今日监管部门公布重要研究成果,小白兔子的意外遭遇：被咬得通红的教训

今日研究机构披露重要行业研究成果,火山引擎终于押中了MaaS的爆发,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。预防性维保中心，延长产品使用寿命

营口市鲅鱼圈区、韶关市仁化县 ，金华市浦江县、榆林市神木市、广西南宁市青秀区、天水市秦州区、广安市广安区、岳阳市君山区、嘉兴市平湖市、南通市崇川区、三门峡市渑池县、北京市丰台区、韶关市南雄市、鸡西市恒山区、台州市路桥区、定安县龙湖镇、万宁市和乐镇 、吉林市磐石市、德州市乐陵市、临汾市永和县、辽阳市灯塔市、河源市和平县、洛阳市嵩县、济南市济阳区、东方市新龙镇、牡丹江市爱民区、鹰潭市贵溪市、广西防城港市东兴市、齐齐哈尔市昂昂溪区

作为国家高新技术企业认证平台,今日官方通报研究成果,小白兔子的意外遭遇：被咬得通红的教训，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能维修管理平台，自动分配服务订单

衢州市龙游县、黔西南兴仁市 ，宜春市樟树市、江门市恩平市、文山广南县、厦门市思明区、吉安市吉水县、广安市武胜县、宁夏吴忠市同心县、重庆市北碚区、宁夏银川市永宁县、晋城市城区、宁德市寿宁县、衢州市龙游县、文山广南县、抚州市黎川县、陇南市徽县 、嘉兴市秀洲区、郴州市资兴市、荆门市京山市、南昌市东湖区、玉树称多县、广西北海市银海区、开封市尉氏县、东莞市横沥镇、恩施州咸丰县、广西百色市右江区、天津市红桥区、天津市武清区、渭南市大荔县、济宁市梁山县

全球服务区域: 成都市金牛区、青岛市胶州市 、黄冈市罗田县、萍乡市安源区、铜仁市碧江区、淮安市洪泽区、宁夏吴忠市青铜峡市、宜宾市江安县、临高县调楼镇、辽阳市辽阳县、广西防城港市上思县、南充市营山县、重庆市开州区、济南市平阴县、西宁市城北区、衡阳市衡山县、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗 、普洱市西盟佤族自治县、阜阳市颍泉区、重庆市铜梁区、内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗、定西市安定区

全天候服务支持热线,今日研究机构发布行业通报,小白兔子的意外遭遇：被咬得通红的教训，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：售后咨询服务中心，全时段多渠道服务

全国服务区域: 内蒙古呼和浩特市赛罕区、大连市庄河市 、温州市洞头区、文昌市潭牛镇、抚州市乐安县、抚顺市抚顺县、琼海市龙江镇、伊春市金林区、葫芦岛市兴城市、遵义市播州区、常州市金坛区、湖州市南浔区、长治市潞州区、随州市随县、南通市如皋市、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗 、陵水黎族自治县三才镇、内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗、广西柳州市柳南区、咸阳市乾县、嘉兴市桐乡市、楚雄双柏县、龙岩市武平县、邵阳市绥宁县、淄博市博山区、定西市漳县、淮安市清江浦区、德阳市旌阳区、杭州市淳安县、江门市开平市、佛山市禅城区、芜湖市弋江区、长治市潞城区、新余市分宜县、伊春市金林区、昌江黎族自治县王下乡、丽江市古城区、重庆市梁平区、临高县皇桐镇、陇南市成县

