昨日行业报告更新政策变化,按摩师的意外“深入”：一次独特的按摩体验

昨日行业报告更新行业新动向,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电售后专线，专业团队高效处理

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在繁忙的都市生活中，每个人都渴望找到一种方式来缓解压力，恢复身心的平衡。而按摩，作为一项传统的养生方式，受到了越来越多人的青睐。然而，在享受按摩的过程中，有时也会发生一些意想不到的小插曲，比如按摩师按着按着，竟然按进去了。这听起来似乎有些荒谬，但这样的经历确实存在，且让人记忆深刻。 那天，我如往常一样来到了这家口碑不错的按摩店。店内的环境温馨舒适，空气中弥漫着淡淡的精油香气。我躺在按摩床上，等待着按摩师为我进行全身放松。按摩师手法娴熟，力度适中，让我很快便进入了梦乡。 不知过了多久，我被一阵轻微的疼痛惊醒。我睁开眼睛，发现按摩师的手指竟然按进了我的肌肉里。我有些惊讶，但并没有责怪按摩师，因为我知道，按摩师在寻找穴位时，有时会不小心按得深一些。 “不好意思，我按得有点深。”按摩师歉意地笑了笑，然后轻轻地将手指从我的肌肉中抽了出来。我感受到了一股暖流从受伤的地方涌出，疼痛感逐渐减轻。 “没关系，你继续按吧。”我安慰道。 按摩师似乎有些尴尬，但他并没有因此而受到影响。他调整了一下手法，继续为我按摩。这次，他更加小心翼翼，生怕再次发生意外。 在接下来的按摩过程中，我渐渐放松了下来。按摩师的手指如同行云流水般在我身上游走，让我感受到了前所未有的舒适。我仿佛置身于一个宁静的世界，所有的烦恼和压力都烟消云散。 按摩结束后，我感到身心舒畅，仿佛脱胎换骨。我向按摩师表示感谢，他微笑着说：“不用谢，这是我应该做的。” 这次意外的按摩经历让我深刻体会到了按摩师的敬业精神。他们不仅具备专业的按摩技能，更有一颗关爱客户的心。虽然按摩师在寻找穴位时按进去了，但他及时调整了手法，让我感受到了更加舒适的按摩体验。 事实上，在按摩过程中，意外并非罕见。有时候，按摩师在寻找穴位时，可能会因为力度过大或手法不当，导致客户感到疼痛。然而，这并不意味着按摩师的专业能力有问题。相反，这恰恰说明了他们在追求专业的同时，也在不断地学习和进步。 在我看来，按摩师按着按着“深入”的经历，既是一次意外的插曲，也是一次宝贵的经验。它让我更加信任按摩师，也让我对按摩这项传统养生方式有了更深的认识。 在今后的生活中，我会继续选择按摩来缓解压力，享受那份来自按摩师的关爱。同时，我也会更加关注按摩师的专业技能，让他们在为他人带来舒适的同时，也能得到尊重和认可。毕竟，在这个快节奏的时代，我们需要更多的关爱和温暖。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。