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在股市中，投资者们总是渴望找到那些能够准确预示市场走势的信号。其中，“一阴吞两阳”和MACD（移动平均线收敛散度）是两个备受关注的技术分析工具。本文将深入探讨这两个概念之间的关系，帮助投资者更好地理解市场动态。 首先，让我们来了解一下“一阴吞两阳”。这是一种K线图形态，指的是在连续三个交易日内，前两个交易日为阳线，第三个交易日为阴线，且阴线的实体长度超过前两个阳线实体长度之和。这种形态通常被视为市场转弱的信号，暗示着多头力量的衰退和空头力量的崛起。 接下来，我们来看看MACD。MACD是一种趋势跟踪指标，由两条移动平均线（快线与慢线）和它们的交叉点（即MACD线）组成。当快线从下方穿过慢线时，被称为“金叉”，通常被视为买入信号；而当快线从上方穿过慢线时，被称为“死叉”，通常被视为卖出信号。 那么，一阴吞两阳与MACD之间有何关系呢？ 1. **形态确认**：当“一阴吞两阳”形态出现时，MACD线往往会出现死叉，这进一步确认了市场转弱的信号。此时，投资者应谨慎对待市场，避免盲目追高。 2. **趋势判断**：在“一阴吞两阳”形态出现后，MACD线的死叉表明市场趋势可能发生逆转。此时，投资者可以关注MACD线与0轴的交叉情况。如果MACD线从下方穿过0轴，则表明市场趋势已经发生明显逆转，投资者应考虑减仓或清仓。 3. **背离现象**：在某些情况下，虽然“一阴吞两阳”形态出现，但MACD线并未出现明显的死叉。这可能是由于市场情绪波动或技术指标滞后等原因造成的。在这种情况下，投资者应密切关注市场动态，避免盲目操作。 4. **反弹机会**：当“一阴吞两阳”形态出现后，MACD线在一段时间内保持死叉状态，随后出现金叉，这可能是市场反弹的信号。此时，投资者可以关注MACD线与0轴的交叉情况，以及市场整体趋势的变化。 总之，一阴吞两阳与MACD之间存在一定的关联。投资者在分析市场走势时，可以将这两个指标结合起来，提高判断的准确性。然而，需要注意的是，任何技术分析工具都存在局限性，投资者在运用时应结合市场基本面、政策面等多方面因素进行综合判断。 在股市中，掌握有效的分析工具和技巧至关重要。通过深入了解一阴吞两阳与MACD的关系，投资者可以更好地把握市场动态，提高投资成功率。当然，成功的关键还在于投资者自身的经验和判断力。在投资过程中，保持理性、谨慎的态度，才能在股市中走得更远。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。