本周监管部门传递新进展,私教1V2训练思路:打造高效健身计划,助力学员共同进步

,20250925 19:19:09 王飞英 840

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在健身行业中,私教1V2训练模式越来越受到健身爱好者的青睐。这种模式不仅能够提供更加个性化的服务,还能促进学员之间的互动与竞争,共同进步。本文将为您详细介绍私教1V2训练的思路,帮助您打造高效健身计划。 一、了解学员需求 在开始私教1V2训练之前,教练需要充分了解两位学员的健身目标、身体状况、运动经验以及时间安排等。通过沟通,明确两位学员的共同点和差异,以便制定出符合他们需求的训练计划。 二、制定训练计划 1. 确定训练目标:根据学员的健身需求,设定短期和长期目标。短期目标可以是增加肌肉力量、提高心肺功能等,长期目标则是塑造体型、改善健康状况等。 2. 制定训练内容:根据学员的身体状况和目标,设计合理的训练内容。训练内容应包括有氧运动、无氧运动、拉伸运动等,确保训练的全面性。 3. 分配训练强度:针对两位学员的身体状况和训练进度,合理分配训练强度。避免因强度过大导致受伤,同时确保训练效果。 4. 制定训练周期:根据学员的训练目标,设定合适的训练周期。一般来说,每周训练3-4次,每次训练时间为60-90分钟。 三、训练过程中注意事项 1. 互动与竞争:在训练过程中,教练应鼓励两位学员相互竞争,激发他们的潜能。同时,保持良好的互动,让学员感受到团队精神。 2. 个性化指导:针对两位学员的不同特点,教练应给予个性化的指导。例如,针对力量不足的学员,可以适当增加力量训练;针对心肺功能较差的学员,可以增加有氧运动。 3. 监控进度:教练需要定期监控学员的训练进度,及时调整训练计划。确保学员在训练过程中不断进步。 4. 安全第一:在训练过程中,教练要时刻关注学员的安全,避免因动作不规范导致受伤。 四、训练后的恢复与调整 1. 恢复:训练后,教练应指导学员进行适当的拉伸和放松,帮助肌肉恢复。同时,提醒学员保持良好的作息,保证充足的睡眠。 2. 调整:根据学员的训练进度和反馈,教练应适时调整训练计划。确保学员在训练过程中不断突破自我,实现健身目标。 总之,私教1V2训练模式能够为学员提供更加个性化的服务,帮助他们共同进步。通过了解学员需求、制定训练计划、关注训练过程中的注意事项以及训练后的恢复与调整,教练可以打造出高效的私教1V2训练计划,助力学员实现健身目标。

2025 年 9 月 23 日,全球无人配送领军企业新石器无人车宣布,第 10000 台整车在浙江桐庐正式下线交付,不仅标志着全球首个万台规模的无人配送车队由此诞生,更标志着无人配送行业实现了从技术验证迈向大规模商业化落地的重大跨越。当天下午 4 点许,一辆印有数字 "10000" 的新石器 X6 无人车缓缓驶出产线,穿过象征 " 开启新纪元 " 的隐形门,正式亮相。随后,新石器无人车创始人兼 CEO 余恩源将这辆车交付给来自甘肃天水的客户何晓琴,后续用于甘肃天水的智慧物流体系升级,进一步提升当地物流配送配送效率与服务质量。杭州市经信局党组成员、副局长李明松,桐庐县委书记冯晶,县委常委、开发区党工委书记张苏平,中通快递董事长赖梅松、圆通速递副总裁王勇、韵达速递总裁特别助理黄春林以及申通快递增值业务部负责人任慧芳、极兔速递无人车负责人宋玉龙和投资人代表共同出席并见证这一里程碑时刻。自 2018 年成立以来,新石器无人车以 " 让无人车普及全球 " 为使命,用 7 年时间完成了从技术攻坚到规模化落地的跨越:2019 年全球首个万台产能工厂投产,2021 年获国内首批无人配送车上路资质,2024 年交付量首破千台,直至今日第 10000 台无人车正式下线,实现了从 " 先行者 " 到 " 领跑者 " 的跨越式发展。" 