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,20250926 11:07:05 杨兰英 252

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本周数据平台不久前行业协会透露新变化:昨日行业报告发布行业动态,WWW,91hd28CC url-全网独家线索追踪

标题:数字化转型:企业的未来之路 在当今这个快速变化的时代,数字化转型已成为企业生存和发展的关键。随着技术的不断进步,企业必须适应新的市场环境,以保持竞争力。数字化转型不仅仅是技术的升级,它涉及到企业运营的各个方面,包括业务流程、客户体验和内部管理。 首先,数字化转型能够帮助企业提高效率。通过引入自动化和人工智能技术,企业可以减少重复性工作,让员工专注于更有创造性和战略性的任务。例如,通过使用机器学习算法,企业可以分析大量数据,从而做出更精准的业务决策。 其次,数字化转型能够改善客户体验。在数字化时代,客户期望能够通过多种渠道与企业互动,并且希望这些互动是无缝和个性化的。企业可以通过构建数字化平台,提供定制化的服务和产品,以满足客户的个性化需求。 此外,数字化转型还能够帮助企业更好地管理风险。通过实时监控和分析数据,企业可以及时发现潜在的问题,并采取措施预防。这不仅能够减少损失,还能够提高企业的响应速度和灵活性。 然而,数字化转型并非没有挑战。企业需要投入大量的资源来培训员工,更新技术,并改变企业文化。此外,数据安全和隐私保护也是企业在数字化转型过程中必须面对的问题。 个人观点:我认为数字化转型是企业未来发展的必经之路。尽管它带来了挑战,但通过有效的规划和执行,企业可以克服这些困难,实现业务的持续增长。企业应该将数字化转型视为一个长期的战略,而不仅仅是短期的技术升级。通过持续的创新和适应,企业可以在竞争激烈的市场中保持领先地位。

普通人挣了钱,要收敛、低调,尤其就业环境如此的时候。民族牌、爱国牌其实都不是护身符。以前喊口号的多了,哪次有用?去年还真花了一段时间认真听张雪峰对学校选择的讲解。整体感受就是,对就业信息不足的家庭,确实会很有帮助。这种帮助来自哪里呢?主要来自张雪峰团队把学校、学科和就业的信息差打通了。大多数家长,身处某个地域,身在某个行业,除此之外,对其他行业的了解主要来自网络,而网络的信息是残缺的,甚至大量都是错误的。" 子承父业 " 的是极少数,条件比较好的家庭,子女的自主意识也很强,因此也会面临 " 跨专业 " 信息匮乏的问题。当然,家庭条件越好,或者父母的信息渠道越多,那对行业的了解也会比较多,更容易做出合乎心意的选择,至少不会根据学科名称就基于幻想去做选择。张雪峰的办法是直接跟学校的人了解、跟行业的人了解。从咨询行业来看,这一点都不难。金融机构经常找各行业专家去聊天,花的钱其实很少。无非就是,换成一个教育机构去了解。这对很多家庭而言是好事,因为大多数家庭对绝大部分行业、学科其实都不了解。张雪峰之所以能赚很多钱,主要是教育就业信息差导致的。这本来应该成为公共服务的一部分。一个学校的学科就业情况,或者至少所有学校的学科整体就业情况,应当披露出来,而不是藏起来。你不披露,没有张雪峰,也会有李雪峰、王雪峰。你不披露,大家也会花钱去找,无非把解决信息差的机构养大,但这对社会的正效益有多少呢?就业数据不好看可能是学校不披露的理由,但按目前的人口趋势,不久以后,很多学校就会自然缩编。只要不披露,这种机构就有存在的价值,老百姓就会真金白银的选择。没有这家,还有那家。但张雪峰有两点可能考虑欠周,足以成为他同行的警示:一是专业化意味着不能走大 V 路线,定制化服务不是能靠网红效应去持续维系的。有人讲张雪峰伤了很多学校的利益,这其实不太对,因为最终招不满的情况几乎不存在,无非就是分数线的差异。只要学籍人口数量和招生数量比例控制好了,只有分数线的差异。所以谈不上学校利益受多大影响,顶多对某些学科教授的声誉有影响。真正的问题其实是服务对象本身。因为过高的网络影响力,把定制化服务的信息公开化,就会导致短期内,热门专业的分数线不断走高,这其实对购买信息服务的学生是非常不利的。一个人,几句话,就把某些学科几年的分数线提高了几十分,这对很多学生,包括那些购买信息差服务的学生,真的好吗?购买信息本来是想 " 走捷径 ",结果变成了新的 " 千军万马过独木桥 "。这是整个教育(包括教培)行业普遍存在的问题,张雪峰所在行业也不例外。二是短期信息很难作为长期判断的依据。专业选择的时候是高三,读完研究生最快也是六七年后。想想七年前最热门的行业是哪些?难道不正是土木、建筑吗?七年前,正是 " 京沪永远涨 " 的时代,泛地产(包括与地产挂钩的金融)才是最赚钱的专业。但七年后呢?所以,今天稀缺的人才,七年后还会缺吗?本质上,这类似农业。今年猪价大涨,农民就开始多喂,等小猪长大要卖了,发现猪又变多了,猪价大跌。从解决稀缺人才的教育目标来讲,缺什么就补什么,今天缺高科技人才,那就鼓励学校多招学生,过几年一起毕业,就不缺了。不缺了,也就意味着那时候的人力供给可能过剩,收入也就会更低,不会像今天稀缺的这样。从产业角度讲,优质低价的人力资源充沛,当然不算坏事。因此,教育本身也是产业政策的一环。所以,基于当前的行业稀缺性去做六七年后的判断,是很难的。但这符合家长学生的心理,因为 " 眼见为实 "。你看,今天半导体行业多赚钱?今天 AI 行业多赚钱?但家长学生真正应该看什么呢?应该看,过去六七年什么赚钱,为什么今天它不赚钱了,把这个问题想通,就不纠结了。七年前的国产半导体行业赚钱吗?不妨去问问业内。专业的建议其实是很难做的,尤其目的是为了 " 赚钱 ",如果都能判断未来七年哪个行业能赚钱了,干嘛还要做教育行业呢?对不对?对普通家庭而言,多听多了解是好事,但对所有信息都需要持反思的态度,多思考。把自己的人生大事交给别人决定,这其实是对自己最大的不负责任。现在 AI 普及了,很多信息很容易获得,如果此时都不能独立分析判断,那花多少钱去获得分析建议,其实都是没用的。普通家庭自然要考虑就业的收入问题。但作者认为,普通家庭其实更需要考虑子女的兴趣爱好问题。真有兴趣爱好的人,他对行业、产业的了解是自发而深入的,家长只需要鼓励学生持续探索,学生大概就能知道行业整体情况,他如果自己能接受,何乐而不为?如果想不通,就想想,如果七年前你选择了当时最热门的土木,今天该怎么办,估计也就想通了。普通家庭的 " 捷径 ",不是反复过千军万马的独木桥,而是另辟蹊径。这当然是巨大的考验,但这就是人类世界本身。以上。
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