最新监管部门公布行业研究成果,驷马捆缚：古代军事策略中的智慧与力量

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刚刚决策小组公开重大调整:本月国家机构发布重大政策通报,驷马捆缚：古代军事策略中的智慧与力量

在中国古代，军事策略的运用往往充满了智慧与力量。其中，“驷马捆缚”便是其中一种极具代表性的策略。这一策略不仅体现了古代军事家的智慧，更彰显了我国古代军事文化的深厚底蕴。 “驷马捆缚”，顾名思义，是指用四匹马的力量将敌人捆绑住，使其无法逃脱。这一策略最早出现在《孙子兵法》中，被广泛运用在古代战争中。在古代，马是战争中的主要交通工具，四匹马的力量足以将敌人制服。因此，“驷马捆缚”成为了古代军事家们克敌制胜的重要手段。 在古代战争中，运用“驷马捆缚”策略的关键在于巧妙地运用兵力。首先，要充分发挥四匹马的力量，将敌人包围。在古代，马的速度快、力量大，四匹马并驾齐驱，足以形成强大的包围圈。其次，要善于利用地形，将敌人困在狭小的空间内。在山地、森林等复杂地形中，敌人难以施展，此时运用“驷马捆缚”策略，就能有效地限制敌人的行动。 在实际运用中，“驷马捆缚”策略可以具体分为以下几个步骤： 1. 寻找有利地形：在战争中，地形对作战有着重要影响。选择有利地形，如山地、森林等，可以有效地限制敌人的行动。 2. 集中兵力：将兵力集中在关键地段，形成强大的包围圈。在古代，四匹马的力量足以形成强大的包围圈，将敌人困住。 3. 设法切断敌人后路：在敌人被困住后，设法切断其退路，使其无法逃脱。 4. 利用心理战术：在敌人被困住后，运用心理战术，使其产生恐惧、绝望等情绪，从而不战而屈人之兵。 5. 适时发起攻击：在敌人失去抵抗能力后，适时发起攻击，一举击败敌人。 值得一提的是，“驷马捆缚”策略并非只适用于战场，在日常生活中，我们也可以借鉴这一策略，解决一些实际问题。例如，在处理人际关系时，我们可以运用“驷马捆缚”策略，将对方的优势和劣势进行对比，从而找到解决问题的突破口。 总之，“驷马捆缚”策略是古代军事家们智慧的结晶。在战场上，这一策略能够有效地限制敌人的行动，使其陷入困境。而在现实生活中，我们也可以借鉴这一策略，解决各种问题。这充分体现了我国古代军事文化的博大精深，值得我们深入研究与传承。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。