第 10000 台车下线是新石器迈出的一小步,也是无人配送行业发展的新开始。" 新石器无人车创始人兼 CEO 余恩源表示,相信无人车未来将重构整个全球的物流基础设施,为客户更好地降本增效,为社会带来更大价值。业内普遍认为,一万辆的交付量是无人车从试验走向规模化应用的关键里程碑。对企业而言,这不仅验证了技术的可靠性与可扩展性,还显著降低运营成本,提升商业可行性,加速盈利进程,强化市场信心并吸引资本投入。从行业层面看,大规模部署无人车有助于推动无人配送在城市物流中的普及,为行业标准制定和智慧城市建设提供核心支撑,推动整个无人配送领域进入成熟发展阶段。作为接收第一万辆新石器无人车的客户,何晓琴此前已购置了十余台新石器无人车。她介绍说,无人车深度融入天水的快递物流体系,提高了配送效率,为天水市民带来更快、更便捷的服务体验。随着新一批无人车的加入,将进一步推动当地物流行业的智慧升级,助力社会经济发展。除快递场景外,新石器无人车还加速在即时物流、生鲜配送、医药冷链、团餐运输、社区零售等场景的部署,将成为新的增长驱动力。特别是今年下半年以来,新石器通过与滴滴货运合作,向实时调度物流延伸。预计到今年底,新石器在快递以外场景的无人车铺设量将达 4000 至 5000 台,其中大部分用于实时物流调度。从快递网点到社区街角,从冷链仓库到商超货栈,新石器的第 10000 台无人车,正载着 " 无人配送 " 的星辰大海,驶向更广阔的未来。会后,余恩源与包括铅笔道在内的数十家行业知名媒体做了交流,以下是精华部分。记者:请您从成本、市场培育包括政策的角度分析一下,现在无人车落地最大的挑战和阻力是什么,公司怎么解决?余恩源:无人车经过 2025 年,迈过万台门槛之后,面临最大的挑战还是社会舆论和安全。为什么排第一的是社会舆论?在一个城市里面有几百甚至上千台无人车运营起来的时候,与城市交通的融合需要一个过程,老百姓需要一个接受的过程。接下来的工作重点是,怎么样能够把无人车的正向作用,它对于低碳、绿色、环保、社会的治理,各方面的社会价值体现出来,这我们工作的重点。第二个,安全,安全对于机器人来说,尤其是对于自动驾驶车辆来说是没有借口的红线,我们也会把最大的技术研发的力量和最大的运营力量都投入到安全这个方向上来。记者:现在无人车的硬件成本在下降,外界的需求也很高,有观点认为无人车进入到价格竞争的内卷阶段。对此您怎么看待?余恩源:无人车行业竞争肯定是存在的。物流行业第一性原理就是降本,怎么样给客户提供最低成本的产品,最高性价比的产品,帮助他降本增效,这是我们的使命。我们的使命是用最好的 AI 帮助用户,用最好的 AI 技术可以降低成本,提高效率。这个行业玩家比较多,大家为了抢占市场,在这个阶段通过价格来竞争,这都是很早期的行为,因为无人车真正的商业模式不在于卖车,而在于提供运力服务。谁能够给客户提供体验最好、成本最低的运营服务,谁才能够赢得客户。无人车的商业模式已经迈过了原来商用车按照一个车卖给司机的阶段,所以价高价低不是最关键的。所有客户希望是,我们能不能通过最好的服务帮助他降低成本,提高效率。记者:从全球范围来看,新石器无人车在海外布局有什么规划?中国无人车、物流车出海,您觉得最需要关注和难以解决的卡点和难点是什么?余恩源:出海之后,我们在各个国家,看不到别的国家竞争对手,这是非常巨大的战略级的机会,我们只在国内有竞对。这是让我们非常兴奋的一个点。我们认为在 AI 的大时代里头,中国居然有一个赛道全球是独步的,这是一个战略级的领先机会,我也希望大家能够去一起鼓与呼,让管理部门认识到这个点,鼓励这个赛道的发展。