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专家在线诊断专线:本周业内人士传递最新研究成果,疯狂索要:人性中的贪婪与困境
在人类社会中,疯狂索要的现象屡见不鲜。它如同一把双刃剑,既揭示了人性的贪婪,又反映了社会的不公与困境。今天,就让我们来探讨一下疯狂索要背后的原因及其带来的影响。 疯狂索要,顾名思义,就是过分、无理地要求他人给予自己物质或精神上的满足。这种现象在现实生活中随处可见。比如,有些人在求职过程中,对薪资待遇要求过高,甚至不顾自己的能力与资历;有些人在购物时,对商品质量要求苛刻,甚至不惜恶意差评;还有些人在人际关系中,过分索要关爱与关注,导致他人不堪重负。 那么,疯狂索要背后的原因是什么呢? 首先,经济利益的驱动是疯狂索要的重要原因之一。在物质生活日益丰富的今天,人们追求更高品质生活的欲望不断膨胀,导致对物质的需求也愈发强烈。在这种情况下,一些人为了满足自己的物质欲望,不惜采取疯狂索要的方式,试图从他人那里获取更多的利益。 其次,社会竞争的压力也是导致疯狂索要的一个重要因素。在激烈的社会竞争中,人们为了在职场、生活中脱颖而出,往往不得不付出更多的努力。在这种情况下,一些人为了在竞争中取得优势,便采取疯狂索要的手段,试图从他人那里获取更多的资源与支持。 此外,人性中的贪婪也是疯狂索要的根源之一。贪婪是一种无止境的欲望,它让人在追求物质与精神满足的过程中,不断膨胀,直至疯狂。在这种情况下,一些人为了满足自己的贪婪,不惜采取极端手段,对他人进行疯狂索要。 疯狂索要带来的影响是多方面的。首先,它破坏了人际关系。在疯狂索要的过程中,人们往往忽视了他人的感受,导致人际关系紧张,甚至破裂。其次,疯狂索要加剧了社会不公。在疯狂索要的背后,往往隐藏着不公平的分配机制,使得社会资源更加集中,加剧了贫富差距。最后,疯狂索要还可能导致犯罪行为的产生。在疯狂索要的过程中,一些人为了达到目的,不惜采取非法手段,从而触犯法律。 那么,如何遏制疯狂索要的现象呢? 首先,我们要树立正确的价值观。在追求物质与精神满足的过程中,要时刻保持清醒的头脑,避免被贪婪蒙蔽双眼。其次,我们要加强法制建设,严厉打击疯狂索要背后的违法犯罪行为。此外,还要完善社会分配机制,确保社会资源的公平分配。 总之,疯狂索要是一种人性中的贪婪与困境的体现。我们要正视这一问题,从自身做起,努力遏制疯狂索要的现象,为构建和谐、公平的社会环境贡献自己的力量。
出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。