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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着技术的发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据的存储和处理方式对个人隐私保护至关重要。本文将探讨如何在数字时代保护个人隐私，并提出一些实用的建议。 首先，我们需要认识到个人隐私的重要性。隐私不仅是个人权利的一部分，也是社会信任和秩序的基石。在数字时代，我们的个人信息可能被用于各种目的，包括广告定位、信用评估等。因此，保护个人隐私不仅是保护自己，也是维护整个社会的稳定。 其次，了解和掌握基本的网络安全知识是保护个人隐私的第一步。这包括设置强密码、定期更新密码、不在不安全的网络环境下登录敏感账户等。此外，我们还应该学会识别钓鱼网站和诈骗信息，避免个人信息被不法分子利用。 再者，合理使用隐私设置也是保护个人隐私的有效手段。许多社交媒体平台和应用程序都提供了隐私设置选项，用户可以根据自己的需求调整，限制个人信息的公开范围。同时，我们也应该定期检查和更新这些设置，确保个人信息的安全。 最后，对于企业来说，保护用户隐私是其社会责任的一部分。企业应该采取严格的数据保护措施，包括加密存储、访问控制等，以防止数据泄露。同时，企业还应该对员工进行隐私保护培训，提高整个组织的隐私保护意识。 综上所述，保护个人隐私需要我们从多个角度出发，包括提高个人网络安全意识、合理使用隐私设置、企业加强数据保护等。只有这样，我们才能在数字时代中保护自己的隐私，享受安全、自由的网络生活。个人观点认为，每个人都应该成为自己隐私的守护者，通过不断学习和实践，提高自己的隐私保护能力。同时，社会也应该共同努力，营造一个尊重和保护个人隐私的环境。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。