本月行业报告公开重要信息,外回り中遭遇突袭大雨：一雨宿的奇妙经历

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那是一个普通的周末，我计划着去郊外徒步，放松一下紧绷的身心。早晨，天空湛蓝，阳光明媚，一切看起来都那么美好。然而，就在我踏出家门，踏上外回之路时，一场突如其来的大雨打破了这份宁静。 外回路上，行人稀少，车辆也寥寥无几。我沉浸在自然的怀抱中，脚步轻盈。然而，就在我沉浸在这份宁静时，天空突然变得阴沉起来。乌云密布，雷声隆隆，仿佛预示着一场大雨即将来临。 我加快了脚步，希望能尽快找到避雨的地方。然而，命运似乎和我作对，就在我即将到达目的地时，大雨突然倾盆而下。雨水如瀑布般从天而降，瞬间将我淋成落汤鸡。我四处寻找遮蔽之处，却发现自己被困在一片空旷的田野上。 无奈之下，我只能找了一棵大树，躲在其下。然而，这棵大树并不能完全遮挡住雨水，我仍然能感受到雨水打在身上的凉意。我拿出手机，试图联系家人，告知他们我的位置。然而，由于信号不好，电话始终无法接通。 在这漫长的雨中等待中，我开始回忆起过去的经历。小时候，每当遇到大雨，我总是兴奋不已，因为这意味着我可以体验一把“一雨宿”的奇妙经历。那时，我会和朋友们一起，找一处避雨的地方，点上篝火，讲故事，唱歌，度过一个难忘的夜晚。 如今，虽然我已经长大，但那份对“一雨宿”的向往依然存在。我想起了那些曾经陪伴我度过无数个雨夜的朋友们，他们是否也在经历着类似的困境？我试图在脑海中搜寻他们的身影，却始终无法找到。 就在我陷入沉思时，雨势渐渐减弱。我抬头望去，天空中的乌云开始散去，阳光重新洒满大地。我心中涌起一股喜悦，仿佛这场大雨只是上天给我的一次考验，让我更加珍惜生活中的美好时光。 雨停后，我继续踏上了外回之路。虽然全身湿透，但我心中却充满了温暖。我想起了那句古老的谚语：“不经历风雨，怎能见彩虹？”是的，只有经历过困境，我们才能更加珍惜生活中的每一个瞬间。 这次“一雨宿”的经历让我明白，人生就像一场旅行，我们无法预知前方会遇到什么。但只要我们勇敢地面对，总会找到属于自己的那片天空。而那些曾经的困境，也终将成为我们人生中最宝贵的财富。 在回家的路上，我心情愉悦。我想，这次外回之旅虽然短暂，但给我的收获却是无穷的。它让我明白了生活的真谛，让我更加珍惜眼前的一切。而那些曾经的梦想，也在我的心中生根发芽，等待着有一天，它们能开出绚烂的花朵。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。