本月行业报告公开重大成果,“走后门”：揭开职场潜规则的面纱

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本周数据平台本月官方渠道公布权威通报:昨日相关部门披露行业进展,“走后门”：揭开职场潜规则的面纱

在职场中，我们经常会听到“走后门”这个词。它似乎是一种潜规则，一种被许多人默默遵守但又不愿明说的职场生存法则。那么，究竟什么是“走后门”？它为何能在职场中如此盛行？我们又该如何面对和应对这种潜规则呢？ 一、什么是“走后门”？ “走后门”在职场中指的是通过非正式渠道，如关系、人情等，来获取某种利益或资源。这种行为通常发生在招聘、晋升、项目分配等方面。简单来说，就是利用个人关系来达到目的，而非依靠自身能力和业绩。 二、“走后门”为何盛行？ 1. 社会风气影响：在我国，人际关系在社会生活中占据着重要地位。这种风气在一定程度上影响了职场环境，使得“走后门”成为了一种常见的现象。 2. 职场竞争激烈：随着职场竞争的加剧，许多人为了在职场中立足，不得不寻求各种途径，包括“走后门”来提升自己的地位。 3. 制度不完善：一些企业在招聘、晋升等方面存在制度不完善的问题，为“走后门”提供了可乘之机。 三、面对“走后门”，我们该如何应对？ 1. 提升自身能力：在职场中，最根本的竞争力还是个人的能力和业绩。因此，我们要努力提升自己的综合素质，让自己在竞争中立于不败之地。 2. 保持正直品质：面对“走后门”的诱惑，我们要坚守自己的原则，不随波逐流。正直的品质会使我们在职场中赢得他人的尊重。 3. 建立良好人际关系：虽然“走后门”不可取，但良好的人际关系对于职场发展仍然具有重要意义。我们要学会与人沟通、合作，建立和谐的人际关系。 4. 积极参与企业改革：面对企业制度不完善的问题，我们要积极参与企业改革，推动企业建立公平、公正的竞争环境。 四、结语 “走后门”作为一种职场潜规则，虽然在一定程度上影响了职场环境的公平性，但并非无法克服。我们要从自身做起，提升自身能力，坚守正直品质，积极参与企业改革，共同营造一个公平、公正的职场环境。只有这样，我们才能在职场中走得更远、更稳。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。