今日监管部门披露行业最新进展,国产线路2与国产线路3：中国铁路建设的璀璨明珠

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随着我国经济社会的快速发展，铁路建设作为国家基础设施的重要组成部分，取得了举世瞩目的成就。其中，国产线路2与国产线路3作为我国铁路建设的杰出代表，不仅展示了我国在铁路技术领域的自主创新成果，也为广大人民群众提供了更加便捷、舒适的出行体验。 一、国产线路2：连接东西，助力西部大开发 国产线路2，即兰新高铁，是我国首条采用国产化设计、国产化制造的高速铁路。该线路全长1776公里，连接兰州和新疆乌鲁木齐，于2014年全线通车。兰新高铁的建成，极大地缩短了我国东西部地区的时空距离，为西部大开发注入了新的活力。 兰新高铁采用了一系列国产化技术，如高速列车、高速道岔、高速轨道等，标志着我国在高速铁路领域实现了从“跟跑”到“并跑”再到“领跑”的跨越。此外，兰新高铁还充分考虑了西部地区的自然环境和气候特点，采用了防风沙、抗腐蚀等特殊设计，确保了线路的长期稳定运行。 二、国产线路3：南北贯通，推动区域协调发展 国产线路3，即京广高铁，是我国首条全线路采用国产化设计、国产化制造的高速铁路。该线路全长2298公里，连接北京和广州，于2012年全线通车。京广高铁的建成，极大地缩短了我国南北地区的时空距离，为区域协调发展提供了有力支撑。 京广高铁在技术方面同样实现了国产化突破，如高速列车、高速道岔、高速轨道等，为我国高速铁路技术发展奠定了坚实基础。此外，京广高铁还充分考虑了南北地区的气候差异和地理环境，采用了多种适应性设计，确保了线路的安全稳定运行。 三、国产线路2与国产线路3：共筑中国梦 国产线路2与国产线路3的建成，不仅展示了我国在铁路技术领域的自主创新成果，更彰显了我国铁路建设者的智慧和勇气。这两条线路的开通，为我国经济社会发展注入了新的动力，为实现中华民族伟大复兴的中国梦奠定了坚实基础。 首先，国产线路2与国产线路3的建成，极大地提高了我国铁路运输效率，降低了物流成本，促进了区域经济发展。其次，这两条线路的开通，使广大人民群众出行更加便捷、舒适，提高了生活品质。最后，国产线路2与国产线路3的建成，彰显了我国铁路建设者的拼搏精神和创新意识，为全国各族人民树立了榜样。 总之，国产线路2与国产线路3作为我国铁路建设的璀璨明珠，为我国经济社会发展做出了巨大贡献。在未来的发展中，我国将继续加大铁路建设力度，为实现全面建设社会主义现代化国家的宏伟目标而努力奋斗。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。