本月研究机构披露重要动态,意外事故中的幸运：没带罩子却吃了一天的药，他安然无恙

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在一个平凡的日子里，李明（化名）像往常一样，匆匆忙忙地赶往公司。然而，一场突如其来的意外让他的人生轨迹发生了戏剧性的转变。 那天早晨，李明在出门前匆忙中忘记携带了口罩。由于天气寒冷，他决定不戴口罩，以免感冒。然而，就在他走到公司门口时，一阵寒风吹过，他不禁打了个喷嚏。就在这时，一个飞来的小石子不偏不倚地击中了他的眼睛。 李明感到一阵剧痛，他用手揉了揉眼睛，发现眼睛里进了不少沙子。他慌乱地掏出纸巾，试图将沙子擦出眼睛。然而，沙子似乎越擦越多，他感到眼睛越来越疼痛。无奈之下，他只好回到家中，打算用温水清洗眼睛。 在清洗过程中，李明突然想起，家中有一瓶消炎药。他心想，既然眼睛进了沙子，消炎药或许能起到一定的缓解作用。于是，他毫不犹豫地吃下了整瓶消炎药。 接下来的日子里，李明一直在家休息。他按时服用消炎药，同时用温水清洗眼睛。虽然眼睛仍然有些疼痛，但疼痛程度明显减轻。在连续服用消炎药一天后，李明的眼睛竟然奇迹般地恢复了正常。 这一幕让李明和家人都感到十分惊讶。他们不禁怀疑，是不是因为那天没有带口罩，才让李明吃下了整瓶消炎药，从而挽救了他的眼睛。 事实上，这并非偶然。据专家介绍，消炎药具有抗炎、抗菌、镇痛等作用，对于眼部感染、炎症等疾病具有较好的治疗效果。而李明那天恰好眼部进了沙子，导致眼睛发炎。在这种情况下，服用消炎药无疑起到了缓解炎症、减轻疼痛的作用。 此外，李明在服用消炎药后，及时用温水清洗眼睛，也有助于将沙子清洗干净，避免感染。正是这两方面的因素，让李明在意外事故中安然无恙。 这次意外让李明深刻认识到，生活中的一些小细节往往关乎生命安全。他决定以后出门时，一定要携带口罩，以防类似事件再次发生。 同时，这也让李明和家人意识到，面对意外事故，保持冷静、及时采取有效措施至关重要。在日常生活中，我们要学会关注自己的身体健康，养成良好的生活习惯，提高自我保护意识。 总之，这次意外事故让李明吃了一天的药，却安然无恙。这既是他自己的幸运，也是生活中的一次警示。让我们从中汲取教训，珍惜生命，关爱自己。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。