昨日行业报告更新行业政策,家里哪些物品可以巧妙替代小玩具,丰富孩子的童年?
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近日评估小组公开关键数据:近日监管部门透露最新动态,家里哪些物品可以巧妙替代小玩具,丰富孩子的童年?
在孩子的成长过程中,玩具扮演着至关重要的角色。它们不仅能够激发孩子的想象力,还能帮助他们学习新技能。然而,市面上的小玩具种类繁多,价格也不菲。对于家庭来说,如何在有限的预算内满足孩子的需求,成为一个值得思考的问题。其实,家里有很多物品可以巧妙替代小玩具,既能丰富孩子的童年,又能节省家庭开支。下面,就让我们一起来盘点一下这些神奇的替代品吧! 一、废旧物品 1. 纸箱:将纸箱剪裁成不同形状,可以制作成城堡、小船等玩具,让孩子发挥想象力进行角色扮演。 2. 瓶盖:用瓶盖拼凑成各种图案,如动物、交通工具等,既能锻炼孩子的动手能力,又能培养他们的审美观。 3. 易拉罐:将易拉罐涂上颜色,制作成各种形状的乐器,让孩子在音乐的世界里尽情畅游。 二、厨房用品 1. 筷子:用筷子制作成简易的弓箭,让孩子体验射箭的乐趣。 2. 面团:用面团捏出各种形状,如动物、植物等,锻炼孩子的动手能力和创造力。 3. 瓷碗:在瓷碗上画出图案,让孩子进行涂鸦,培养他们的审美能力和绘画技巧。 三、日常生活用品 1. 衣物:将衣物剪裁成不同形状,如帽子、裙子等,让孩子进行角色扮演。 2. 毛线:用毛线编织成各种动物或植物,既能锻炼孩子的动手能力,又能培养他们的爱心。 3. 针线:用针线缝制各种小物品,如小包包、小枕头等,让孩子体验手工制作的乐趣。 四、自然物品 1. 石头:用石头制作成各种形状,如动物、交通工具等,让孩子发挥想象力。 2. 果实:将果实串成项链、手链等饰品,让孩子体验手工制作的乐趣。 3. 叶子:收集各种形状的叶子,制作成树叶画,培养孩子的观察力和艺术素养。 总之,家里有很多物品可以替代小玩具,既能丰富孩子的童年,又能培养他们的动手能力、创造力、审美观等。家长们不妨发挥自己的创意,将这些物品巧妙地融入到孩子的日常生活中,让孩子们在快乐中成长。
人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。