潮与盈利现实的巨大落差数据显示，包括微软、亚马逊和 Meta 在内的科技巨头将在下个十年初将 AI 年度支出提升至 5000 亿美元以上。OpenAI 和中国 DeepSeek 等公司新模型的发布进一步刺激了对 AI 服务的需求，推动整个行业加大投资力度。然而，收入端的表现远未达到预期。OpenAI 目前每年亏损数十亿美元，优先考虑增长而非盈利，预计要到 2029 年才能实现现金流转正。贝恩报告显示，AI 公司通过 ChatGPT 等服务实现的收入变现远远滞后于数据中心投资的速度。这种投入产出的不匹配正在引发行业对 AI 公司估值合理性的广泛讨论。尽管 AI 服务在全球范围内越来越受欢迎，但企业从 AI 中获得的成本节约和额外收入增长步伐明显落后于算力需求的爆发式增长。 算力需求激增带来供应链挑战贝恩预测，到 2030 年全球新增 AI 算力需求可能达到 200 吉瓦，美国将占据其中的 100 吉瓦。这一庞大需求将对全球供应链和电力供应构成严峻考验。报告指出，虽然技术和算法方面的突破可能缓解部分压力，但供应链制约或电力供应不足可能阻碍行业发展进程。当前 AI 行业的快速扩张已经开始对全球数据中心、芯片制造和电力基础设施造成压力。除了计算能力投资外，领先的 AI 公司还在产品开发方面投入巨资。能够像人类一样在有限指导下执行多步骤任务的自主 AI 代理成为重点发展方向。贝恩估计，未来三到五年内，企业将把多达 10% 的技术支出分配给构建包括代理平台在内的核心 AI 能力。 新兴技术领域的机遇与挑战除 AI 服务外，贝恩在年度技术报告中还预测量子计算等领域将迎来增长。该新兴技术有望在金融、制药、物流和材料科学等行业释放 2500 亿美元的市场价值。与外界对单一量子技术突破的期待不同，贝恩预测这将是一个渐进过程，未来 10 年内将在狭窄领域率先应用，随后逐步扩大采用范围。在机器人领域，贝恩指出人形机器人正在吸引资本并变得更加普及，但部署仍处于早期阶段，严重依赖人工监督。商业成功将取决于生态系统的成熟度，早期试点机器人的公司有望引领行业发展。