今日研究机构公开新政策,《坎公骑冠剑，踏上寻找精灵的奇幻之旅》

昨日相关部门更新研究成果,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电服务反馈专线，多渠道收集意见

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在遥远的东方，有一个被神秘力量笼罩的古老国度。这里，山川壮丽，河流蜿蜒，传说中隐藏着无数未知的秘密。在这片神奇的土地上，有一位名叫坎公的勇士，他骑着一匹神骏的冠剑，踏上了寻找精灵的奇幻之旅。 坎公，一个身怀绝技的剑客，他的剑法出神入化，无人能敌。然而，在他心中，始终有一个未解之谜：那便是传说中的精灵。据说，精灵拥有着神奇的力量，能赋予万物生机，也能驱散黑暗。为了寻找这位传说中的精灵，坎公毅然决然地踏上了征程。 一路上，坎公历经千辛万苦，跋山涉水，穿越了无数险境。他遇到了形形色色的奇人异事，见识了世间百态。在旅途中，他结识了一位名叫小月的少女。小月聪明伶俐，善良勇敢，她告诉坎公，要找到精灵，必须先解开一个古老的谜题。 谜题是这样的：在一片神秘的森林中，有一座古老的石碑，上面刻着一段奇异的文字。只有解开这段文字，才能找到通往精灵所在之地的路径。坎公和小月决定一同寻找这座石碑。 经过一番周折，他们终于找到了那座古老的石碑。然而，石碑上的文字却如同天书一般，难以辨认。就在他们一筹莫展之际，一位神秘的老者出现在了他们面前。老者自称是这片土地的守护者，他告诉坎公和小月，要想解开谜题，必须先找到散落在各地的“五灵石”。 五灵石分别代表着金、木、水、火、土五种元素，它们散落在世界的各个角落。只有将五灵石聚集在一起，才能破解石碑上的谜题。于是，坎公和小月开始了寻找五灵石的征程。 在这段旅程中，他们遇到了各种挑战。有时，他们需要攀爬险峻的山峰；有时，他们需要穿越幽深的森林；有时，他们甚至要面对邪恶势力的阻挠。然而，坎公和小月凭借着坚定的信念和勇敢的心，一一克服了这些困难。 终于，在历经重重磨难之后，他们找到了五灵石。将五灵石聚集在一起，石碑上的文字逐渐清晰起来。原来，这段文字描述的是通往精灵所在之地的路径。在石碑的指引下，坎公和小月来到了一个神秘的山谷。 山谷中，云雾缭绕，仙气弥漫。在山谷深处，他们终于找到了那位传说中的精灵。精灵拥有着美丽的容颜和优雅的气质，她的眼中闪烁着智慧的光芒。坎公和小月向精灵请教了关于这片土地的秘密，同时也向她诉说了自己的心愿。 精灵听后，微笑着告诉他们，这片土地的繁荣昌盛，离不开他们的守护。为了感谢他们的付出，精灵赐予了他们一份特殊的礼物——一把神奇的剑。这把剑能帮助他们守护这片土地，也能让他们实现心中的愿望。 带着这份特殊的礼物，坎公和小月回到了家乡。从此，他们成为了这片土地的守护者，用智慧和勇气，守护着这片充满神奇的土地。而那把神奇的剑，也成为了他们传奇一生的见证。 在这个充满奇幻色彩的故事中，坎公骑冠剑寻找精灵的旅程，成为了永恒的传说。它告诉我们，只要有信念，勇敢地去追求，就一定能够实现心中的梦想。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。