今日监管部门更新政策动向,禁播视频:网络空间治理的必要举措

,20250924 04:40:38 林信旭 782

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随着互联网的快速发展,网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而,在享受网络带来的便利的同时,我们也面临着诸多挑战,其中之一便是网络内容的监管。近年来,我国政府对于网络内容的监管力度不断加大,其中禁播视频成为了网络空间治理的重要举措。本文将围绕禁播视频这一话题,探讨其背景、意义以及实施过程中所面临的挑战。 一、禁播视频的背景 1. 网络暴力:近年来,网络暴力事件频发,严重危害了受害者的身心健康。禁播视频有助于遏制网络暴力,营造一个和谐的网络环境。 2. 色情低俗:部分视频内容低俗、色情,严重污染了网络环境,禁播此类视频有助于净化网络空间。 3. 恐怖暴力:一些恐怖暴力视频在网络上传播,不仅危害社会稳定,还可能对青少年产生不良影响。禁播此类视频有助于维护国家安全和社会稳定。 4. 知识产权:部分视频侵犯他人知识产权,禁播此类视频有助于保护创作者的合法权益。 二、禁播视频的意义 1. 保障公民权益:禁播视频有助于保护公民的合法权益,维护网络空间的公平正义。 2. 传播正能量:禁播负面视频,有利于传播正能量,营造积极向上的网络氛围。 3. 促进网络文明:禁播低俗、暴力等不良视频,有助于提高网络文明程度,推动社会文明进步。 4. 维护国家安全:禁播恐怖暴力视频,有助于维护国家安全和社会稳定。 三、禁播视频实施过程中面临的挑战 1. 监管难度大:随着网络技术的不断发展,视频传播渠道多样化,监管难度越来越大。 2. 隐私保护:在禁播视频的过程中,如何平衡监管与隐私保护成为一大难题。 3. 法律法规滞后:随着网络环境的不断变化,现有的法律法规可能无法完全适应禁播视频的需求。 4. 社会认知差异:对于禁播视频,不同群体可能存在不同的认知和看法,如何统一认识成为一大挑战。 总之,禁播视频是我国网络空间治理的重要举措,对于维护网络秩序、保障公民权益具有重要意义。在实施过程中,我们应充分认识到面临的挑战,不断完善法律法规,加强监管力度,提高社会认知,共同营造一个清朗的网络空间。

生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速,这并非遥远的未来,而是正在发生的现实。据追风交易台消息,根据摩根士丹利最新发布的研究报告,Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司,正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升,在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化,从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本,都预示着生产效率的革命。因此,独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为,拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司(如迪士尼 DIS、Live Nation LYV)以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产(如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO)将更具吸引力。然而,机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务:首先必须捍卫其知识产权(IP)价值,应对 AI 带来的侵权风险;其次,可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命:成本骤降,效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出,AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面,AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计,大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%,其中原创剧本内容的制作成本(通常占总开支一半)有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括:AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作,利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效,将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面,新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元,制作周期仅为 9 个月,远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外,亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台,用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此,制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增,Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而,这也带来了新的问题:音乐平台Deezer报告称,其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的,其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地:体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代,那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为,现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称,当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时,人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司,如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样,随着 AI 内容充斥各大平台,全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性,在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制,这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力,但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权(IP)是传统媒体公司的首要任务。近期,华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼,指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈,AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案,为行业敲响了警钟。为了规避风险,行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》,要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报,并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时,劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一,随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近,AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障,势必会成为各方博弈的焦点。
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