本月官方披露重大研究成果,日本烧烤盛宴：护士们展现独特魅力

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日本，一个充满神秘色彩的国度，不仅以其独特的文化、历史和美丽的自然风光著称，还以其独特的饮食文化吸引着世界各地的游客。在日本的饮食文化中，烧烤无疑是一项重要的组成部分。而在这其中，一群特殊的“烧烤大师”——护士们，更是以其独特的魅力，为日本的烧烤文化增添了别样的风采。 日本烧烤，又称“焼き”，是一种将食材放在炭火上烤制的烹饪方式。这种烹饪方式不仅保留了食材的原汁原味，还使得食物散发出诱人的香气。在日本，烧烤已经成为人们生活中不可或缺的一部分，尤其是在夏日炎炎的时节，烧烤更是成为了人们消暑解渴的最佳选择。 护士们作为日本烧烤界的一股清流，她们不仅拥有专业的护理技能，还拥有独特的烧烤技艺。在繁忙的工作之余，她们会聚在一起，分享烧烤的乐趣，用烧烤来缓解工作压力，增进彼此之间的感情。 护士们的烧烤技艺可谓是独树一帜。她们擅长将各种食材，如肉类、海鲜、蔬菜等，巧妙地搭配在一起，烤制出美味可口的烧烤佳肴。在她们的烧烤摊位上，常常可以看到各式各样的烧烤美食，如烤鱼、烤肉串、烤蔬菜等，让人垂涎欲滴。 在烧烤过程中，护士们分工明确，各司其职。有的负责烤制食材，有的负责调味，有的负责摆放食材。她们默契地配合，使得整个烧烤过程井然有序。在她们的烧烤摊位前，常常围满了前来品尝的顾客，大家一边品尝美食，一边欣赏护士们忙碌的身影，感受到了浓厚的日本烧烤文化氛围。 值得一提的是，护士们在烧烤过程中，还注重环保和卫生。她们会提前准备好烧烤用的炭火、炭灰等，确保烧烤过程中不会产生过多的烟尘。同时，她们还会将用过的炭灰收集起来，避免对环境造成污染。 除了烧烤技艺，护士们还善于创新。她们将传统的日本烧烤与西式烹饪手法相结合，创造出独具特色的烧烤美食。例如，将烤肉串与寿司卷相结合，既保留了日本烧烤的原汁原味，又增添了西式美食的风味。 护士们的烧烤活动，不仅丰富了她们的业余生活，还让更多的人了解到了日本烧烤文化。她们用自己的热情和才华，为日本的烧烤事业贡献了一份力量。在她们的带动下，越来越多的人开始关注日本烧烤，喜爱日本烧烤。 总之，日本烧烤护士们以其独特的魅力，为日本的烧烤文化注入了新的活力。她们用自己的双手，将美食与关爱传递给每一位顾客，成为了日本烧烤界一道亮丽的风景线。让我们期待这些可爱的护士们，在未来的日子里，为日本的烧烤事业创造更多辉煌。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。