本月官方发布行业新政策,回乡大巴车最后一排的温暖旅程

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每年的春节，都是一场浩大的迁徙。无数游子背上行囊，踏上回家的路。在这漫长的旅途中，有一群人，他们选择坐在大巴车的最后一排，那里，是他们心中最温暖的港湾。 那是一个寒冷的冬日午后，我坐在回乡的大巴车最后一排，窗外的风景如同一幅流动的画卷，变换着四季的轮回。车厢内，人们或昏昏欲睡，或低声交谈，而最后一排，却显得格外静谧。 大巴车缓缓驶出城市，渐行渐远。我望着窗外，思绪万千。这一排座位，对我来说，有着特殊的意义。小时候，每逢春节，父母都会带着我坐大巴车回老家。那时的我，总是坐在最后一排，看着窗外飞逝的风景，感受着回家的喜悦。 长大后，我离开了家乡，独自在外闯荡。每当我疲惫不堪，思念家乡的时候，总会想起那最后一排的座位。那里，有我童年的回忆，有家人的温暖。 车厢内，一位老奶奶引起了我的注意。她坐在最后一排，头靠在椅背上，眼睛微闭，似乎在享受着这份宁静。我注意到她的手，那是一双布满老茧的手，岁月的痕迹深深地刻在上面。我想，她一定是经历了无数次的回乡之旅，才有了这份淡然。 随着车辆的颠簸，我渐渐进入了梦乡。梦中，我回到了家乡，看到了熟悉的田野、村庄，还有那久违的亲人。突然，一阵急促的刹车声将我从梦中惊醒。我睁开眼睛，看到司机师傅焦急地望向窗外。原来，前方发生了车祸。 车厢内顿时乱作一团，人们慌乱地寻找着自己的行李。而我，却坐在最后一排，静静地等待着。我想，如果真的出了什么事，我宁愿选择坐在最后一排，与家人团聚。 车祸处理完毕，大巴车重新启动。车厢内恢复了平静，人们又开始了各自的旅程。我望着窗外，心中充满了感慨。这一排座位，见证了无数人的离别与团聚，承载了无数人的思念与期盼。 终于，大巴车驶进了家乡的小镇。我背上行李，走下列车。那一刻，我感受到了久违的亲切。家乡的空气、家乡的风景，都让我感到无比的温暖。 回望那最后一排座位，我心中充满了感激。它让我在回家的路上，感受到了家的温暖，让我在异乡漂泊的日子里，有了心灵的寄托。 回乡大巴车最后一排，不仅仅是一个座位，更是一个心灵的港湾。在这里，我们找到了归属感，找到了那份久违的温暖。愿每一个人，在回家的路上，都能找到属于自己的那一排座位，感受那份独特的温暖。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。