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本周数据平台本月相关部门通报重要进展:本月国家机构传递新政策,2021年日产汽车乱码事件：揭秘背后的技术难题与应对策略

随着科技的飞速发展，汽车行业也在不断进行技术创新。然而，在2021年，日产汽车却遭遇了一场突如其来的“乱码”事件，引发了业界和消费者的广泛关注。本文将带您揭秘这场乱码事件的背后原因、技术难题以及日产汽车的应对策略。 一、事件回顾 2021年，日产汽车在全球范围内爆发了乱码事件。部分搭载日产最新一代信息娱乐系统的车辆，在启动后会出现乱码现象，导致车主无法正常使用导航、音乐等功能。这一事件迅速引起了消费者的不满，也对日产汽车的声誉造成了负面影响。 二、乱码背后的技术难题 1. 软件编程问题 乱码事件的核心原因在于软件编程问题。日产汽车在开发新一代信息娱乐系统时，可能存在编程错误或兼容性问题，导致系统在运行过程中出现乱码现象。 2. 系统兼容性问题 新一代信息娱乐系统可能与其他车载系统存在兼容性问题，导致系统在运行过程中出现冲突，进而引发乱码现象。 3. 数据传输问题 乱码现象可能与数据传输过程有关。在车辆启动过程中，信息娱乐系统需要与其他车载系统进行数据交换，如果数据传输过程中出现错误，可能导致乱码现象。 三、日产汽车的应对策略 1. 立即召回问题车辆 日产汽车在发现乱码事件后，迅速启动召回计划，对受影响的车辆进行免费维修和升级，确保车主的正常使用。 2. 优化软件编程 针对软件编程问题，日产汽车对新一代信息娱乐系统进行优化，修复编程错误，提高系统稳定性。 3. 加强系统兼容性测试 为避免类似事件再次发生，日产汽车加强了系统兼容性测试，确保新一代信息娱乐系统与其他车载系统兼容。 4. 提高售后服务质量 日产汽车加大了对售后服务的投入，提高维修人员的技术水平，确保车主在遇到问题时能够得到及时、有效的帮助。 四、总结 2021年日产汽车乱码事件，暴露了汽车行业在技术创新过程中可能面临的技术难题。面对这一挑战，日产汽车采取了积极的应对策略，通过召回、优化软件编程、加强系统兼容性测试等措施，有效解决了乱码问题，恢复了消费者对品牌的信心。这也为其他汽车厂商提供了宝贵的经验教训，提醒大家在追求技术创新的同时，要注重产品质量和售后服务。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。