刚刚官方渠道发布新动态,“棉签探秘：一探究竟，揭秘把棉签放屁眼里一进一出的真相”

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在我们的日常生活中，棉签这个小物件似乎无处不在，从清理耳朵到化妆，从清洁牙齿到医疗用途，棉签都扮演着不可或缺的角色。然而，今天我们要探讨的并非棉签的常规用法，而是关于“把棉签放屁眼里一进一出”这一特殊行为背后的真相。 首先，我们需要明确一点，把棉签放入屁眼里并不是一个正常的、健康的做法。这种行为可能会引起不适、疼痛，甚至更严重的健康问题。因此，以下内容仅作为科普性质，旨在揭示这一行为的背后原因和潜在风险。 ### 棉签的用途与风险 棉签通常由棉花和木棒组成，具有良好的吸水性和柔软性，这使得它成为清理耳朵、化妆、清洁牙齿等日常生活中的得力助手。然而，当棉签被放入屁眼里时，情况就完全不同了。 首先，屁眼是人体排泄系统的一部分，其内部环境与外界环境截然不同。屁眼里存在着大量的细菌和病毒，如果用棉签进行清洁，可能会将这些有害物质带入体内，引发感染。 其次，屁眼周围的皮肤非常娇嫩，棉签的硬质木棒可能会刮伤皮肤，导致出血、感染等问题。此外，把棉签放入屁眼里进行一进一出的动作，还可能刺激到肛门括约肌，引起疼痛和不适。 ### 棉签探秘：一探究竟 尽管把棉签放入屁眼里一进一出并非正常行为，但仍有好奇者试图探究这一行为的背后原因。以下是一些可能的原因： 1. **好奇心驱使**：有些人可能出于好奇心，想要尝试这种看似刺激的行为，从而满足自己的好奇心。 2. **模仿他人**：在某些情况下，人们可能会看到他人进行这种行为，出于模仿心理，也会尝试。 3. **寻求刺激**：对于一些人来说，这种行为可能带来一种特殊的刺激感，从而寻求心理上的满足。 ### 潜在风险与建议 把棉签放入屁眼里一进一出的行为，存在着诸多潜在风险。为了避免这些风险，以下是一些建议： 1. **避免模仿**：不要盲目模仿他人，尤其是那些可能对健康造成危害的行为。 2. **保持卫生**：注意个人卫生，避免将有害物质带入体内。 3. **寻求专业帮助**：如果遇到健康问题，应及时寻求专业医生的帮助。 总之，把棉签放入屁眼里一进一出并非一个健康的做法。我们应该关注自己的身体健康，避免尝试这种可能对健康造成危害的行为。同时，了解这一行为的背后原因和潜在风险，有助于我们更好地保护自己的健康。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。