本周官方渠道披露行业新动向,探索“一受多攻同做全肉”现象：多元文化背景下的性观念变迁

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近日监测部门公开最新参数:今日官方渠道披露新政策,探索“一受多攻同做全肉”现象：多元文化背景下的性观念变迁

在多元文化交融的现代社会，人们的性观念也在不断地发生变化。其中，“一受多攻同做全肉”这一现象逐渐引起了人们的关注。这一现象的出现，既反映了性观念的变迁，也揭示了社会文化的多样性。 “一受多攻同做全肉”这一词汇，由“一受多攻”和“同做全肉”两部分组成。其中，“一受多攻”指的是一个人同时接受多个人的性攻击，而“同做全肉”则是指参与者在性活动中追求全身心投入和享受。这一现象的出现，在一定程度上反映了当代人在性观念上的开放和包容。 首先，从性观念的角度来看，“一受多攻同做全肉”现象的出现，体现了人们对性关系的认知和态度发生了变化。在传统观念中，性关系被视为一种严肃、私密的行为，参与者往往遵循“一夫一妻”的原则。然而，随着社会的发展，人们开始意识到性关系并非仅仅是生理需求，更是情感、心理和社会交往的体现。因此，在追求性自由和性解放的背景下，“一受多攻同做全肉”现象应运而生。 其次，从文化背景的角度来看，这一现象也反映了社会文化的多样性。在全球化的今天，不同文化之间的交流与碰撞日益频繁，人们的价值观、生活方式和性观念也随之发生变化。在这个过程中，一些边缘化的性文化逐渐被大众所接受，如“一受多攻同做全肉”现象。这种现象在一定程度上丰富了人们的性观念，也使得性文化更加多元。 然而，我们也应看到，“一受多攻同做全肉”现象背后所隐藏的风险。首先，从生理健康的角度来看，这种性活动方式可能导致性传播疾病的传播。其次，从心理健康的角度来看，这种性关系模式可能给参与者带来心理压力和创伤。因此，在追求性自由的同时，我们也要关注性健康和安全。 面对这一现象，我国应采取以下措施： 1. 加强性教育，提高人们的性健康意识。通过普及性知识，让更多人了解性传播疾病、性心理等方面的知识，从而降低性风险。 2. 完善法律法规，规范性关系。对于涉及性犯罪的行为，要依法予以严惩，保护受害者的合法权益。 3. 关注边缘化性文化，引导社会正确看待性观念变迁。通过开展性文化宣传活动，让更多人了解性文化的多样性，消除对边缘化性文化的偏见。 总之，“一受多攻同做全肉”现象的出现，反映了当代性观念的变迁和社会文化的多样性。在追求性自由的同时，我们也要关注性健康和安全，以实现性关系的和谐与美好。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。