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在繁华的城市中，我们总会看到那些欢快的狗狗，它们在公园里、街道上尽情奔跑，那股子速度与激情仿佛能感染每一个路人。然而，对于一些狗狗主人来说，狗狗过快的奔跑速度却成了他们无法接受的问题。那么，面对狗狗的“飞毛腿”，我们应该如何应对呢？ 首先，我们要认识到狗狗奔跑速度快是一种本能。在野外生存的狗狗，为了逃避天敌和捕猎，它们必须具备快速奔跑的能力。而如今，狗狗生活在城市中，虽然不再需要这样的能力，但它们的天性使然，还是会表现出强烈的奔跑欲望。作为主人，我们应该尊重并理解这一点。 然而，狗狗过快的奔跑速度确实会给主人带来一些困扰。比如，狗狗可能会在奔跑中撞到人或物，造成伤害；或者，狗狗在奔跑过程中突然停下来，主人反应不及，也可能导致摔倒。那么，如何让狗狗的奔跑速度变得适中呢？ 1. 提供足够的运动空间：给狗狗提供一个宽敞的运动空间，让它们能够尽情奔跑。比如，带狗狗去公园、郊外等地方，让它们在安全的环境下释放能量。 2. 增加运动强度：狗狗过快的奔跑速度往往是因为它们缺乏足够的运动。主人可以通过增加运动强度，让狗狗在奔跑中逐渐适应适中的速度。例如，可以和狗狗一起跑步、游泳、打篮球等，让狗狗在多种运动中锻炼身体。 3. 适当调整饮食：狗狗的饮食也会影响它们的奔跑速度。主人可以适当调整狗狗的饮食，保证它们摄入足够的蛋白质和碳水化合物，为奔跑提供能量。同时，避免过量喂食，以免狗狗体重增加，影响奔跑速度。 4. 培养狗狗的耐心：有些狗狗在奔跑时过于兴奋，主人可以尝试培养它们的耐心。在狗狗奔跑时，主人可以适时地叫停，让狗狗学会控制自己的速度。 5. 适时引导：在狗狗奔跑过程中，主人可以通过牵引绳、口令等方式适时引导狗狗，让它们明白主人的意图，从而调整奔跑速度。 当然，在引导狗狗调整奔跑速度的过程中，主人也要学会宽容和理解。狗狗奔跑速度快是一种天性，我们不能强求它们改变。只要我们用心去引导，相信狗狗最终会学会在奔跑中找到平衡，既能释放自己的能量，又不会给主人带来困扰。 总之，面对狗狗过快的奔跑速度，我们要学会尊重和理解它们的天性，同时通过适当的引导和训练，让狗狗在奔跑中找到适合自己的节奏。这样，我们的狗狗才能在享受奔跑快乐的同时，成为我们生活中最忠实、最可爱的伙伴。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。