近日研究机构发布重磅研究成果,如何巧妙运用笔草进行自我表达

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笔草，顾名思义，就是用笔在纸上草草地勾勒出一些线条和形状，形成一种独特的艺术风格。这种风格简单、自然，富有个性，能够很好地表达出创作者的情感和思想。那么，我们该如何用笔草进行自我表达呢？以下是一些实用的技巧和建议。 ### 一、了解笔草的基本特点 在开始用笔草进行创作之前，我们需要了解笔草的基本特点。笔草线条流畅、自然，具有随意性和即兴性，能够表现出创作者的个性和情感。同时，笔草的构图简洁，不拘泥于细节，注重整体效果。 ### 二、选择合适的工具 用笔草进行创作，首先需要选择合适的工具。一般来说，我们可以使用普通的铅笔、圆珠笔、水笔等。铅笔适合勾勒线条，圆珠笔和水笔则可以用来填充颜色。此外，还可以根据需要准备一些辅助工具，如橡皮、彩色铅笔等。 ### 三、掌握基本技巧 1. **线条勾勒**：用笔草进行创作时，线条的勾勒是最基本的技术。我们可以通过改变线条的粗细、长短、曲直来表现不同的情感和意境。例如，粗线条可以表达力量和激情，细线条则可以传达温柔和细腻。 2. **构图布局**：笔草的构图简洁，但同样需要讲究布局。我们可以从中心点开始，向外发散，或者从上到下，从左到右进行布局。在构图时，要注意留白，使画面更加透气。 3. **色彩搭配**：笔草作品中的色彩搭配同样重要。我们可以选择单色系，也可以尝试多色系。色彩的选择要根据作品的主题和情感来定，以达到最佳的表现效果。 ### 四、发挥创意，进行创作 在掌握了基本技巧之后，我们可以开始发挥创意，进行笔草创作。以下是一些建议： 1. **主题明确**：在创作之前，先确定一个明确的主题，如自然、生活、情感等。这样可以使我们的创作更有方向性和深度。 2. **情感表达**：笔草作品最核心的价值在于表达情感。在创作过程中，我们要注重情感的流露，让观者能够感受到我们的内心世界。 3. **即兴发挥**：笔草的即兴性是其魅力之一。在创作过程中，不妨放开手脚，大胆尝试，让作品充满活力。 4. **反复修改**：创作完成后，不妨对作品进行反复修改，使之更加完善。在这个过程中，我们可以调整线条、色彩、构图等，以达到最佳效果。 ### 五、欣赏与分享 完成笔草作品后，不妨将其展示给亲朋好友，让他们欣赏你的作品。同时，也可以通过社交媒体等平台分享你的创作，与更多人交流心得。 总之，用笔草进行自我表达是一种简单而有趣的方式。通过掌握基本技巧、发挥创意，我们可以创作出充满个性和情感的作品。让我们一起走进笔草的世界，感受艺术的魅力吧！

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。