本月相关部门发布重大动态,青坊主技能:探寻古代工匠的智慧结晶
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本周数据平台本月相关部门通报重要进展:近期官方渠道更新行业动态,青坊主技能:探寻古代工匠的智慧结晶
在中国古代,手工艺人以其精湛的技艺和独特的审美,创造了无数传世之作。其中,青坊主作为古代工匠的代表,其技能更是令人叹为观止。本文将带您探寻青坊主的技能,了解这些古代工匠的智慧结晶。 一、青坊主的起源与发展 青坊主,又称青工,起源于我国古代的陶瓷制作工艺。据史料记载,青坊主最早出现在商周时期,当时主要从事青铜器的制作。随着时代的发展,青坊主的技艺逐渐拓展到陶瓷、玉器、金银器等多个领域。到了唐宋时期,青坊主的技艺达到了巅峰,产生了许多著名的青坊主作品。 二、青坊主的技能特点 1. 精湛的技艺 青坊主的技艺主要体现在以下几个方面: (1)陶瓷制作:青坊主擅长制作青瓷、青花瓷等陶瓷制品。他们精通釉料配比、烧制工艺,使作品呈现出独特的色泽和质感。 (2)玉器雕刻:青坊主在玉器雕刻方面也颇具造诣,他们善于运用刀法,将玉石雕刻成精美的艺术品。 (3)金银器制作:青坊主在金银器制作方面同样表现出色,他们能够将金银打造成精美的器物,展现出极高的工艺水平。 2. 独特的审美 青坊主的审美观念独具特色,主要体现在以下几个方面: (1)注重实用性与美观性的结合:青坊主在制作工艺品时,既注重实用功能,又追求美观大方,使作品具有较高的实用价值和艺术价值。 (2)追求自然与和谐的统一:青坊主在创作过程中,善于从大自然中汲取灵感,将自然之美融入作品,使作品呈现出和谐统一的视觉效果。 (3)传承与创新相结合:青坊主在传承传统技艺的基础上,勇于创新,使作品更具时代感和个性。 三、青坊主技能的传承与发展 随着时代的变迁,青坊主的技艺逐渐传承下来。如今,许多青坊主的后人仍在继承和发扬这一传统技艺。在我国,许多地方都设立了青坊主技艺传承基地,培养新一代青坊主。 此外,青坊主技艺的传承与发展还体现在以下几个方面: 1. 政府扶持:我国政府高度重视青坊主技艺的传承与发展,出台了一系列政策措施,为青坊主技艺的传承提供有力保障。 2. 文化交流:通过举办各类展览、比赛等活动,加强国内外青坊主技艺的交流与合作,推动青坊主技艺的创新发展。 3. 教育培训:设立相关专业课程,培养青坊主技艺传承人才,为青坊主技艺的传承注入新鲜血液。 总之,青坊主的技能是古代工匠智慧的结晶,值得我们传承与发扬。让我们共同努力,让这一传统技艺在新时代焕发出新的光彩。
人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。