今日官方传递行业研究报告,解码中文文字乱码：一二三四背后的秘密

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近日调查组公开关键证据本:本月行业协会披露重要信息,解码中文文字乱码：一二三四背后的秘密

在数字时代，我们经常接触到各种信息，其中就包括中文文字。然而，有时候我们会在屏幕上看到一些奇怪的符号，这些符号并不是我们熟悉的中文文字，而是所谓的“乱码”。那么，这些乱码究竟是怎么回事？它们背后的秘密又是什么呢？本文将以“一二三四”为例，带你一起解码中文文字乱码。 首先，我们来了解一下什么是中文文字乱码。乱码是指由于各种原因导致的无法正确显示或识别的字符。这些原因可能包括编码错误、软件故障、文件损坏等。在中文文字中，乱码通常表现为一些无法识别的符号，如“?”、“*”或一些奇怪的图形。 那么，乱码是如何产生的呢？以下是一些常见的乱码产生原因： 1. 编码错误：不同的操作系统和软件使用的编码方式不同，如GB2312、GBK、UTF-8等。如果文件在保存或传输过程中使用了错误的编码方式，就会导致乱码。 2. 软件故障：某些软件在处理中文文字时可能出现故障，导致乱码。 3. 文件损坏：文件在存储或传输过程中可能受到损坏，导致乱码。 4. 硬件故障：电脑硬件故障也可能导致乱码，如内存损坏、显卡故障等。 了解了乱码产生的原因后，我们再来看看如何解决乱码问题。以下是一些常见的解决方法： 1. 修改编码方式：在打开乱码文件时，尝试使用不同的编码方式。例如，如果文件原本使用的是GBK编码，可以尝试使用UTF-8编码打开。 2. 更新软件：某些乱码问题可能是由于软件版本过低导致的，更新软件到最新版本可能解决问题。 3. 恢复文件：如果乱码是由于文件损坏导致的，可以尝试使用数据恢复软件恢复文件。 4. 更换硬件：如果乱码是由于硬件故障导致的，更换硬件可能是解决问题的唯一途径。 以“一二三四”为例，假设我们在使用某个软件时，输入了这些文字，却发现它们变成了乱码。这时，我们可以尝试以下方法： 1. 修改编码方式：检查软件的编码设置，尝试将编码方式从默认的编码切换到其他编码，如UTF-8。 2. 检查软件：确认软件版本是否为最新，如有必要，更新软件。 3. 恢复文件：如果“一二三四”是文件内容的一部分，尝试恢复文件，然后重新打开。 4. 更换硬件：如果以上方法都无法解决问题，可能是硬件故障导致的，考虑更换电脑或相关硬件。 总之，中文文字乱码虽然令人头疼，但只要我们了解其产生原因，并采取相应的解决方法，就能轻松应对。在今后的工作和生活中，我们都会遇到各种乱码问题，掌握乱码解码技巧，将有助于我们更好地应对这些挑战。

文 |   互联网怪盗团昨天，当英伟达承诺对 OpenAI 投资 1000 亿美元的消息传来时，整个社交网络被一张梗图席卷了：英伟达向 OpenAI 投资 1000 亿美元，OpenAI 向 Oracle 支付 1000 亿美元，Oracle 又向英伟达下单 1000 亿美元，由此构成一个 " 内循环 " 的三角，左脚踩右脚登上月球。就连一些严肃的投资者也在玩这个梗。这再次说明，我们生活在一个玩梗的时代，哪怕这个梗在数字上明显站不住脚：英伟达确实计划向 OpenAI 投资 1000 亿美元，这是该梗图中唯一正确的数字。OpenAI 计划为 Oracle 的云服务支付 3000 亿美元，远远大于英伟达对其计划的注资规模；但是要从 2027 年才开始执行。Oracle 对英伟达的具体下单规模不明，但是明年它的资本开支计划为 350 亿美元，其中最多只有一半落入英伟达的口袋，所以在三到五年内，它对英伟达支付的总金额不太可能达到 1000 亿美元。很显然，玩这种 " 三角形内循环 " 烂梗的人，试图贬低生成式 AI 的整个浪潮，将其矮化为一撮热门公司自娱自乐的资本游戏。对于这伙人没必要在意太多——因为没人会在意 " 期货死人 "。