近日调查组公开关键证据:本周官方传递最新行业报告,小白兔子的意外遭遇：被咬得通红的教训

在一个阳光明媚的午后，小村庄的边缘，一只可爱的小白兔子正在悠闲地吃着青草。它的毛皮洁白如雪，眼睛红彤彤的，仿佛两颗宝石镶嵌在它的脸上。然而，就在这美好的时光里，一场意外发生了。 小白兔子正在草地上欢快地跳跃，突然，一阵急促的叫声打破了宁静。它回头一看，只见一只凶猛的野猫正用它锋利的牙齿狠狠地咬住了它的尾巴。小白兔子疼得“嗷嗷”直叫，挣扎着想要摆脱野猫的束缚。 野猫似乎并不打算轻易放过小白兔子，它用牙齿紧紧地咬住小白兔子的尾巴，用力一扯，小白兔子的尾巴顿时被咬得通红。鲜血染红了草地，小白兔子疼得眼泪都流了出来。它挣扎着想要逃跑，但野猫的速度却比它快得多。 就在这时，村庄里的小孩子们听到了小白兔子的叫声，纷纷跑了过来。他们看到小白兔子被咬得如此惨状，都忍不住心疼地哭了起来。其中一个勇敢的小男孩立刻拿起一根木棍，勇敢地冲向野猫，试图将它赶走。 经过一番激烈的追逐，小男孩终于将野猫赶跑了。小白兔子趁机逃离了现场，它拖着疼痛的尾巴，一瘸一拐地回到了家中。它的主人看到它受伤的样子，心疼得不得了，立刻给它清洗伤口，并给它敷上了消炎药。 经过一段时间的治疗，小白兔子的伤口逐渐愈合，尾巴上的红肿也逐渐消退。然而，这次意外给小白兔子留下了深刻的教训。它明白了，在这个世界上，并不是所有的事物都像它一样善良无害。有些动物，尤其是那些凶猛的野生动物，是会伤害它的。 为了防止类似的事情再次发生，小白兔子的主人开始教它如何保护自己。他们一起学习如何识别危险，如何躲避野猫等野生动物的攻击。小白兔子也渐渐学会了如何应对突发状况，它变得更加警觉和聪明。 随着时间的推移，小白兔子逐渐恢复了往日的活泼。它不再像以前那样无忧无虑，而是学会了在享受生活的同时，也要时刻保持警惕。而那只曾经伤害过它的野猫，也成为了它心中永远的噩梦。 这次意外，让小白兔子明白了生活的残酷。它学会了在困境中成长，学会了如何保护自己。虽然它曾经被咬得通红，但它并没有被打败。相反，它变得更加坚强，更加勇敢。在这个充满未知的世界里，小白兔子将继续前行，勇敢地面对一切挑战。

