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在数字化时代，图片已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。其中，B型图片以其独特的风格和丰富的内涵，吸引了众多人的关注。B型图片，顾名思义，是指那些以B开头的图片类型，它们在视觉艺术、设计、广告等领域有着广泛的应用。本文将带您领略各种B型图片的魅力与用途。 一、B型图片的种类 1. 比特图（Bitmap）：比特图是一种以像素为单位的图片格式，常见的有JPEG、PNG等。这类图片色彩丰富，细节表现力强，广泛应用于网页设计、摄影等领域。 2. 底图（Background）：底图是指作为背景的图片，如纯色背景、纹理背景等。底图在网页设计、PPT制作、海报设计等方面有着广泛的应用。 3. 布景图（Backdrop）：布景图是一种用于营造氛围的图片，如舞台背景、电影场景等。布景图在影视制作、舞台剧、游戏等领域有着重要的地位。 4. 比例图（Blueprint）：比例图是一种用于展示物体尺寸、形状的图片，如建筑设计图纸、工程图纸等。比例图在建筑设计、工程领域具有极高的实用价值。 5. 比较图（Comparison）：比较图是一种用于展示两个或多个物体之间差异的图片，如产品对比、数据对比等。比较图在广告、市场调研等领域有着广泛的应用。 二、B型图片的用途 1. 视觉艺术：比特图、底图等B型图片在视觉艺术领域有着广泛的应用。艺术家们通过这些图片表达自己的情感、思想，创作出独具特色的视觉作品。 2. 设计领域：B型图片在网页设计、平面设计、UI设计等领域发挥着重要作用。设计师们利用这些图片为产品、品牌塑造形象，提升用户体验。 3. 广告宣传：比较图、比特图等B型图片在广告宣传中具有很高的吸引力。广告商们通过这些图片展示产品特点、优势，吸引消费者关注。 4. 教育领域：比例图、比特图等B型图片在教育领域具有很高的实用价值。教师们利用这些图片讲解知识、展示实验过程，提高学生的学习兴趣。 5. 媒体传播：B型图片在媒体传播中扮演着重要角色。新闻媒体、社交媒体等平台利用这些图片传递信息、展示事件，增强传播效果。 三、B型图片的发展趋势 随着科技的发展，B型图片在制作、应用等方面不断推陈出新。以下是一些发展趋势： 1. 高清化：随着显示设备的分辨率不断提高，B型图片将朝着更高清、更细腻的方向发展。 2. 动态化：动态B型图片逐渐成为趋势，如GIF、动画图片等，为用户带来更加丰富的视觉体验。 3. 个性化：B型图片将更加注重个性化设计，满足不同用户的需求。 4. 跨界融合：B型图片与其他领域的结合将更加紧密，如AR、VR等新兴技术，为B型图片的应用带来更多可能性。 总之，B型图片以其丰富的种类和广泛的应用，成为了数字化时代不可或缺的一部分。在未来的发展中，B型图片将继续发挥其独特魅力，为我们的生活带来更多惊喜。

抖音等平台上的 AI 短视频越来越多，画质在很短时间内已经有大幅提升。在修仙、科幻、历史三大领域，AI 短视频制作者的创意得到极大发挥。只要有好的创意，现在一个独立制作者堪比曾经一个高画质影视制作团队。在抖音搜 "AI" 就可以找到很多这样的个人视频号。就像在其他很多领域，AI 制作正在取代传统人工。个体创作者只要有足够创意，就可以 " 大片 " 不断。相比早期 AI 制作的幼稚，现在新的作品正在碾压传统视频。老登们的世界正在加速坍塌。成本很低，几分钟的高质量短视频，目前 AI 算力成本也就几百元人民币，但从画质看，放在十几年前， 似乎至少是百万元以上的制作。虽然仍然受限于当前 AI 视频输出的时间限制，创作者找到了自己的办法，逐渐实现了创作的 " 连续性 "。这个 " 赛道 " 还有无限想象空间。例如，一直流行的网文短视频化，未来可能就不用再找其他影视剧作为视频背景，而是直接嵌入 AI 视频。当然这里会有很多老登们接受不了的 " 知识产权 " 问题，但小登的世界并非如此。正如《剑来》的书迷先在网文视频中将《知我》作为配乐获得书迷们的认可，腾讯在制作动漫时才积极回应了书迷们的认可，专门买来《知我》的版权作为《剑来》的官方主题曲，未来个人制作的网文视频何尝不会同样产生直接的经济价值呢？网文、动漫产业将加速蜕变，创作、改编大潮将风起云涌。传统的 " 文 - 漫 " 制作流程可能会逐渐融为一体，甚至文字版本都可能会逐渐省略，当优秀的 " 作者 " 习惯了 " 提示词（prompt）" 创作，那视频而非小说将可能是第一个被展示出来的作品。短视频的 " 无人化 " 将继续加速。短视频的本质是抓住更多看客的时间。无论叫 " 注意力经济 " 还是叫 " 流量经济 "，其本质都是尽可能多地占据人类有限的时间。曾经的短视频竞争是主播之间的竞争，随着 AI 低成本大制作的普及，视频平台上更多的流量和时间会流向 AI 制作，这也意味着人类主播作为一个整体将逐渐更少地被人关注。人类主播要继续生存需要更多自己的 " 拿手好戏 "。碳基与硅基在视频平台上的竞争已经开始。尽管现实与研究均显示，AI 在很多行业不利于 " 新人 " 反而有利于老登。但在 AI 视频领域，小登们的空间几乎大到无限。日本在老龄化的 " 失去三十年 " 或称 " 被追赶期 " 爆发了二次元大潮。中国大陆的国漫大潮也已开启好几年，但比起未来的 AI 视频大潮，很可能现在只是一个开始。未来很多专业和行业都将面临类似的问题，如果不能做到头部又没有自己的兴趣和创意，那 " 废宅化 " 可能就是必须要接受的残酷现实。啃老或许也不再是难堪之事。人口高峰、鸡娃一代、世界工厂与 AI 技术相伴相生，未来人们回忆这段历史的时候，似乎难免与日本 " 平成时代 " 相提并论。说到底，这是人类工业化、全球化和老龄化 " 乱序 " 的继续。（《文明的乱序》）本文来自微信公众号：太阳照常升起，作者：慕峰，题图来自：AI 生成