没错，我的态度很明确：凡是现在还看不清生成式 AI 将深刻改变人类社会面貌、试图贬低 AI 的长期意义的人，就是 " 期货死人 "。虽然我也认为当前的资本市场有过热的嫌疑，动辄数百亿到数千亿美元的资本支出和投资规模未必可持续，但这些都是细节，不改变大局。如果有人分不清细节和大局，那他显然不适合从事任何需要判断力的工作。不管怎么说，最近一轮资本市场狂欢的引爆者是 Oracle。短短三年前，它还是一家与 IBM 或 Cisco 并列的、" 过时的上一代硅谷大厂 "；现在已经再度冉冉升起，很可能成为又一家市值突破 1 万亿美元的超级巨头。过去十多年，能够完成这种 " 从过时到翻身 " 的戏码的科技大厂，似乎只有微软和 Oracle，而微软的起点要高不少，业务基础明显更加强大。而且，微软的 " 复兴 " 是一个长达十多年的过程，始于纳德拉接任 CEO 之时；而 Oracle 的复兴就是最近三年的事情。在这三年当中，Oracle 的几乎全部精力都集中在两件事情上：大规模建设数据中心，尤其是专门为 AI 训练和推理设计的 "GPU 云 "。在数据中心的规模、地理位置和技术配置上，Oracle 非常激进，其策略更接近创业公司而非传统大厂。为了筹集资金建设数据中心，Oracle 激进地发债，其资产负债率攀升至 86%，各项流动性指标非常糟糕，带息负债高达 1100 多亿美元——对一家这种规模的公司而言简直是疯狂。简而言之：作为一个 2015 年才真正入局云计算的 " 后来者 "，Oracle 希望抓住这一波机会实现跃迁，但是它的规模和财务资源完全无法与微软、亚马逊、谷歌等超级云平台相提并论。因此，它必须抓住一切机会举债，哪怕在纸面上把自己逼到破产边缘。2025 财年，Oracle 的资本开支计划为 250 亿美元，2026 财年则激增至 350 亿美元（注：财年早于日历年）——大约相当于 Meta 的一半，谷歌或微软的 40%。要知道无论从收入、利润还是市值角度看，至少在今年三季度之前，Oracle 仅相当于后面这些科技巨头的一个零头！Oracle 给人的感觉就像是二战前夕疯狂扩军的德国和日本，而且疯狂程度有过之无不及。上文提到过，Oracle 的新建数据中心几乎全是 "GPU 云 "，而非传统的、为企业通用需求而设计的 "CPU 云 "。微软、亚马逊这样的巨头，对于这种 "GPU 云 " 的建设还是有疑虑的，因为其通用性较差，客户往往是创业公司，其签约和回款周期都不稳定。假设两三年后，对 AI 算力的终端需求增速不达预期，或者达到了预期但是需求模式发生很大变化，那么激进建设 GPU 云就会变成一种自残行为。科技巨头的职业经理人很难做出这样的决定。然而，Oracle 似乎完全不在乎。它把自己当成一家 " 巨型创业公司 "，在尚未看到足够客户需求的情况下，就下单建设巨大的、并不考虑通用性的数据中心，接受各种不知道能活几天的 AI 创业公司的订单。它的一切决策都是围绕一个基本假设：只要规模做的足够大，真正重要的客户就会出现。结果，本来就对微软 Azure 云服务不太满意的 OpenAI 果然出现了，与 Oracle 达成了价值 3000 亿美元的意向合约。紧接着，据说 Meta 也要与 Oracle 达成 200 亿美元的合约——如果这是真的，无疑是对 Oracle 服务能力的重要肯定，因为 Meta 自身的数据中心规模已经非常庞大了。这一切决策和执行过程，不像是头脑正常的人能做出的，只有拉里 · 埃里森这种疯子、怪人、偏执狂做得出来。早在三十年前，在前互联网时期的硅谷，埃里森就以不按常理出牌著称，他简直就像是多年后的伊隆 · 马斯克的先行版本：埃里森为人十分粗野，不讲礼貌，坦率直白。在中国，像他这样的人会被打上 " 情商低 " 的标签，就像马斯克也经常被骂做 " 没情商 " 一样；而我们眼中 " 高情商 " 的人，大多一辈子就当了个科长、处长或经理。他非常重视细节，经常插手技术和日常管理的一切。在管理学理论上，这叫做越权，事必躬亲，很难把企业做大做强；而管理学理论认为 " 高水平 " 的公司，现在大部分已经破产或被收购。