文丨阑夕IDC 有个报告是我从去年就开始注意的：中国大模型公有云服务市场分析，这是对国内 AI 产业「商品化」最客观也是最真实的数据反馈。它直接反映了大模型的应用规模，而不是把 IaaS、PaaS 打包一起统计，可以说是 tokens 经济最核心的指标。比如去年中国整个公有云的 Tokens 调用量几乎是从无到有的飙升到了 114.2 万亿次，已经呈现出了爆发趋势，前天 IDC 又更新了今年上半年的报告，Tokens 的调用总量达到 536.7 万亿次，半年的时间干了去年全年接近 5 倍的活儿。这张环比数据表的信息量很大，可以看到 2 个异军突起的增长拐点，分别在 2024 年 7 月和 2025 年 2 月，这两个时间发生了什么事？2024 年 7 月，豆包掀起大模型降价风潮的影响出现，因为把旗舰模型的计费标准从「几分钱」降低到「几厘钱」，几乎是以一己之力凭空创造出了大模型公有云这个市场；2025 年 2 月，DeepSeek-R1 全球爆火，不但打响了大模型领域的成本革命，也把 AI 云的负载压力从预训练切换到了推理，从此开源模型百花齐放，进一步促进了模型商品化的渗透率。整个连锁反应的结果，就是 MaaS（模型即服务）这种商业模式的拔地而起，以及最早布局 MaaS 的火山引擎，现在拿到了 49.2% 的市场份额，相当于全行业的半壁江山。注意，这个统计并不包括豆包、抖音等字节内部产品，完全是外部企业客户的调用量。当然，MaaS 只是 AI 云的赛道之一，基于统计口径的不同，阿里云、百度云也都能在 IaaS、PaaS 等赛道拿到另外的第一名，但就含金量而言，MaaS 是最能证明大模型行业发展情况的晴雨表。因为 MaaS 的调用量大，也够直接，模型好不好用、该怎么改的评测集，都是只有通过调用才能得到的信息，卖 GPU 是拿不到这类数据的，所以火山引擎从一开始就是把 MaaS 作为 AI 云的核心目标，这对兄弟部门的豆包也有帮助：「大的使用量，才能打磨出好模型，并且大幅降低模型推理的单位成本。」MaaS 是一个边缘创新的典型产物，因为营收和利润的起点都很低，传统云厂商都不太看得上，还是卖算力最赚钱，像是甲骨文这种千亿美金级别的锁单带动股价飙涨，才是聚光灯下的主流叙事。但是对于开发者来说，原生化的 AI 云才是刚需，去买算力部署模型，门槛天然就高，比如我们都知道，DeepSeek 已经是大模型里的价格屠夫了，但要训练一套完整的 DeepSeek MoE 模型，至少需要 320 张 GPU，这就不是普通开发者能说上就上的。所以 MaaS 这种群众路线的服务才越来越受欢迎，它相当于一家模型商店，把市面上的模型都封装到了云上，开发者不必关心技术细节，只需按量付费，直接调用模型的核心能力——文本生成、图像识别、语音转换等——为己所用。有个对 MaaS 模式的体验形容特别恰当：拎包入住，丰俭由人。Quest Mobile 在 2025 中国移动互联网半年大报告里也提到过一个点，在国内的 AI 应用侧，插件产品的规模要明显高于原生产品，什么意思呢，就是大家期待的杀手级 App，可能并没有那么快出现，与此同时，AI 又已经变得无处不在了，以新功能的形式。在这个渗透过程里，MaaS 市场就是最大的幕后功臣，一个社交产品的开发者，如果想要新增一个 AI 头像的绘制功能，完全可以不用重复造轮子，专门训练一个图片模型出来，而是可以像去超市购物那样，在 MaaS 市场里挑一个价格和性能最适合的，然后用接口的方式加到自己的产品里，即开即用。美国 BI 平台 Databricks 的负责人今年也说过来自业务侧的反馈：「大多数企业并不想成为 AI 专家，他们只是需要开箱化的 AI 解决方案，而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」所以像是 OpenAI 和 Anthropic 在面对免费平替的开源模型时还是非常能打，而拥有企业级服务经验的 Salesforce 和 Oracle 也在老树新芽般的高速增长，模型的原始智能水平固然重要，但更值钱的地方在于它驱动产品的质量和可用性。某种意义上，MaaS 才是真正的大模型竞技场，像是火山引擎之所以占有率独一档，就是因为它能汇聚市面上最新、最领先的模型，还是用超市的比喻来理解，就是供应链的竞争力制胜，比如 Google 的新图片模型 nano-banana 刷屏之后，唯一能跟上硬刚的，就是字节的 Seedream 4.0，刚刚登顶 LMArena，而在火山引擎，这些顶级模型都在摆货架上「予取予求」。而且即便有微调和训推需求，火山引擎的 Infra 效率也是行业领先的，像是 DeepSeek-V3.1 这种开源模型在火山引擎上的表现指标也非常漂亮，这些都会最终体现到开发者的体验端，形成用量越多、进步越快的正循环。前几天看到有条推文，说 OpenAI 曾经明确表示 GPT-4o、o1、o3、o3-mini 这样说命名对用户来说太不友好了，要用 GPT-5 来做统一和简化，现在来看，这话 OpenAI 只做到了一半，确实只有 GPT-5 一个模型了，然而我们看到迎面走来的方阵分别是：GPT-5、GPT-5 auto、GPT-5 thinking、GPT-5 pro、GPT-5-mini、GPT-5-nano ⋯⋯本质上，模型商品化的主要瓶颈，还是 Tokens 不够用，于是不得不人为设置各种档位，在让大模型变成自来水那样按需取用的生活资源这件事情上，MaaS 平台的用武之地和长期价值，一定会与日俱增。前几个月我还在说，基于 Google 的 Q2 财报，Google 云 5 月的 Tokens 调用量是 480 万亿次，到了 7 月就涨到了 980 万亿次，不但增长极高，而且单月就已经相当于去年中国公有云总计调用次数的 8 倍之多了。但在对齐比较对象之后，就会发现如果让豆包「出战」，在规模上甚至是可以和 Google 正面硬刚的：火山引擎在 6 月的一次大会上披露过，截至 2025 年 5 月，豆包大模型的日均 Tokens 调用量是 16.4 万亿次，拉到月均来算，就是 500 亿次以上，比同期的 Google 只多不少。换句话说，这个行业还没有到冲刺的阶段，但头部大模型厂商都已经跑出了冲刺的速度，增长速度一个比一个吓人，云上一日，人间一年，我就感觉到快。你们也可以参与预测一下，半年后 IDC 公布 2025 年全年中国大模型公有云的 Tokens 调用量时，会出现一个什么量级的数字？