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近日调查组公开关键证据:本月行业报告传递重要动态,秋日美食之旅：探寻秋葵、丝瓜、茄子、草莓、榴莲与樱桃的独特风味

秋天，是一个丰收的季节，大自然慷慨地馈赠给我们各种美味。在这个季节里，让我们一同踏上美食之旅，探寻秋葵、丝瓜、茄子、草莓、榴莲与樱桃的独特风味。 首先，让我们来品尝秋葵。秋葵，又称羊角豆，是一种营养价值极高的蔬菜。它的果实形状独特，口感滑嫩，富含蛋白质、矿物质和维生素。在秋季，秋葵的口感最为鲜美。无论是清炒、凉拌还是做成汤品，都能让人回味无穷。 接下来，丝瓜也是秋季餐桌上的佳品。丝瓜含有丰富的维生素C和钙质，具有清热解毒、美容养颜的功效。在烹饪丝瓜时，可以将其与鸡蛋、肉丝等食材搭配，制作出美味的丝瓜炒蛋、丝瓜肉丝汤等佳肴。 茄子，作为秋季的常见蔬菜，口感鲜美，营养丰富。茄子中含有丰富的维生素P，具有保护心血管、降低胆固醇的作用。在秋季，茄子可以做成红烧茄子、茄子煲等多种美味佳肴，让人食欲大开。 秋季的草莓，口感鲜美，酸甜适中。草莓含有丰富的维生素C和果胶，具有抗氧化、美容养颜的功效。在秋季，草莓的产量较高，价格实惠。我们可以将草莓做成草莓沙拉、草莓冰淇淋等美食，享受秋天的甜蜜。 榴莲，被誉为“果中之王”，是东南亚地区最具特色的果实之一。榴莲味道独特，香气浓郁，营养丰富。虽然榴莲的味道让人爱恨交加，但它的营养价值却不容忽视。榴莲含有丰富的蛋白质、脂肪、矿物质和维生素，具有抗衰老、增强免疫力的作用。在秋季，榴莲的口感最为鲜美，是品尝榴莲的最佳时节。 最后，樱桃也是秋季的时令水果。樱桃含有丰富的维生素C和铁质，具有补血养颜、增强免疫力的功效。樱桃的口感酸甜适中，肉质鲜美。在秋季，樱桃的产量较高，价格实惠。我们可以将樱桃做成樱桃酒、樱桃酱等美食，品味秋天的美味。 总之，秋季的美食丰富多彩，秋葵、丝瓜、茄子、草莓、榴莲与樱桃等时令食材，为我们的餐桌增添了无尽的乐趣。在这个收获的季节里，让我们尽情享受大自然的馈赠，品味美食带来的幸福时光。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。