他对下属及合作伙伴极端苛刻，总是希望榨出更多东西。当埃里森的下属可能是世界上最困难的事情之一，其实当马斯克的下属也差不多——看在大获成功、名利双收的份上，大家也就忍了。他不怎么维护公众形象，不重视对外沟通，这一点弱于马斯克。当他短暂成为世界首富时，社交媒体找到的最大的话题是他娶了一个比自己小 50 岁的太太。他在公开场合的发言明显未经过严格的媒体训练。埃里森甚至对分散个人财务风险毫无兴趣，大部分身家押在 Oracle 身上。他至今仍掌握 Oracle 40.8% 的股权，这赋予了他无穷的话语权。而与他辈分相同的硅谷大佬，例如比尔 · 盖茨，早就把自己的投资 " 分散 " 出去了。综上所述，哪怕是在疯子、怪人、偏执狂扎堆的硅谷，埃里森也是一个比绝大多数人更疯、更怪、更偏执的人。这样的人天生就适合做大企业的一号位，而且是创始人，而非职业经理人——我难以想象任何上市公司的董事会，会投票选出像埃里森这样的人当董事长兼 CEO。他们更有可能像过去十多年的 IBM 那样，选出一个又一个 " 正常 " 的、" 精英范 " 的 CEO，然后一直蛰伏原地，随波逐流。我可以想象无数的读者正在摩拳擦掌，等待在评论区写下：" 这是幸存者偏差！如果不是运气好，埃里森可能已经赌输了，现在的 Oracle 就不是市值逼近万亿，而是在破产边缘挣扎或者已经被收购了。你这是在片面地美化疯子、怪人、偏执狂！"没错，我就是在片面地美化疯子、怪人、偏执狂。这就是幸存者偏差。因为我们人类的历史就是一场巨大的幸存者偏差：数亿年前选择登上陆地的总鳍鱼，几十万年前选择下树讨生活的南方古猿，几万年前选择走出非洲的早期智人，一万年前决定开始经营早期农业的晚期智人，等等。只要上述 " 好运气 " 有一个没发生过，我们现在不是骑在树上啃香蕉，就是游在海里对世界一无所知。过去历次工业革命也是幸存者偏差。至于生成式 AI，更是几个疯子、怪人、偏执狂在反复尝试之后感动上帝，出现的幸存者偏差。山姆 · 奥特曼现在看起来是个精明的商人，但并不掩盖其偏执狂的本质。更加伟大也更加疯狂的人是伊利亚 · 苏茨克维，我十分崇敬他，尽管我相信人类当中肯定还会产生比他更优秀的疯子。那些不相信上帝会显灵的人，更应该去考个公务员，安安稳稳地过一辈子。这也是一种理性的选择，没有什么丢人的。每个人都有自己的生活及思考方式，谁也没必要刻意说服谁。研究 Oracle，以及英伟达、谷歌、亚马逊、Meta 这样的公司，总是让我想起尼采的 " 超人 " 和 " 末人 " 哲学。最近我跟 GPT-5 讨论最多的也是哲学话题。埃里森、马斯克或伊利亚这样的人算不算 " 超人 "，我不清楚，或许在哲学上并不完全符合定义。但是我可以肯定，那些讨厌疯子、敌视怪人、歧视偏执狂的人，非常符合尼采对 " 末人 " 的定义：" 爱是什么？创造是什么？渴望是什么？星星是什么？" ——末人如是问道，并眨眨眼。这时，大地变小了。那使一切事物变小的末人跳跃在上面，他的种族就如跳蚤一样清除不了。末人活得最久。他们是聪明的，凡是发生过的事情，他们都知道——因此他们有数不清的嘲讽对象。他们仍然争吵，但很快又和好——否则这会导致他们消化不良。" 我们发明了幸福。" 末人说着，并眨眨眼。（上文引自《查拉图斯特拉如是说》）对人类而言无比幸运的是，纵使超人尚未出现，末人也休想统治这个世界。在读书期间、工作期间，我目睹过无数名义上是精英、实际上是末人的人。他们以其四平八稳的精神，滴水不漏的行为方式，毫无创造力和才华的大脑，以及毫无实际价值的表达，定义着这个世界的很大一部分。在某些衰落的时代，衰落的场景，这些末人看似统治了世界，直到像埃里森这种疯子、怪人、偏执狂横空出世，砸碎他们的岁月静好，告诉他们谁才是真正的主人。这个世界有真正的主导者——不是某一个，而是一个类型的人。我们应该为此感到庆幸。这样的人仍在不断涌现，说明在我们的有生之年，人类仍将呈现加速度进步。多么伟大、多么美妙的前景啊！如果有人对此感到不爽，那只可能是末人。