因为这个方面我们真的是遥遥领先的存在。我们现在出海的国家有很多,我们从 2019 年出海,打磨到今天是第六个年头,我们有很多的体感,总结到今天有两个点的挑战非常大:1、地方性法律法规。如何与当地的政府部门沟通,推动当地去建立关于无人车、无人配送的法律法规。2、本地化。任何国家都不希望来自其他国家的企业采集数据,数据怎么样形成本地化的模型,你所采集的敏感数据怎样在留在本地。高科技公司如何满足其他国家安全需求,人才团队怎么样能够满足其他国家对于本地化运营服务的要求。这是我们面临的挑战。这个挑战有一点像我们重新创业一次一样,挑战蛮大的。记者:快递行业的客户和销量大概占新石器无人车的多少比例?除了快递行业以外新石器无人车还有哪些拓展计划,目前进展如何?余恩源:去年年底,今年年初的时候,快递行业销量占了 100%,到今天的这个时间点的数字大概是 70%-80%,快递以外已经起量,占比 30% 左右。我们从今年年初大概是月销两三百台,到现在月销接近 2000 台了。严格来说,快递在快速增长,快递以外的行业也在增长,而且快递以外行业的需求增长速度已经超过了快递行业。快递行业以外的主要需求来自于两大场景:1、类似于滴滴货运的即时物流的场景。2、城市配送。我们碰到各种各样城市配送的需求方、医药、零配件、纺织。现在算下来我们接触到各种各样的场景有上百个。在各地已经出现了大量的快递场景,和城市配送场景,车辆在复用的情况。我们预计到明年,快递行业依然会高速增长,但是快递以外的行业城市配送和即时物流这样的场景,增长速度会超过快递,甚至有可能在销量上超过 50%。记者:无人车在广东台风这样恶劣天气是否可以送外卖、送快递?余恩源:好问题,我可以告诉你,在深圳有 200 多台无人车,这一周是正常运行的。我们在历史上已经验证了台风天、人停的时候,无人车可以不停。顺丰、通达、叮咚买菜、宜家家居。大概有五六个平台在深圳运行。整个广东有更多。在台风天我们目前计划是不停止使用,24 小时运行。这也是让我们兴奋的一点,我们已经验证了通过现有的技术,通过摄像头的自清洁技术,算法改善,底盘对于涉水行驶能力的改善,我们在台风天气下,无人车系统是可以 24 小时不间断运行的,这也是一个重要的社会价值的体现。记者:无人配送车这个品类出现很早,为什么今年会突然呈现大爆发的趋势?余恩源:AI 带来的变化实际是从 2021 年开始的,那个时候 transform 开源,今天看到了 DeepSeek 所有的公司,都是从那一刻开始的,我觉得我们也正好踩在这个规律上。第二个点,需求的爆发。我们从 2021 年切换到自研算法和模型,2021 年北京市对无人车开放路权,从 2022 年开始,我们和不同的物流公司开始试点无人车的效能。中间经历了很多的波折,在 2024 年年底大家普遍确认,无人车对于运输的降本可以达到 1/3,甚至是 2/3 以上的。其实是两个点,第一个是技术的周期律,到这个时候可以大规模应用,这个规模是万台级,下一个迭代是百万台级。第二点,需求。我们是 ToB 的市场,ToB 的市场是要经过样板间的验证,我们的用户从 2022 年起,经过三年的打磨,到 2025 年年初进入到规模化的阶段。他们基本上通过样本间,通过内部的数据分析可以确认这个东西降本增效是 OK 的,于是市场需求启动了。这两个撮合到一起之后,导致的第三个变量发生的变化——路权。国内也好,海外也好,管理部门也是看需求的,要不要给无人驾驶开放路权,他要看需求有多大,需求足够大,那么路权也会逐渐越来越开放。我们看到的情况就是如此。 ( 本文不构成投资建议,不代表铅笔道立场 )
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